أنظمة ذاتية الحكم (ماجستير) في هوششول بون - راين - سيغ

نبذة

تعد الاستقلالية والقدرة على التكيف وتكامل الشبكة من السمات المميزة لأنظمة تكنولوجيا المعلومات المعقدة. لم تعد أنظمة التحكم التقليدية وبنيتها كافية لتحقيق إمكانات هذه التقنيات بشكل كامل، كما أنها ليست كافية للسيطرة على تعقيد هذه الأنظمة. الحل هو تصميم مكونات مختارة على أنها "أنظمة مستقلة" يمكنها العمل بشكل أساسي من تلقاء نفسها دون تحكم خارجي. وفي هذا السياق، تشكل الروبوتات المتنقلة والمحاكاة الحيوية المستقلة طليعة التنمية. يقدم البرنامج الدولي في "الأنظمة الذاتية" تدريبًا متعدد الأوجه في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات، ويغطي مجموعة كاملة من المواضيع المشاركة في هذا المجال. وتشمل هذه على سبيل المثال لا الحصر الوكلاء المستقلين، وهندسة التحكم في الروبوتات، والتلاعب بالأجهزة المحمولة، والتحكم المتوافق، والملاحة والتحكم في الروبوتات المتنقلة، والتعلم والتكيف، ورؤية الكمبيوتر، وأنظمة الوقت الفعلي، والأنظمة الموزعة، وشبكات الاستشعار، والتسامح مع الأخطاء، والأتمتة التخطيط واستدلال الذكاء الاصطناعي. ويهدف البرنامج المكون من أربعة فصول دراسية إلى تحدي الطلاب الموهوبين والمتحمسين والمخلصين، ويتضمن الدورات الدراسية بالإضافة إلى العمل في المشاريع. جزء كبير من البرنامج، بما في ذلك إعداد أطروحة الماجستير، يتضمن مشاريع البحث والتطوير. يتضمن عمل المشروع مشروع بحث وتطوير ومشروع أطروحة نهائية. إن ارتباط البرنامج بمعهد فراونهوفر IAIS، أحد معاهد البحوث الرائدة في ألمانيا وأكبر منظمة للعلوم التطبيقية في أوروبا، يوفر فرصة لا مثيل لها للطلاب لمتابعة التدريب العملي المكثف في المشاريع المتطورة. يمكن تنفيذها أيضًا في عدد من معاهد البحوث الأخرى أو ضمن المشاريع البحثية الممولة خارجيًا في الجامعة (على سبيل المثال، المشاريع الممولة من الاتحاد الأوروبي ROPOD، وSciRoc، وRockEU2، وRoCKIn (مكتملة)، وBRICS (مكتملة)، وXPERO (مكتملة) و RoSta (مكتملة) بالإضافة إلى المشاريع الممولة وطنيًا مثل RoboLand وEmoRobot (مكتملة) وAICISS (مكتملة)). وهذا يساعد على ضمان تعليم عالي الجودة في هذا المجال، ويقدم أيضًا تدريبًا موجهًا نحو حل المشكلات في المهارات الشخصية مثل إدارة المشاريع والعرض التقديمي. يتمتع الطلاب بفرصة إجراء أعمال بحثية بالتعاون مع كيانات صناعية مثل Fraunhofer IAIS وIPA وFKIE وSCAI وLocomotec وBGIA وInfineon وPhilips وSiemens وجنرال إلكتريك وبرتراند. تتم جدولة العروض التقديمية التي يقدمها كبار المتحدثين الضيوف الدوليين بانتظام، وهي تساعد في تعريف الطلاب بأحدث التقنيات في مجموعة واسعة من المجالات المتعلقة بالروبوتات. يستوعب البرنامج 25 مرشحًا كحد أقصى لكل فصل دراسي، مما يضمن تعليمًا حصريًا وعالي الجودة. يُتوقع من المرشحين مستوى غير عادي من الالتزام والاستباقية والانضباط الذاتي والقدرة على العمل بشكل جيد تحت الضغط.

المتطلبات

شروط القبول

للقبول في البرنامج، يلزم الحصول على درجة أكاديمية مهنية (البكالوريوس أو ما يعادلها) في مجالات علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو العلوم الطبيعية أو الهندسة. الشرط الآخر هو المعرفة الكافية بالمفاهيم والأساليب والأدوات في مجال علوم الكمبيوتر. عادةً ما يتم اكتساب هذه المعرفة من خلال دورة علوم الكمبيوتر لمدة أربع سنوات مع محتوى علوم الكمبيوتر بنسبة 65% على الأقل. يمكن قبول المتقدمين للبرنامج الذين تخرجوا بالفعل من دورة المستوى الأول في المواد الرياضية / العلمية أو الهندسة في البرنامج بشرط أن تحتوي الدورة على محتوى علوم الكمبيوتر، كقاعدة عامة، على الأقل 50٪. قد يتعين عليهم أيضًا أداء مهام إضافية، يتم تحديدها على أساس فردي، بقيمة تصل إلى 12 نقطة دراسية حسب نظام ECTS. يعتمد القبول فقط على أوراق الاعتماد والتميز الأكاديمي.