ملاحظة
لا يتم تقديم هذه الدورة خلال فصل الربيع.
يستهدف هذا البرنامج المحترفين الطموحين، ويزودك بالمهارات التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي للتفوق في عالم يعتمد على البيانات، وصياغة حلول مستقلة عبر مختلف القطاعات. إلى جانب إتقان لغة ثانية أو أخرى وفهم ثقافي، وهو أمر حيوي لفرص العمل العالمية، تؤهلك الدورة لمواجهة تحديات الصناعة في مشهد تكنولوجي ديناميكي، ومجهز بنظرة عالمية.
لديك أيضًا فرصة للدراسة في الخارج وتوسيع آفاقك المهنية. ستكتسب مجموعة مهارات قوية، وتتقن تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد المشكلات وحلها، وتطوير الحلول بدءًا من المفهوم وحتى التنفيذ. يغطي المنهج موضوعات الذكاء الاصطناعي الأساسية بما في ذلك التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية، مما يضمن لك البقاء في طليعة الابتكار.
التعلم تفاعلي وعملي، مما يعزز قدرتك على التعامل مع تعقيدات الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفسار والتعاون. ستستخدم أحدث البرامج، وتتفاعل مع دراسات الحالة الواقعية، وتبني أساسًا قويًا في الرياضيات وتكنولوجيا المعلومات. لا تعمل هذه التجربة العملية على صقل مهاراتك الفنية فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين التفكير النقدي وقدرات العمل الجماعي.
عند الانتهاء، ستتمكن من تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها، مع فرص وظيفية تتراوح من متخصص في الذكاء الاصطناعي إلى عالم بيانات.
توفر هذه الدورة التدريبية للطلاب الفرصة لاكتساب المهارات والمعرفة المطلوبة لتلبية متطلبات هذا المجال المثير. ينخرط الطلاب في البرنامج في التعلم العملي العملي باستخدام التقنيات لصياغة مشكلة الذكاء الاصطناعي ونطاقها، وتصميم الحلول وتطويرها والتحقق منها والتحقق من صحتها لمشاكل محددة. ويغطي البرنامج مجموعة واسعة من المجالات الحالية والناشئة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مثل التعلم العميق والتعلم المعزز ومعالجة الصور ومعالجة اللغات الطبيعية.
أهداف الدورة
يجمع بكالوريوس الدراسات الدولية في الذكاء الاصطناعي بين الدرجة المهنية ودراسات اللغة والثقافة، مما يعزز التدريب المهني والخيارات المهنية من خلال تزويد الطلاب بفرصة إجراء دراسات في جامعة خارجية.
يشارك الطلاب في مجموعة متنوعة من أنشطة التعلم التعاونية المبتكرة والمبنية على الاستقصاء، والتي تمكنهم من تحديد التحديات في مختلف جوانب الذكاء الاصطناعي وتحليلها وإدارتها. يتعلم الطلاب كيفية صياغة مشكلة الذكاء الاصطناعي وتحديد نطاقها، وتصميم الحلول وتطويرها والتحقق منها والتحقق من صحتها لمشاكل محددة. تستخدم الفصول أحدث البرامج والأدوات لدمج المفاهيم النظرية والعملية في الذكاء الاصطناعي. لديهم إمكانية الوصول إلى دراسات حالة لمشاكل الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، والتي ستعدهم لمجموعة من الفرص الوظيفية في الصناعة وعالم الأعمال. يرتكز التعلم على أساس متين في الرياضيات والإحصاء وتكنولوجيا المعلومات وتطوير البرمجيات، وإعداد الطلاب للعمل في مجموعة متنوعة من أدوار تكنولوجيا المعلومات التي تعتمد على معرفتهم الواسعة بتكنولوجيا المعلومات ومجموعة المهارات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.
إن التعرض لمختلف المجالات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم العميق والتعلم المعزز ومعالجة الصور ومعالجة اللغات الطبيعية، يمكّن الطلاب من التفكير في الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي وأهميته، وبناء المعرفة المتعمقة والقدرة على تطبيق الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العالم الحقيقي. ومع الفرص التعليمية لتطوير التفكير النقدي ومهارات حل المشكلات، فإنهم قادرون على تطبيق هذه المهارات المهنية في مكان العمل، وتقديم حلول أصلية للتحديات التي تواجهها الصناعات الحالية في عصر البيانات الضخمة والسحابة والأتمتة. يطور الطلاب أيضًا مهارات قوية في التعامل مع الآخرين والقدرة على العمل الجماعي.
أثناء دراسة الطلاب، يكونون قادرين على تصميم وبناء وتقييم حلول الذكاء الاصطناعي لتطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة أو التعرف على الوجه أو التعلم المخصص أو المساعدين الصوتيين. قد تشمل الخيارات الوظيفية العمل كخبير في الذكاء الاصطناعي، أو مستشار في الذكاء الاصطناعي، أو متخصص في الذكاء الاصطناعي، أو مهندس تعلم الآلة، أو عالم بيانات، أو محلل أعمال، أو مطور برامج، أو محلل بيانات.
