مدرسة بايرويت الصيفية الدولية - المقاييس وجودة البيانات في البحوث الاجتماعية والإيكولوجية في الأراضي الجافة في جامعة بايرويت

أحد التحديات الرئيسية التي تواجه البحوث متعددة التخصصات بشأن الأراضي الجافة هو تحليل التفاعل بين النظم الاجتماعية والإيكولوجية داخل وعبر النطاقات المكانية والزمانية. يعد النطاق مفهومًا مهمًا لتجاوز الحدود التأديبية بين الظواهر البيئية والاجتماعية لأنه غالبًا ما يكون هناك عدم تطابق بين النطاق البيئي لقضايا معينة والمقياس الاجتماعي الذي يتم فيه التعامل مع هذه القضية. في الوقت نفسه، غالبًا ما تكون نظريات المعرفة والوجود الخاصة بجمع البيانات وتحليلها ضمن مختلف التخصصات ومستويات القياس "غير متطابقة" وتؤدي إلى جميع أنواع العثرات وسوء الفهم في الأبحاث متعددة التخصصات. ومن ثم، فإن أحد التحديات العلمية الرئيسية هو إيجاد منهجيات للتغلب على هذه القضايا. يتم استخدام نطاقات واسعة من الأساليب المنهجية لربط البيانات البيئية بالبيانات الاجتماعية والثقافية. في الآونة الأخيرة، بالإضافة إلى نماذج الانحدار وتحليلات السلاسل الزمنية، توفر النمذجة القائمة على الوكيل أداة لربط عملية صنع القرار للأفراد مع العوامل المؤثرة على القرارات. ويتمثل التحدي الرئيسي في الجمع بين البيانات النقطية والبيانات الشبكية والبيانات المستمرة تقريبًا مع البيانات المنفصلة لفئات البيانات المختلفة (مثل الرقمية والترتيبية). البيانات المتعلقة بالوضع الاجتماعي والاقتصادي والاجتماعي والسياسي متناثرة نسبيًا من حيث المكان والزمان. وغالبًا ما تأتي هذه النتائج من حملات التعداد السكاني غير المتكررة، ويتم تجميعها في مستويات الإدارة السياسية الأكبر. وبالتالي، يصعب ربطها بعمليات الهجرة، حيث لا يتم قياس حركة السكان إلا جزئيًا على طول طرق الهجرة، وغالبًا ما يتم تقديرها. يتم قياس التطور الديموغرافي وتقديره وتوقعه بالسيناريوهات. وتشمل التطورات الجديدة ملفات تعريف التنقل باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي وزيادة السيطرة على الحركة في المراكز الحدودية باستخدام الأساليب الرقمية. يمكن استخدام البيانات التي تم الحصول عليها من دراسات الحالة لكشف آليات وطرق التفاعل بين المستويات المختلفة بدلاً من استخدامها للتحليل الكمي. وسيتم استخدام هذه لزيادة الجودة والتحقق من صحة النماذج التي تم تطويرها على مستويات أعلى. إلى جانب أنواع البيانات ومقاييس البيانات المختلفة، فإن جودة مصادر البيانات المذكورة أعلاه لها أهمية قصوى، وكذلك الشكوك المتعلقة بالبيانات. تختلف بيانات الغطاء الأرضي وبيانات هطول الأمطار اختلافًا كبيرًا من حيث الجودة، حتى من نفس موفري البيانات. كما هو الحال بالنسبة للبيانات الفيزيائية الحيوية، فإن جودة البيانات لها أهمية قصوى بالنسبة للبيانات الاجتماعية والسياسية والاجتماعية والاقتصادية. سيتم استخدام مجموعة واسعة من المصادر وطرق التحقق من الصحة لهذا الغرض. بعد الدورة يجب أن يكون لدى المشاركين: فهم أساسي للمفاهيم الرئيسية المتعلقة بقضايا حجم وتعقيد النظم البيئية الاجتماعية في الأراضي الجافة القدرة على ربط هذه المفاهيم الأساسية بالأبحاث الخاصة والمواقف المعرفية والوجودية القدرة على فهم المقاييس المختلفة وخصائص البيانات وتقييم هذه القضايا القدرة على اختيار الطرق المناسبة للبيانات المتوفرة القدرة على مناقشة ومناقشة هذه القضايا مع الأشخاص الذين يعملون على مستويات أخرى وفي تخصصات أخرى القدرة الأساسية على تطبيق هذه المهارات في تصميم بحث جديد لمزيد من المعلومات التفصيلية حول محتوى الدورة والمحاضرين، يرجى زيارة موقعنا على الانترنت.

مدرسة بايرويت الصيفية الدولية - المقاييس وجودة البيانات في البحوث الاجتماعية والإيكولوجية في الأراضي الجافة

جامعة بايرويت

جامعة بايرويت

المعلومات الرئيسية

تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات