انطلق في مهنة في مجال متطور وأتقن عالم البيانات الضخمة المثير والصعب!
تُحدث تقنيات البيانات الضخمة ثورة في كيفية حصول المؤسسات والصناعات على البيانات وتحليلها، مما يوفر رؤى قيمة حول كيفية عيش الأشخاص وعملهم ولعبهم وسفرهم وتسوقهم وممارسة الرياضة. تعتبر هذه الأفكار ذات قيمة للمسوقين والباحثين والمصممين ومخططي المدن ومطوري التطبيقات والمعلمين وغيرهم الكثير.
يساعدك برنامج الماجستير في تقنيات البيانات الضخمة بجامعة GCU London على بناء المعرفة الأساسية والمهارات العملية لتحقيق النجاح في هذا المجال سريع النمو. ستطور كفاءتك في مجموعة من التقنيات الناشئة: البيانات الضخمة، والحوسبة السحابية، وتحليلات البيانات، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وإنترنت الأشياء، وتصور البيانات. سوف تتعلم من الخبراء. جامعة جلاسكو كاليدونيوم معترف بها عالميًا لقوة أبحاثها في هذه المواضيع المثيرة، مما يدفع الابتكار في القرن الحادي والعشرين.
مع توفر الدراسة بدوام كامل وبدوام جزئي، تعد الدورة مثالية لشخص لديه خلفية في علوم الكمبيوتر أو هندسة البرمجيات أو تقنيات الويب أو هندسة الكمبيوتر ويرغب في تعزيز مهاراته أو تحديثها. أولئك الذين لديهم خلفيات في الرياضيات والإلكترونيات مناسبون أيضًا.
يحافظ المنهج الحديث على منهج يركز على الحياة المهنية، لذا ستكتسب مهارات قيمة يمكنك توظيفها على الفور في هذا المجال.
- استخدم الأدوات والتقنيات المتطورة من شركات مثل Google وIBM، بما في ذلك أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- تطبيق مجموعة واسعة من معايير الصناعة منصات وقواعد بيانات للتطوير مفتوحة المصدر
- تحليل مصادر البيانات وتصورها بثقة، لتقديم مستويات جديدة من الفهم
ستمكنك خبرتك في البيانات الضخمة من تقديم رؤى جديدة في السلوك البشري وعلم النفس، والتي يمكن أن تساعدنا في بناء مجتمعات أقوى وأكثر سعادة في جميع أنحاء العالم. يمكن لعملك أن يشكل مدنًا ذكية ومستدامة؛ إزالة الحواجز أمام التعليم؛ مساعدة الناس على اتخاذ خيارات صحية يوما بعد يوم؛ تحسين الصحة العامة وأكثر من ذلك بكثير. جميع الطرق المفيدة للمساهمة في الصالح العام.
فرص التخرج
عندما تتخرج، ستكون مرشحًا تنافسيًا لأدوار كمطور أنظمة أو مهندس معماري أو مسؤول في مجال البيانات والتحليلات. ستجد فرصًا في مجموعة متنوعة من الصناعات: الهندسة والأدوية والتمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والأمن والبيئات الذكية والمزيد.