علم النفس - علم النفس التطبيقي (الصحة العقلية) (MA)

1. الدراسة
2. المرحلة الجامعية
3. الدورات التدريبية
4. علوم البيانات والتحليلات

حول هذه الدورة

استكشاف هذا القسم

ملف حقائق

• العنوان

  علم البيانات والتحليلات

• الكود

  CK411

• الكلية

  العلوم والهندسة وعلوم الأغذية

• المدة

  4 سنوات

• وضع التدريس

  دوام كامل

• المؤهلات

  بكالوريوس (مع مرتبة الشرف)

• الرسوم

  مساهمة الطالب + رسوم الفرد: 3,138 يورو راجع الرسوم والتكاليف للحصول على التفاصيل الكاملة.

• متطلبات الدخول

  1 × H3، 1 × H5، 4 × O6/H7؛ H3 في الرياضيات. راجع المتطلبات للحصول على التفاصيل الكاملة.

• نقاط CAO

  2022: 467

• نطاق نقاط CAO

  467-625

مخطط الدورة

يركز علم البيانات والتحليلات على طرق جديدة لالتقاط البيانات من العالم من حولنا وفهمها. فهو يساعدنا على اتخاذ قرارات أفضل للأشخاص والمجتمعات والصناعة.

توفر درجة البكالوريوس في علوم البيانات والتحليلات في UCC التعليم في مجال تخزين البيانات ومعالجتها وتفسيرها باستخدام العلوم الرياضية والأساليب الحسابية التي تساعدنا في حل مشكلات العالم الحقيقي المعقدة. في العامين الأول والثاني، ستدرس الأسس الرياضية والحسابية لعلم البيانات والتحليلات. خلال السنة الثالثة، ستبدأ في تطبيق أساسيات علم البيانات والتحليلات على مشكلات وبيانات الحياة الواقعية. في ربيع السنة الثالثة، ستتولى تدريبًا عمليًا لمدة ستة أشهر (مدفوع الأجر في معظم الحالات) مما يوفر فرصة لتطبيق المعرفة التي تعلمتها في بيئة مكان العمل. في السنة الرابعة، تختار وحدات متخصصة وتنفذ مشروعًا مستقلاً، مما يمكّنك من التحقيق في المزيد من العناصر التطبيقية لهذا التخصص. تبحث الشركات المتخصصة في التحليلات والخدمات المالية والاستشارات والوكالات الحكومية على سبيل المثال لا الحصر عن خريجين يتمتعون بمهارات تحليل البيانات لشغل مجموعة من الوظائف.

وحدات السنة الأولى

جميع الوحدات 5 وحدات دراسية ما لم يُنص على خلاف ذلك.

• CS1106 مقدمة إلى قواعد البيانات العلائقية
• CS1112 أسس علوم الكمبيوتر 1
• CS1113 أسس علوم الكمبيوتر 2
• CS1117 مقدمة في البرمجة (15 ساعة معتمدة)
• AM1054 البرامج الرياضية
• MA1058 مقدمة في الجبر الخطي
• MA1059 حساب التفاضل والتكامل
• ST1050 البرمجة الإحصائية باللغة R
• ST1051 مقدمة في الاحتمالات والإحصائيات

بالإضافة إلى 5 نقاط مما يلي:

الاختيارية

• AM1053 مقدمة إلى النمذجة الرياضية
• ST1401 مقدمة في بحوث العمليات

السنة الثانية (الأساسية)

• CS2208 تخزين المعلومات وإدارتها I
• CS2209 تخزين المعلومات وإدارتها II
• CS2513 البرمجة المتوسطة
• CS2514 مقدمة إلى Java
• CS2515 الخوارزميات وهياكل البيانات I
• CS2516 الخوارزميات وهياكل البيانات II
• MA2055 الجبر الخطي
• MA2071 حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات
• ST2053 مقدمة لتحليل الانحدار
• ST2054 الاحتمالية والإحصائيات الرياضية (10 وحدات دراسية)

الاختيارية

• AM2052 النمذجة الرياضية
• ST2402 النمذجة وأنظمة اتخاذ القرار

السنة 3

• CS3204 البنية التحتية والخدمات السحابية
• CS3205 تصور البيانات لتطبيقات التحليلات
• CS3220 بدل الإقامة اليومي (10 وحدات دراسية)
• CS3306 التكنولوجيا والمهارات في مكان العمل (10 وحدات دراسية)
• CS3318 البرمجة المتقدمة باستخدام Java
• CS3509 نظرية الحساب
• ST3053 النمذجة العشوائية I
• ST3061 النظرية الإحصائية للتقدير
• ST3069 النماذج الخطية المعممة
• ST3070 النظرية الإحصائية للفرضيةالاختبار
• بالإضافة إلى فترة العمل: 6 أشهر (من مارس إلى سبتمبر) أو 12 شهرًا (من مارس)

السنة الرابعة

• CS4701 مشروع تحليلات لعلوم الكمبيوتر (15 ساعة معتمدة) أو
• ST4092 مشروع تحليل البيانات (15 ساعة معتمدة)

و

• CS4704 الخوارزميات وهياكل البيانات للتحليلات
• CS4705 التعلم الآلي الحسابي
• ST4060 الأساليب الإحصائية للتعلم الآلي I
• ST4061 الأساليب الإحصائية للتعلم الآلي 2
• ST4069 طرق متعددة المتغيرات لتحليل البيانات (10 وحدات دراسية)

الممارسات العملية للدورة

ساعات المحاضرة/المعمل المتوقعة: هذه دورة تدريبية بدوام كامل مع توقع الالتزام بدوام كامل. يعادل عبء العمل السنوي المكون من 60 ساعة معتمدة عادةً 12 ساعة من المحاضرات أسبوعيًا ومقدار مماثل للعمل المخبري والبرامج التعليمية.

ساعات القراءة/التطبيق العملي المتوقعة: تتطلب الدورة أيضًا قدرًا كبيرًا من الوقت الإضافي للدراسة والقراءة وإكمال المشروع وأعمال الواجبات.

لماذا تختار هذه الدورة

يعد برنامج BSc DSA في UCC واحدًا من اثنين من هذه البرامج التي يتم تقديمها في أيرلندا ومن بين عشرة برامج مقدمة في جميع أنحاء العالم.

سوف يناسبك هذا البرنامج إذا كان لديك القدرة على الرياضيات والتفكير المنطقي والحسابي، وعقل فضولي واستعداد للتكيف.

يتم تقديم هذه الدرجة بشكل مشترك من قبل كلية علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات وقسم الإحصاء، UCC وترتبط ارتباطًا وثيقًا بـ Insight - مركز تحليلات البيانات، وهو مركز وطني لـ SFI. تتمتع يونيون كاربايد كوربوريشن بخبرة لا مثيل لها في مجال الإحصاء وعلوم الكمبيوتر.

يتمتع خريجو بكالوريوس العلوم في UCC في علوم البيانات والتحليلات بفرص واسعة في مجموعة واسعة من الصناعات حيث يوجد طلب عالمي كبير على الخريجين ذوي الخبرة في علوم البيانات. تحتاج جميع قطاعات الاقتصاد والمجتمع تقريبًا إلى فهم مجموعات البيانات الهائلة المتاحة.

معلومات عن التنسيب أو الدراسة في الخارج

يهدف بكالوريوس العلوم في علوم البيانات والتحليلات إلى التأكد من أنك جاهز للعمل. يعتبر التوظيف في العمل وحدة أساسية يتم تنفيذها من الربيع حتى أغسطس في السنة الثالثة.

للعثور على منظمة توظيف، ستعمل مع خدمة الوظائف؛ سوف يساعدونك في المقابلات وسيبقون على اتصال معك أثناء التنسيب. يوفر لك العمل في بيئة الشركة مهارات إضافية لا يمكن تدريسها من خلال المحاضرات أو في المختبر. أثناء التنسيب، ستعمل كجزء من فريق لحل المشكلات الحقيقية. تتم مراقبة موضعك بشكل مشترك بواسطة UCC acaموظف ديميك وموظف في الشركة.

معلومات عن المهارات والمهن

يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أنه بحلول عام 2022، سيصبح علماء البيانات والمحللون هم الدور الناشئ رقم واحد في العالم. هناك حاجة إلى خبراء علوم البيانات في كل قطاع وظيفي تقريبًا، وليس فقط في مجال التكنولوجيا. في الولايات المتحدة، يبلغ متوسط ​​راتب عالم البيانات 113000 دولار أمريكي، وفقًا لشركة Glassdoor. (المنتدى الاقتصادي العالمي 2020)

عمليًا، توظف جميع قطاعات الاقتصاد علماء البيانات. توفر القائمة التالية بعض الأفكار حول القطاعات/الشركات التي تستخدم مثل هذه المهارات:

• الخدمات المصرفية على سبيل المثال. AIB، BoI، البنك المركزي، Citi
• الطاقة على سبيل المثال. شركة بورد للغاز والكهرباء بأيرلندا
• الخدمات المالية على سبيل المثال. إلافون، براميريكا
• الغذاء والزراعة على سبيل المثال. كيري، جلانبيا
• الألعاب على سبيل المثال. بادي باور، زانادو، بيتبرايت
• الحكومة على سبيل المثال. منظمات المجتمع المدني، الإيرادات، الصحة والسلامة والبيئة
• الصحة على سبيل المثال. الصحة والسلامة والبيئة، HIQA، Optum
• التأمين على سبيل المثال أليانز، أفيفا، أون
• الاستشارات الإدارية على سبيل المثال. EY، وPWC، وFTI Consulting، وDeloitte، وAccenture، وClarion، وKPMG
• التسويق والإعلام والاتصالات على سبيل المثال. كور ميديا، فودافون، إير، 3 دولار{47}
• أدوية على سبيل المثال. أبوت، نوفارتس، ريجينيرون، جونسون آند جونسون، فايزر
• بحث على سبيل المثال. ESRI، الجامعات، البصيرة
• البيع بالتجزئة على سبيل المثال. متاجر دونز، تيسكو، سوبر فالو، أمازون، وايفير
• برنامج على سبيل المثال. ساس، SPSS
• رياضة على سبيل المثال. مونستر رجبي، GAA، RTE، سكاي سبورتس
• التكنولوجيا على سبيل المثال IBM، EMC، HP، Apple، Microsoft، Google، Dell، Facebook، Intel، الإصدار 1

المتطلبات

متطلبات دخول شهادة التخرج

يجب تقديم ستة مواضيع على الأقل. الحد الأدنى للدرجة H3 في مادة واحدة، والحد الأدنى للدرجة H5 في مادة واحدة والحد الأدنى للدرجة O6/H7 في أربع مواد أخرى. تعد اللغتان الإنجليزية والأيرلندية متطلبات لجميع البرامج ما لم يكن المتقدم معفيًا من اللغة الأيرلندية.

سيحتاج المتقدمون إلى تلبية الحد الأدنى من متطلبات القبول التالية:

الطلاب الناضجون: تعرف على متطلبات القبول للكبار هنا.

الرسوم والتكاليف

تشمل رسوم الدورة الرسوم الدراسية ورسوم مساهمة الطالب ورسوم الكتابة الفردية. ستدفع الدولة الرسوم الدراسية لطلاب الاتحاد الأوروبي المؤهلين بموجب نظام الرسوم المجانية. يتم دفع رسوم مساهمة الطالب ورسوم المشاركة السنوية من قبل الطالب. في 2022/23، ستكون رسوم مساهمة الطالب 3000 يورو وستكون رسوم الفرد 138 يورو.

يرجى مراجعة مكتب الرسوم لمزيد من المعلومات.

كيف يمكنني التقديم

يركز علم البيانات والتحليلات على طرق جديدة لالتقاط البيانات من العالم من حولنا وفهمها. فهو يساعدنا على اتخاذ قرارات أفضل للأشخاص والمجتمعات والصناعة.

توفر درجة البكالوريوس في علوم البيانات والتحليلات في UCC التعليم في مجال تخزين البيانات ومعالجتها وتفسيرها باستخدام العلوم الرياضية والأساليب الحسابية التي تساعدنا في حل مشكلات العالم الحقيقي المعقدة. في العامين الأول والثاني، ستدرس الأسس الرياضية والحسابية لعلم البيانات والتحليلات. خلال السنة الثالثة، ستبدأ في تطبيق أساسيات علم البيانات والتحليلات على مشكلات وبيانات الحياة الواقعية. في ربيع السنة الثالثة، ستتولى تدريبًا عمليًا لمدة ستة أشهر (مدفوع الأجر في معظم الحالات) مما يوفر فرصة لتطبيق المعرفة التي تعلمتها في بيئة مكان العمل. في السنة الرابعة، تختار وحدات متخصصة وتنفذ مشروعًا مستقلاً، مما يمكّنك من التحقيق في المزيد من العناصر التطبيقية لهذا التخصص. تبحث الشركات المتخصصة في التحليلات والخدمات المالية والاستشارات والوكالات الحكومية على سبيل المثال لا الحصر عن خريجين يتمتعون بمهارات تحليل البيانات لشغل مجموعة من الوظائف.

وحدات السنة الأولى

جميع الوحدات 5 وحدات ما لم ينص على خلاف ذلك.

• CS1106 مقدمة إلى قواعد البيانات العلائقية
• CS1112 أسس علوم الكمبيوتر 1
• CS1113 أسس علوم الكمبيوتر 2
• CS1117 مقدمة في البرمجة (15 ساعة معتمدة)
• AM1054 البرامج الرياضية
• MA1058 مقدمة في الجبر الخطي
• MA1059 حساب التفاضل والتكامل
• ST1050 البرمجة الإحصائية باللغة R
• ST1051 مقدمة في الاحتمالات والإحصائيات

بالإضافة إلى 5 نقاط مما يلي:

الاختيارية

• AM1053 مقدمة في النمذجة الرياضية
• ST1401 مقدمة في بحوث العمليات

السنة الثانية (الأساسية)

• CS2208 تخزين المعلومات وإدارتها I
• CS2209 تخزين المعلومات وإدارتها II
• CS2513 برمجة متوسطة
• CS2514 مقدمة إلى Java
• CS2515 الخوارزميات وهياكل البيانات I
• CS2516 الخوارزميات وهياكل البيانات II
• MA2055 الجبر الخطي
• MA2071 حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات
• ST2053 مقدمة إلى تحليل الانحدار
• ST2054 الاحتمالية والإحصائيات الرياضية (10 وحدات دراسية)

الاختيارية

• AM2052 النمذجة الرياضية
• ST2402 النمذجة وأنظمة اتخاذ القرار

السنة 3

• CS3204 البنية التحتية والخدمات السحابية
• CS3205 تصور البيانات لتطبيقات Analytics
• CS3220 بدل الإقامة اليومي (10 وحدات دراسية)
• CS3306 التكنولوجيا والمهارات في مكان العمل (10 وحدات دراسية)
• CS3318 البرمجة المتقدمة باستخدام Java
• CS3509 نظرية الحساب
• ST3053 النمذجة العشوائية I
• ST3061 النظرية الإحصائية للتقدير
• ST3069 النماذج الخطية المعممة
• ST3070 النظرية الإحصائية لاختبار الفرضيات
• بالإضافة إلى فترة العمل: 6 أشهر (مارس إلى سبتمبر) أو 12 شهرًا (من مارس)

السنة الرابعة

• CS4701 مشروع تحليلات لعلوم الكمبيوتر (15 ساعة معتمدة) أو
• ST4092 مشروع تحليل البيانات (15 ساعة معتمدة)

و

• CS4704 الخوارزميات وهياكل البيانات للتحليلات
• CS4705 التعلم الآلي الحسابي
• ST4060 الأساليب الإحصائية لتعلم الآلة 1
• ST4061 الأساليب الإحصائية للتعلم الآلي 2
• ST4069 طرق متعددة المتغيرات لتحليل البيانات (10 وحدات دراسية)

المؤهلات المعترف بها

التوجيهيه (شهادة التعليم الثانوي العام) PLUS سنة واحدة على مستوى درجة البكالوريوس من جامعة معترف بها مع درجات تنافسية في مواضيع محددة ذات صلة $ {16}

برامج النطاق 2

الحد الأدنى لمتطلبات الدخول

الحد الأدنى لمتوسط ​​90% في التوجيهية (شهادة التعليم الثانوي العام) بالإضافة إلى الدرجات التنافسية في السنة الأولى على مستوى درجة البكالوريوس.

البكالوريا الدولية

1. الدراسة
2. المرحلة الجامعية
3. الدورات التدريبية
4. علوم البيانات والتحليلات

حول هذه الدورة

استكشاف هذا القسم

ملف حقائق

• العنوان

  علم البيانات والتحليلات

• الكود

  CK411

• الكلية

  العلوم والهندسة وعلوم الأغذية

• المدة

  4 سنوات

• وضع التدريس

  دوام كامل

• المؤهلات

  بكالوريوس (مع مرتبة الشرف)

• الرسوم

  مساهمة الطالب + رسوم الفرد: 3,138 يورو راجع الرسوم والتكاليف للحصول على التفاصيل الكاملة.

• متطلبات الدخول

  1 × H3، 1 × H5، 4 × O6/H7؛ H3 في الرياضيات. راجع المتطلبات للحصول على التفاصيل الكاملة.

• نقاط CAO

  2022: 467

• نطاق نقاط CAO

  467-625

مخطط الدورة

يركز علم البيانات والتحليلات على طرق جديدة لالتقاط البيانات من العالم من حولنا وفهمها. فهو يساعدنا على اتخاذ قرارات أفضل للأشخاص والمجتمعات والصناعة.

توفر درجة البكالوريوس في علوم البيانات والتحليلات في UCC التعليم في مجال تخزين البيانات ومعالجتها وتفسيرها باستخدام العلوم الرياضية والأساليب الحسابية التي تساعدنا في حل مشكلات العالم الحقيقي المعقدة. في العامين الأول والثاني، ستدرس الأسس الرياضية والحسابية لعلم البيانات والتحليلات. خلال السنة الثالثة، ستبدأ في تطبيق أساسيات علم البيانات والتحليلات على مشكلات وبيانات الحياة الواقعية. في ربيع السنة الثالثة، ستتولى تدريبًا عمليًا لمدة ستة أشهر (مدفوع الأجر في معظم الحالات) مما يوفر فرصة لتطبيق المعرفة التي تعلمتها في بيئة مكان العمل. في السنة الرابعة، تختار وحدات متخصصة وتنفذ مشروعًا مستقلاً، مما يمكّنك من التحقيق في المزيد من العناصر التطبيقية لهذا التخصص. تبحث الشركات المتخصصة في التحليلات والخدمات المالية والاستشارات والوكالات الحكومية على سبيل المثال لا الحصر عن خريجين يتمتعون بمهارات تحليل البيانات لشغل مجموعة من الوظائف.

وحدات السنة الأولى

جميع الوحدات 5 وحدات دراسية ما لم يُنص على خلاف ذلك.

• CS1106 مقدمة إلى قواعد البيانات العلائقية
• CS1112 أسس علوم الكمبيوتر 1
• CS1113 أسس علوم الكمبيوتر 2
• CS1117 مقدمة في البرمجة (15 ساعة معتمدة)
• AM1054 البرامج الرياضية
• MA1058 مقدمة في الجبر الخطي
• MA1059 حساب التفاضل والتكامل
• ST1050 البرمجة الإحصائية باللغة R
• ST1051 مقدمة في الاحتمالات والإحصائيات

بالإضافة إلى 5 نقاط مما يلي:

الاختيارية

• AM1053 مقدمة إلى النمذجة الرياضية
• ST1401 مقدمة في بحوث العمليات

السنة الثانية (الأساسية)

• CS2208 تخزين المعلومات وإدارتها I
• CS2209 تخزين المعلومات وإدارتها II
• CS2513 البرمجة المتوسطة
• CS2514 مقدمة إلى Java
• CS2515 الخوارزميات وهياكل البيانات I
• CS2516 الخوارزميات وهياكل البيانات II
• MA2055 الجبر الخطي
• MA2071 حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات
• ST2053 مقدمة لتحليل الانحدار
• ST2054 الاحتمالية والإحصائيات الرياضية (10 وحدات دراسية)

الاختيارية

• AM2052 النمذجة الرياضية
• ST2402 النمذجة وأنظمة اتخاذ القرار

السنة 3

• CS3204 البنية التحتية والخدمات السحابية
• CS3205 تصور البيانات لتطبيقات التحليلات
• CS3220 بدل الإقامة اليومي (10 وحدات دراسية)
• CS3306 التكنولوجيا والمهارات في مكان العمل (10 وحدات دراسية)
• CS3318 البرمجة المتقدمة باستخدام Java
• CS3509 نظرية الحساب
• ST3053 النمذجة العشوائية I
• ST3061 النظرية الإحصائية للتقدير
• ST3069 النماذج الخطية المعممة
• ST3070 النظرية الإحصائية للفرضيةالاختبار
• بالإضافة إلى فترة العمل: 6 أشهر (من مارس إلى سبتمبر) أو 12 شهرًا (من مارس)

السنة الرابعة

• CS4701 مشروع تحليلات لعلوم الكمبيوتر (15 ساعة معتمدة) أو
• ST4092 مشروع تحليل البيانات (15 ساعة معتمدة)

و

• CS4704 الخوارزميات وهياكل البيانات للتحليلات
• CS4705 التعلم الآلي الحسابي
• ST4060 الأساليب الإحصائية للتعلم الآلي I
• ST4061 الأساليب الإحصائية للتعلم الآلي 2
• ST4069 طرق متعددة المتغيرات لتحليل البيانات (10 وحدات دراسية)

الممارسات العملية للدورة

ساعات المحاضرة/المعمل المتوقعة: هذه دورة تدريبية بدوام كامل مع توقع الالتزام بدوام كامل. يعادل عبء العمل السنوي المكون من 60 ساعة معتمدة عادةً 12 ساعة من المحاضرات أسبوعيًا ومقدار مماثل للعمل المخبري والبرامج التعليمية.

ساعات القراءة/التطبيق العملي المتوقعة: تتطلب الدورة أيضًا قدرًا كبيرًا من الوقت الإضافي للدراسة والقراءة وإكمال المشروع وأعمال الواجبات.

لماذا تختار هذه الدورة

يعد برنامج BSc DSA في UCC واحدًا من اثنين من هذه البرامج التي يتم تقديمها في أيرلندا ومن بين عشرة برامج مقدمة في جميع أنحاء العالم.

سوف يناسبك هذا البرنامج إذا كان لديك القدرة على الرياضيات والتفكير المنطقي والحسابي، وعقل فضولي واستعداد للتكيف.

يتم تقديم هذه الدرجة بشكل مشترك من قبل كلية علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات وقسم الإحصاء، UCC وترتبط ارتباطًا وثيقًا بـ Insight - مركز تحليلات البيانات، وهو مركز وطني لـ SFI. تتمتع يونيون كاربايد كوربوريشن بخبرة لا مثيل لها في مجال الإحصاء وعلوم الكمبيوتر.

يتمتع خريجو بكالوريوس العلوم في UCC في علوم البيانات والتحليلات بفرص واسعة في مجموعة واسعة من الصناعات حيث يوجد طلب عالمي كبير على الخريجين ذوي الخبرة في علوم البيانات. تحتاج جميع قطاعات الاقتصاد والمجتمع تقريبًا إلى فهم مجموعات البيانات الهائلة المتاحة.

معلومات عن التنسيب أو الدراسة في الخارج

يهدف بكالوريوس العلوم في علوم البيانات والتحليلات إلى التأكد من أنك جاهز للعمل. يعتبر التوظيف في العمل وحدة أساسية يتم تنفيذها من الربيع حتى أغسطس في السنة الثالثة.

للعثور على منظمة توظيف، ستعمل مع خدمة الوظائف؛ سوف يساعدونك في المقابلات وسيبقون على اتصال معك أثناء التنسيب. يوفر لك العمل في بيئة الشركة مهارات إضافية لا يمكن تدريسها من خلال المحاضرات أو في المختبر. أثناء التنسيب، ستعمل كجزء من فريق لحل المشكلات الحقيقية. تتم مراقبة موضعك بشكل مشترك بواسطة UCC acaموظف ديميك وموظف في الشركة.

معلومات عن المهارات والمهن

يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أنه بحلول عام 2022، سيصبح علماء البيانات والمحللون هم الدور الناشئ رقم واحد في العالم. هناك حاجة إلى خبراء علوم البيانات في كل قطاع وظيفي تقريبًا، وليس فقط في مجال التكنولوجيا. في الولايات المتحدة، يبلغ متوسط ​​راتب عالم البيانات 113000 دولار أمريكي، وفقًا لشركة Glassdoor. (المنتدى الاقتصادي العالمي 2020)

عمليًا، توظف جميع قطاعات الاقتصاد علماء البيانات. توفر القائمة التالية بعض الأفكار حول القطاعات/الشركات التي تستخدم مثل هذه المهارات:

• الخدمات المصرفية على سبيل المثال. AIB، BoI، البنك المركزي، Citi
• الطاقة على سبيل المثال. شركة بورد للغاز والكهرباء بأيرلندا
• الخدمات المالية على سبيل المثال. إلافون، براميريكا
• الغذاء والزراعة على سبيل المثال. كيري، جلانبيا
• الألعاب على سبيل المثال. بادي باور، زانادو، بيتبرايت
• الحكومة على سبيل المثال. منظمات المجتمع المدني، الإيرادات، الصحة والسلامة والبيئة
• الصحة على سبيل المثال. الصحة والسلامة والبيئة، HIQA، Optum
• التأمين على سبيل المثال أليانز، أفيفا، أون
• الاستشارات الإدارية على سبيل المثال. EY، وPWC، وFTI Consulting، وDeloitte، وAccenture، وClarion، وKPMG
• التسويق والإعلام والاتصالات على سبيل المثال. كور ميديا، فودافون، إير، 3 دولار{47}
• أدوية على سبيل المثال. أبوت، نوفارتس، ريجينيرون، جونسون آند جونسون، فايزر
• بحث على سبيل المثال. ESRI، الجامعات، البصيرة
• البيع بالتجزئة على سبيل المثال. متاجر دونز، تيسكو، سوبر فالو، أمازون، وايفير
• برنامج على سبيل المثال. ساس، SPSS
• رياضة على سبيل المثال. مونستر رجبي، GAA، RTE، سكاي سبورتس
• التكنولوجيا على سبيل المثال IBM، EMC، HP، Apple، Microsoft، Google، Dell، Facebook، Intel، الإصدار 1

المتطلبات

متطلبات دخول شهادة التخرج

يجب تقديم ستة مواضيع على الأقل. الحد الأدنى للدرجة H3 في مادة واحدة، والحد الأدنى للدرجة H5 في مادة واحدة والحد الأدنى للدرجة O6/H7 في أربع مواد أخرى. تعد اللغتان الإنجليزية والأيرلندية متطلبات لجميع البرامج ما لم يكن المتقدم معفيًا من اللغة الأيرلندية.

سيحتاج المتقدمون إلى تلبية الحد الأدنى من متطلبات القبول التالية:

الطلاب الناضجون: تعرف على متطلبات القبول للكبار هنا.

الرسوم والتكاليف

تشمل رسوم الدورة الرسوم الدراسية ورسوم مساهمة الطالب ورسوم الكتابة الفردية. ستدفع الدولة الرسوم الدراسية لطلاب الاتحاد الأوروبي المؤهلين بموجب نظام الرسوم المجانية. يتم دفع رسوم مساهمة الطالب ورسوم المشاركة السنوية من قبل الطالب. في 2022/23، ستكون رسوم مساهمة الطالب 3000 يورو وستكون رسوم الفرد 138 يورو.

يرجى مراجعة مكتب الرسوم لمزيد من المعلومات.

كيف يمكنني التقديم

يرجى ملاحظة أنه سيُطلب منك تقديم معلومات إضافية كجزء من عملية التقديم عبر الإنترنت لهذا البرنامج. سيتضمن ذلك الأسئلة التالية:

• يمكنك إدخال تفاصيل المناصب المهنية أو التطوعية التي يشغلها. نحن نشجعك بشدة على إكمال هذا القسم بجميع خبرات العمل ذات الصلة التي ستدعم طلبك.

• بالإضافة إلى مؤهلاتك المعلنة مسبقًا، يرجى تحديد أي دورات أكاديمية إضافية وتعلم ذاتي وتدريب احترافي ذي صلة بهذا البرنامج.

• يرجى وصف دوافعك واستعدادك لهذا البرنامج.