يركز الذكاء الاصطناعي (AI) على إنشاء وتدريب الآلات التي تجد حلولاً للمشكلات التي تتطلب عادةً الذكاء البشري. يمكن تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي عن طريق التعلم الآلي، أو التعلم العميق، أو قواعد التشغيل.
نظرًا لكونه مجالًا جديدًا نسبيًا، فإن الذكاء الاصطناعي له فوائد ومخاطر محتملة. يمكنها تحسين المهام وتقليل الأخطاء البشرية، ولكنها قد تؤدي أيضًا إلى اختفاء بعض أنواع الوظائف وإنشاء وظائف جديدة. بالإضافة إلى ذلك، أعرب بعض العلماء عن مخاوفهم بشأن آلات الذكاء الاصطناعي المستقبلية، على الرغم من أننا لم نتمكن من تطويرها بعد.
بعض المواضيع التي تغطيها دراسات الذكاء الاصطناعي هي: رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعرف على الكلام، ومبادئ هندسة البرمجيات، والأنظمة الذاتية، والتعلم الآلي، وتحليل الصور، ومعالجة الإشارات والصوت، والأخلاقيات والاجتماعية. الآثار المترتبة على الذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك.
يجب أن تكون لديك معرفة متقدمة بالرياضيات والخوارزميات والإحصاء والاحتمالات للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي. توظف شركات التكنولوجيا الكبرى معظم المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، الذين يعملون على مجموعة متنوعة من التطبيقات والأنظمة والآلات. يقومون بإنشاء خوارزميات تقدم اقتراحات للأشخاص حول خدمات مثل YouTube أو Netflix، أو تطوير واختبار وتحسين السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار، أو إنشاء مساعدين شخصيين رقميين يقدمون معلومات مفيدة. الشرط الآخر هو أن يكون لديك خبرة قوية في لغات البرمجة. بعد التخرج، يجد طلاب الذكاء الاصطناعي عملاً كباحثين في الذكاء الاصطناعي، ومتخصصين في الذكاء الاصطناعي، ومهندسي التعلم الآلي، واللغويين الحاسوبيين، ومهندسي الروبوتات، وما إلى ذلك.
