يصف مصطلح "علم البيانات" مجالًا ذا أهمية متزايدة يتضمن استخراج المعلومات من بيانات كبيرة جدًا وغير منظمة. وتشمل تطبيقاتها على سبيل المثال لا الحصر ما يلي:
في الاقتصاد لاستخدام بيانات العملاء لتوقع السلوك أو التنبؤ بحصة السوق أو دورات حياة المنتج
في الهندسة، وهو المجال الذي تتزايد فيه أهمية القيادة الذاتية ومعالجة الصور
في العلوم الإنسانية، وهو المجال الذي أظهرت فيه الترجمة ومعالجة اللغة الطبيعية نتائج واعدة وخلقت مجالات جديدة مثيرة مثل العلوم الإنسانية الرقمية
في تحليل الشبكات الاجتماعية
في الطب للعلاجات المصممة لجميع أنواع الأمراض والعلاجات
أدى توفر قوة الحوسبة الرخيصة والزيادة الهائلة في البيانات المتاحة إلى تعزيز تصميم خوارزميات جديدة في علم البيانات والتعلم الآلي التي تعتمد بشكل كبير على الرياضيات الأنيقة ومنهجية علوم الكمبيوتر المتطورة.
إن الحاجة إلى علماء بيانات حاصلين على تعليم جيد أمر واضح. يعمل طلابنا مع الشركات في جميع أنحاء ألمانيا.
المتطلبات
شروط القبول
يركز برنامجنا بشدة على التعليم الرياضي الممتاز، وعلى هذا النحو فإننا نقبل تلقائيًا الخريجين الحاصلين على درجات علمية في أحد المجالات التالية:
الرياضيات
علوم الكمبيوتر
الفيزياء
الهندسة الكهربائية
سيتم قبول المتقدمين الذين تخرجوا بدرجة علمية في إحدى الدرجات المذكورة أعلاه إذا حصلوا على كمية كافية من نقاط ECTS المتعلقة بالرياضيات (حوالي 27). عادةً ما يتم قبول الأشخاص ذوي الخلفيات الأخرى ونقاط الاعتماد الرياضية الكافية أيضًا، ولكن يتم فحص طلباتهم على أساس فردي. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب الدورة اللغة الألمانية بمستوى C1 أو ما يعادله، وهو أمر بالغ الأهمية للأشخاص الذين يحتاجون إلى المزيد من الوحدات الرياضية المكملة من منهج الرياضيات. يتم تقديم جميع محاضرات علم البيانات تقريبًا باللغة الإنجليزية.
معلومات الرسوم
كيفية التقديم
الجامعة التقنية كيمنتس
ج/س uni-assist e.V.
11507 برلين
ألمانيا
