لماذا تدرس علم البيانات؟
توجد فجوة كبيرة في المهارات بين القوى العاملة في المملكة المتحدة عندما يتعلق الأمر بعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. وتنص استراتيجية المهارات الرقمية التي تتبناها الحكومة على أنه في غضون السنوات العشرين المقبلة، سوف تتطلب 90% من جميع الوظائف بعض عناصر المهارات الرقمية، مع تحديد علم البيانات كمجال ذي أولوية للاستثمار.
تقدم مسارات علوم البيانات للذكاء الاصطناعي PgD وMSc التدريب على مجموعة محددة من مهارات علوم البيانات التي تتضمن رؤية الكمبيوتر والحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، مثل نماذج اللغات الكبيرة (على سبيل المثال، ChatGPT).
لقد وضعت المملكة المتحدة نفسها كدولة رائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، من خلال المبادرات الحكومية مثل صفقة قطاع الذكاء الاصطناعي واستراتيجية البيانات الوطنية التي تؤكد على أهمية هذه المجالات. ومع ذلك، وعلى الرغم من هذا التركيز، لا تزال هناك فجوة كبيرة في المهارات.
وفقًا لخارطة طريق الذكاء الاصطناعي لعام 2021 التي وضعتها حكومة المملكة المتحدة، فإن الطلب على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات يفوق العرض بكثير. تعد الحاجة إلى خبراء في التعلم الآلي، والاتصالات القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات أمرًا بالغ الأهمية، حيث تكافح الشركات عبر القطاعات للعثور على مرشحين مؤهلين.
هناك طلب كبير أيضًا على هذه المهارات على المستوى الدولي، لذا ستكون الدورة التدريبية جذابة للطلاب الدوليين الراغبين في الدراسة في المملكة المتحدة.
من الذي يجب عليه دراسة هذه الدورة؟
تم تصميم هذه الدورة التدريبية للأفراد الذين يسعون إلى تطوير مهاراتهم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، بما يتناسب مع مجموعة متنوعة من الخلفيات. إنه مناسب للخريجين من تخصصات محددة مثل الصحة البشرية، أو المالية، أو الزراعة، أو علوم الأغذية، أو الدراسات البيئية، أو غيرها من المجالات المتخصصة الذين يرغبون في تطبيق علوم البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات خبرتهم. يزودهم البرنامج بالأدوات والمعرفة اللازمة لدمج منهجيات البيانات المتقدمة في قطاعاتهم.
بالإضافة إلى ذلك، الخريجون الذين لديهم خلفية في علوم الكمبيوتر، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو المجالات ذات الصلة سيجدون هذه الدورة التدريبية ذات قيمة للتخصص في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. ويقدم تدريبًا عمليًا في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT، وبالتالي تعزيز مجموعات مهاراتهم الحالية وإعدادهم لأدوار متخصصة في الصناعة.
تُعد الدورة أيضًا مثالية لـ المتخصصين الذين يهدفون إلى تعزيز كفاءاتهم الرقمية لتلبية طلب الصناعة في مجال علوم البيانات وخبرة الذكاء الاصطناعي. فهو يوفر طريقًا لسد فجوة المهارات والتقدم في حياتهم المهنية من خلال تقديم تدريب شامل يتماشى مع التقدم التكنولوجي الحالي واحتياجات الصناعة. وهذا يناسب الأفراد المهتمين بالتطوير المهني في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والاتصالات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وسيكتسب تحليل البيانات معرفة متعمقة وخبرة عملية لتلبية الحاجة إلى خبراء مؤهلين في مختلف القطاعات. يتيح التقدم المنظم من الوحدات الأساسية عبر الإنترنت إلى الدراسات المتخصصة داخل الحرم الجامعي للطلاب من خلفيات تعليمية مختلفة بناء خبراتهم بشكل فعال.
بالنسبة لطلاب المملكة المتحدة المحليين، تقدم هذه الدورة فرصة كبيرة لاكتساب مهارات متقدمة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي - وهي المجالات التي حددتها حكومة المملكة المتحدة باعتبارها ذات أهمية حاسمة للنمو الاقتصادي والابتكار في المستقبل. ومع وجود فجوة مهارات معترف بها في هذه المجالات، يمكن للطلاب أن يضعوا أنفسهم في طليعة الجهود الوطنية لتعزيز الكفاءات الرقمية في البلاد. يمكّن البرنامج طلاب المملكة المتحدة من المساهمة بشكل مباشر في المبادرات الاستراتيجية للدولة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والاستفادة منها، مما يعزز آفاق حياتهم المهنية في سوق عمل سريع التوسع مع دعم طموح المملكة المتحدة في أن تظل رائدة عالميًا في هذه الصناعات المحورية.
الطلاب الدوليون سيجدون هذا البرنامج مفيدًا نظرًا للزيادة العالمية في الطلب على المتخصصين في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وريادة المملكة المتحدة في هذه المجالات. توفر الدورة الفرصة لاكتساب مهارات متطورة وتوسيع الآفاق المهنية على نطاق دولي، مما يجعلها خيارًا جذابًا للراغبين في الدراسة في المملكة المتحدة.
سواء كنت جديدًا في علم البيانات أو تتطلع إلى تعميق معرفتك الحالية، فإن هذه الدورة التدريبية توفر طريقًا شاملاً لتطوير المهارات التي تتوافق مع متطلبات الصناعة والتقدم التكنولوجي. وهو مثالي لأولئك الذين يطمحون إلى أن يصبحوا متخصصين في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، حيث يوفر الأساس الأكاديمي والخبرة العملية اللازمة للتفوق في هذه المجالات سريعة التطور.
كيف يتم تنظيم الدورة التدريبية؟
تبدأ الدورة بمجموعة من الوحدات الأساسية، والتي يمكن إكمالها (اختياريًا عبر الإنترنت) للحصول على شهادة الدراسات العليا (PgC). أثناء تقدمك إلى دبلوم الدراسات العليا (PgD) ثم مستوى الماجستير (MSc)، ستكمل الوحدات النمطية المتوافقة مع المسار الذي اخترته. يرجى الاطلاع على بنية الدورة التدريبية الكاملة - عرض تفاصيل الوحدة الكاملة أدناه.
يبدأ جميع الطلاب بدراسة وحدة المهارات المهنية لعلوم البيانات متبوعة بوحدة التحليل الإحصائي لعلوم البيانات.
كيف سيتم تعليمي؟
يتم تدريس هذا البرنامج باللغة الإنجليزية. يجب على الطلاب الدوليين مراجعة متطلبات اللغة الإنجليزية.
سوف تدرس وحدات بقيمة رصيد 15 (باستثناء مشروع بحث الماجستير، 60 ساعة معتمدة)، مع رصيد واحد يعادل 10 ساعات من وقت التعلم الافتراضي. سيتم تسليم ذلك عن طريق الاتصال المباشر والدراسة المستقلة. عادةً، في المستوى 7، تبلغ نسبة وقت الاتصال إلى الدراسة المستقلة حوالي 1:5، وهو ما يعادل حوالي 30 ساعة من الاتصال و120 ساعة من الدراسة المستقلة بالنسبة لوحدة مكونة من 15 وحدة معتمدة. سيتم تسليم هذا عادةً على مدار خمسة أيام من Harper Adams for PgC وPgD، مع دعم الدراسة الموجهة من خلال بيئة التعلم الافتراضية Harper Adams (مركز التعلم).
ستتضمن أساليب التدريس محاضرات، ولكن هناك تركيز على البرامج التعليمية وجلسات تحليل البيانات العملية.
كيف سيتم تقييمي؟
تم تصميم التقييمات لتؤدي إلى مشروع نهائي يمكن استخدامه لعرض المهارات المكتسبة خلال الدورة التدريبية، على سبيل المثال. كقائمة بالمشاريع المناسبة لسيرتك الذاتية. تحتوي كل وحدة عادة على تقييم واحد. هناك تركيز على المشاريع التطبيقية والعملية، مما يسمح للطلاب بتطبيق المعرفة والفهم في سياق أكثر واقعية. يتضمن مشروع بحث الماجستير (MRP) المطلوب للحصول على درجة الماجستير تقديم تقرير بحثي جوهري.
