نظرة عامة على الدورة التدريبية
لقد أحدث تطوير واستخدام التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة.
ستتعلم في هذه الدورة التدريبية كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على المشكلات العلمية الحقيقية. سيساعدك هذا على بناء مهارات حيوية، مما يعزز إمكانية توظيفك في منطقة سريعة التوسع.
سيتعلم خريجو هذه الدورة التدريبية كيفية:
- تحديد واستخدام الأدوات الحسابية وتقنيات البرمجة ذات الصلة
- تطبيق المبادئ الإحصائية والمادية لتحليل الخوارزميات وشرح كيفية عملها
- استراتيجيات التصميم لتطبيق التعلم الآلي على تحليل مجموعات البيانات العلمية.
بالإضافة إلى ذلك، ستطور مجموعة واسعة من المهارات القابلة للنقل، بما في ذلك التواصل والتفكير النقدي وحل المشكلات. أجرى الطلاب السابقون في هذه الدورة تدريبًا داخليًا مدفوع الأجر بدوام جزئي مع شركاء خارجيين.
اقرأ ما يقوله أحد خريجينا عن الدورة التدريبية
ستتاح لك الفرصة لتطوير مشروعك البحثي حول موضوع من اختيارك. لقد اطلعت المشاريع السابقة على:
- التعلم العميق لاكتشاف الأدوية
- التعلم الآلي لاختيار المذيبات بشكل مستدام
- التعلم المعزز الكمي
- التعلم الآلي الخاضع للإشراف على الكمبيوتر الكمي
- شبكة التعلم العميق لمراقبة التعب لشفرات توربينات الرياح
- اهتزاز في كل مكان - إلغاء الاهتزاز على المستوى الذري
- استخدام التعلم الآلي لتقسيم المشيمة تلقائيًا من فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي أثناء الحمل
- التعلم الآلي يساعد في الفحص الحسابي عالي الإنتاجية للأطر العضوية المعدنية لترقية الغاز الحيوي
- محاكاة الكون
- اكتشاف البنية التحتية للمادة المظلمة في المجرات
- نمذجة مخصصة لتدفق الدم الدماغي من ميزات متعددة الوسائط للكشف المبكر عن الخرف
- التخليق الحيوي للمنتجات الطبيعية باستخدام التعلم الآلي
- معالجة متقدمة للغة الطبيعية في Fintech