ماجستير في علوم البيانات (تحليلات البيانات)

جامعة جنوب كوينزلاند

أستراليا, توومبا

ترتيب الجامعةQS Ranking

399

تقدم الآن!

الموقع الرسمي

الصفحة الرئيسية/أستراليا/توومبا /جامعة جنوب كوينزلاند/ماجستير في علوم البيانات (تحليلات البيانات)

جامعة جنوب كوينزلاند

أستراليا , توومبا

المعلومات الرئيسية

مستوى البرنامج

ماجستير - مواد

نوع الدراسة

دوام كامل

كيفية الدراسة

عبر الانترنت

كود البرنامج

0101854

الحرم الجامعي

Toowoomba

لغة التعليم

إنجليزي

تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

تواريخ البدء مواعيد التقديم10-فبراير-2026

البدئ بالتقديم للبرنامج

قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

المدة الدراسية 2 سنوات

الرسوم الدراسية

AUD 31,200 / year(s)

تاريخ البدء 10-فبراير-2026

ماجستير في علوم البيانات (تحليلات البيانات)

نبذة

نظرة عامة

يوفر برنامج الماجستير في علوم البيانات (تحليلات البيانات) بجامعة UniSQ فرصة للخريجين من جميع التخصصات لاكتساب معرفة مفيدة في البيانات الضخمة مع التركيز بشكل خاص على تحليلات البيانات. يساعد علم البيانات المؤسسات على استخلاص رؤى جديدة من البيانات الأولية؛ رؤى تساعد في تطوير منتجات جديدة، وخدمات محسنة، وأنشطة أعمال جديدة في عالمنا الذي يعتمد بشكل متزايد على البيانات.
تعرّف على كيفية العثور على الأنماط من البيانات التاريخية، وفهم الحاضر، والتنبؤ بالمستقبل باستخدام البيانات التي تتناول نطاقًا واسعًا من السياقات التشغيلية.
بدءًا من إدارة البيانات الضخمة والتعلم الآلي واستخراج البيانات ووصولاً إلى البرمجة وتصور البيانات الضخمة، ستكون مستعدًا للعمل في صناعة ديناميكية وسريعة الخطى.
العمل بشكل مستقل وتعاوني لتطبيق تقنيات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وعلوم البيانات الأساسية ومهارات البرمجة لتفسير النظريات الرئيسية والتحقيق النقدي وحل المشكلات الأساسية المعاصرة في السوق العالمية.
ستتاح لك الفرصة للاختيار بين مسارين مختلفين للبحث في درجة الماجستير:
- مسار المشروع البحثي — يزودك هذا المسار بالمهارات البحثية ويمكّنك من تطوير أطروحة بحثية في علم البيانات التطبيقي من خلال مشروع مستقل في مجال التطبيق التخصصي الذي اخترته.
- مسار التدريب البحثي — يتيح لك هذا المسار تطوير قدراتك البحثية واكتساب المهارات المعرفية والتقنية المتخصصة في مجال الحساب والمعلومات للتحضير لمهنة مهنية في مجال العلوم أو مجال التطبيق التأديبي الذي اخترته.

المتطلبات

شروط القبول

متطلبات الدخول

درجة البكالوريوس لمدة 3 سنوات من إحدى الجامعات الأسترالية، أو ما يعادلها، في أي مجال

أو

خبرة عمل احترافية لا تقل عن 5 سنوات تعادل مؤهل المستوى 7 من AQF (البكالوريوس).

هناك متطلبات متأصلة يجب الوفاء بها لإكمال هذه الدرجة بنجاح. المتطلبات الأساسية هي المهارات والقدرات والمعرفة الأساسية التي يجب أن يكون الطلاب قادرين على إظهارها من أجل تحقيق نتائج التعلم الأساسية للدرجة، مع الحفاظ على النزاهة الأكاديمية للدرجة. يرجى قراءة وفهم المتطلبات الأساسية الخاصة ببرنامج الماجستير في علوم البيانات قبل التقديم.

إذا كنت تعتقد أنك قد تواجه أية مشكلات في تلبية المتطلبات الأساسية، فيمكنك التحدث إلى مسؤول شؤون الطلاب حول التعديلات المعقولة التي يمكن وضعها لمساعدتك. يجب ألا تؤدي أي تعديلات معقولة يتم إجراؤها إلى تغيير طبيعة المتطلبات الأساسية بشكل أساسي.

متطلبات اللغة الإنجليزية

لتلبية متطلبات اللغة الإنجليزية لهذه الدرجة، نقبل المستوى المدمج ومدة الدراسة المحددة أدناه، أو الحد الأدنى من درجات إتقان اللغة الإنجليزية من واحد من الاختبارات التالية. يجب إكمال الاختبار الخاص بك في غضون عامين من التقديم إلى UniSQ.

الدراسة الجامعية (مستوى الدبلوم أو أعلى)	أكثر من سنة من الدراسة الجامعية بدوام كامل في بلد من قائمة البلدان الناطقة باللغة الإنجليزية المقبولة.
IELTS (الأكاديمي)	الحد الأدنى من الدرجات الإجمالية 6.0 بحد أدنى 5.5 في كل نقطة فرعية (التحدث، الاستماع، الكتابة، القراءة).
اختبار بيرسون للغة الإنجليزية	الحد الأدنى للدرجة الإجمالية 50 بحد أدنى 50 في كل نقطة فرعية.
TOEFL iBT	الحد الأدنى للنتيجة الإجمالية 80 بحد أدنى 19 في كل نقطة فرعية.

إذا كنت لا تستوفي متطلبات اللغة الإنجليزية، فيمكنك التقدم للدراسة مع شريكنا في اللغة الإنجليزية، Union Institute of Language (UIL).

متطلبات دورة اللغة الإنجليزية

يتيح برنامج الاعتراف بالتعلم المسبق (RPL) للطلاب الحصول على درجات (مكانة متقدمة) في الدورة التدريبية الخاصة بهم تقديراً للمهارات والمعرفة المكتسبة من خلال الخبرة العملية و/أو الخبرة الحياتية و/أو التدريب الرسمي. يتم تقييم المتقدمين على أساس كل حالة على حدة.

فرص العمل

النتائج المهنية

توفر هذه الدرجة مجموعة متنوعة من النتائج المهنية مع فرصة لتطوير مهنتك في أي مجال متعلق بالبيانات الضخمة. كخريج، سوف تصبح عالم بيانات فعالاً، باستخدام التحليلات التنبؤية، وإدارة البيانات الضخمة، وتحليل البيانات الضخمة ووضع النماذج، لإنتاج رؤى تتخذ قرارات مهمة في الحياة الواقعية.
هناك طلب كبير على علماء البيانات، ومن المتوقع أن يزداد الطلب نظرًا لأن المؤسسات، في قطاعات التقنية والهندسية والعلوم والأعمال والتعليم والبحث، تحتاج إلى موظفين ماهرين لفهم البيانات وتفسيرها لصالح إنتاجية الأعمال.
قد تشمل الوظائف ما يلي: محلل بيانات (في مجالات الصحة والتسويق وما إلى ذلك)، وعالم بيانات، ومستشار بيانات، ومهندس بيانات، ومحلل أعمال، ومحلل سلسلة التوريد، ومحلل بيانات التعدين، ومحلل بيانات الاحتيال، ومدير تحليلات البيانات.