ملاحظة
الأماكن المدعومة من الكومنولث
هناك عدد محدود من الأماكن المدعومة من الكومنولث (CSPs) في هذه الدورة ، وهي تنافسية ومنحت بناءً على الجدارة. من أجل النظر في CSP ، يجب على المتقدمين:
- تشير إلى اهتمامهم في CSP على تطبيقها.
- تنطبق في الوقت المناسب مع المواعيد النهائية CSP (يوصى المتقدمين بطلب في وقت مبكر حيث يتم تقييم التطبيقات تدريجيا).
يجب على المتقدمين المؤهلين قبول عرضهم بحلول تاريخ الفاصل للاحتفاظ بمكانهم. للمواعيد النهائية للتقديم والمعلومات ، يرجى الرجوع إلى دورات الدراسات العليا مع الأماكن المدعومة من الكومنولث.
30 ٪ منحة الدراسات العليا
هناك منحة دراسية للدراسات العليا بنسبة 30 ٪ متوفرة في عام 2025. يجب على الطلاب المؤهلين أن يبدأوا إحدى دورات التمويل الكمي للماجستير في كلية العلوم:
- C04373 - Master of Quantitative Finance ؛ أو
- C04418 - Master of Data Science في التمويل الكمي ؛ أو
- C04419 - Master of Mathematics and الكمية المالية.
لمزيد من التفاصيل ، يرجى الرجوع إلى منحة الدراسات العليا في التمويل الكمي.
تم تصميم هذه الدورة لكل من المهنيين الماليين الكميين الطموحين الذين يسعون إلى التنقل في المشهد المالي المتطور الذي يتميز بالابتكار المالي المتسارع ، وظهور مخاطر جديدة ، والتغييرات التنظيمية الرئيسية.
سوف تتولى مواضيع على أدوات السوق المالية ، وتسعير الأمن المشتق ، وإدارة المخاطر ، ونمذجة أسعار الفائدة ، مدعومة من قبل الكفاءات الأساسية في نظرية الاحتمالات ، والتحليل العشوائي ، والتحسين ، والاقتصاد المالي القياسي. يستكمل هذا مزيد من الدراسات المتخصصة في التعلم الآلي وتحليل بايزي.
من خلال مشروع بحثي لمدة عام ، ستقوم بدراسة وتطبيق الأساليب الحاسوبية والرقمية والإحصائية المتقدمة لحل المشكلات المالية ذات الصلة بالصناعة وتعلم الإبلاغ عن وإبلاغه لمختلف الجماهير. يحدث التعلم من خلال مجموعة من الموضوعات الحالية ذات الصلة بالصناعة والخبرة العملية ، مما يضمن لك مواكبة متطلبات السوق واكتساب الكفاءات اللازمة لمهنة متطورة في التمويل الكمي.
عند الانتهاء ، ستكون مجهزًا جيدًا لمهنة ناجحة في المؤسسات المالية أو الاستشارات أو الحكومة في أدوار مثل المحلل الكمي أو عالم البيانات أو محلل المخاطر أو محلل الاستثمار. يتفاعل الطلاب مع الدراسة المتعمقة لأدوات السوق المالية ، ونظرية الاحتمالات ، ومخاطر الائتمان والسوق ، من بين أمور أخرى ، وتنويع مجموعات مهاراتهم مع دراسة متخصصة في التعلم الآلي ، والأساليب البايزية والبحوث الرياضية.
يتعلمون أيضًا تطبيق التعلم النظري على المهام ذات الصلة بالصناعة في مجالات مثل تسعير الأمن المشتق والتحوط ، وتقييم الأدوات المالية ، وقياس ومخاطر الائتمان في السوق ، والتعلم الآلي.
