تستجيب الدورة التدريبية للنمو:
- الطلب على علماء الأبحاث المدربين تدريبًا عاليًا لتصميم وتنفيذ مسارات تحليل البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة بشكل متزايد والتي ينتجها الجيل التالي من التجارب العلمية؛
- الطلب المجتمعي على علوم البيانات ومهارات تحليل البيانات في الصناعة، خاصة عند تطبيقها في المجالات الإستراتيجية (العلوم والصحة) والمجالات الاقتصادية (المالية والتجارة الإلكترونية)؛
- الحاجة إلى تدريب طلاب الدراسات العليا على فهم عميق لتقنيات علم البيانات وبناء الخوارزميات لبنيات الكمبيوتر الحديثة والاستفادة من أفضل ممارسات الصناعة لتطوير البرامج؛
- أهمية العلم المفتوح في الأبحاث، وتحديدًا إمكانية تكرار النتائج العلمية وإنشاء أكواد تحليل البيانات العامة.
نتائج التعلم
بنهاية هذه الدورة، سيكون لدى الطلاب:
- المعرفة الشاملة بالتحليل الإحصائي بما في ذلك تطبيقه على البحث وكيفية دعمه لأساليب التعلم الآلي الحديثة؛
- فهم شامل لتقنيات وحزم علوم البيانات والتعلم الآلي وتطبيقها على العديد من مجالات البحث العملي؛
- تطوير مهارات متقدمة في برمجة الكمبيوتر باستخدام أفضل ممارسات تطوير البرامج الحديثة التي تم إنشاؤها وفقًا لمعايير Open Science؛
- إظهار القدرات في التقييم النقدي لأدوات ومنهجيات علم البيانات لتطبيقها في العالم الحقيقي على مشاكل البحث العلمي.
مستمر
يجب على الطلاب الراغبين في التقدم لدراسة الدكتوراه بعد اجتياز درجة الماجستير التقدم بطلب للقبول في درجة الدكتوراه من خلال موقع القبول بالجامعة، مع مراعاة المواعيد النهائية للتمويل والتقديم.
الأيام المفتوحة
يساهم قسم الفيزياء والأقسام الأخرى المشاركة في برنامج الماجستير في الفلسفة في اليوم المفتوح للدراسات العليا بجامعة كامبريدج.
يُعقد اليوم الافتراضي المفتوح للدراسات العليا عادةً في شهر نوفمبر. إنها فرصة رائعة لطرح الأسئلة على موظفي القبول والأكاديميين، واستكشاف الكليات افتراضيًا، ومعرفة المزيد عن الدورات التدريبية وعملية التقديم وفرص التمويل. تفضل بزيارة صفحة اليوم المفتوح للدراسات العليا لمزيد من التفاصيل.
الأقسام
يتم الإعلان عن هذه الدورة في الأقسام التالية: