MSC الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي)

حول هذه الدورة التدريبية

دورة تدريبية موضوعية للغاية، تجمع بين الجوانب النظرية والعملية للتعلم الآلي بهدف تكوين محترفين مؤهلين لسوق العمل في هذا المجال.

• ابدأ في هذه الدورة التدريبية المطورة حديثًا حول موضوع يشهد نموًا كبيرًا مؤخرًا ومتوقعًا
• استكشاف نظرية التعلم الآلي والتطبيقات العملية
• الاستفادة من دراسة كل من التركيز العملي والتطبيقات الصناعية الحقيقية - هذه واحدة من عدد قليل من هذه الدورات المتاحة
• تعلم من الأكاديميين ذوي الخبرة الكبيرة في التعلم الآلي والتعاون الصناعي

التعلم الآلي هو الدراسة العلمية للطرق التي يمكن من خلالها برمجة أنظمة الكمبيوتر لأداء مهمة محددة دون استخدام تعليمات صريحة، والاعتماد على الأنماط والاستدلال بدلاً من ذلك من خلال الخوارزميات والنماذج الإحصائية.

تتميز هذه الدورة التدريبية بأنها فريدة من نوعها من حيث الجمع بين الجوانب النظرية والعملية للتعلم الآلي والتي ستعمل على إعداد الخريجين للعمل في الصناعة أو المجال الأكاديمي. تشمل الوحدات كلا الجانبين في جميع أنحاء البرنامج وتقوم بإعداد الخريجين لمجموعة متنوعة من الأدوار في تطوير التعلم الآلي ونشره.

• درجة جامعية في مجال موضوعي مشابه

أو

• درجة الشرف في مجال موضوعي غير مشابه عند استكمالها بالمهارات و/أو الخبرة ذات الصلة

أو

• المؤهلات المهنية المعادلة للدرجة العلمية، على سبيل المثال. دبلوم الدراسات العليا المهنية BCS في تكنولوجيا المعلومات

أو

• شهادة الدبلوم الوطني العالي بالإضافة إلى ما لا يقل عن ثلاث سنوات من الخبرة المهنية ذات الصلة

قابلية التوظيف

تعزيز آفاق حياتك المهنية

تتمتع جامعة جون مورس بليفربول بسجل توظيف ممتاز بنسبة 96% (HESA 2018) من طلاب الدراسات العليا لدينا في العمل أو مواصلة الدراسة بعد ستة أشهر من التخرج. تضمن تقنيات التعلم التطبيقية لدينا والعلاقات القوية في الصناعة أن يكون طلابنا مستعدين تمامًا لمكان العمل بعد التخرج ويفهمون كيفية تطبيق معرفتهم في سياق العالم الحقيقي.

باعتبارك خريجًا في مجال التعلم الآلي، يمكنك أن تتوقع أن تكون مسؤولاً عن إنشاء البرامج والخوارزميات والآليات التي تدعم الأنظمة الذكية، والتي يمكنها التعلم وتطوير نفسها أثناء عملها. السيارات ذاتية القيادة، والأنظمة التنبؤية التي تتعرف على الأنماط، على سبيل المثال، هي أمثلة على هذه الأنظمة. أصبحت الأنظمة الطبية للتعلم الآلي التي يمكنها التعرف على الأنماط للتنبؤ بالنتائج الصحية ذات أهمية متزايدة للتنبؤ والتشخيص الطبي.

سوف تزود أجهزة الكمبيوتر بالقدرة التلقائية على التعلم وضبط الأداء وتحسينه من خلال تجربتها الخاصة.

بالإضافة إلى ذلك، هناك فرص هائلة في مجال الأبحاث، سواء الأكاديمية أو الصناعية، وتطوير خوارزميات وأنظمة جديدة وإجراء تجارب على الأنظمة الذكية.