نظرة عامة على الدورة
تم تصميم ماجستير العلوم في علوم البيانات لتدريب محللي البيانات المؤهلين تأهيلاً عاليًا - أو علماء البيانات - للشروع في وظائف في مجموعة واسعة من الصناعاتسلسلة. ستحصل على أساس عملي ونظري ممتاز في استخراج البيانات والإحصائيات مع فرصة تخصيص شهادتك من خلال وحدات في الذكاء الاصطناعيigence، visualisation, برمجة, معالجة قاعدة البيانات ود أخرى specialised المواضيع.
كطالب من هذا Data دورة العلوم، ستكون جزءًا من مجتمع البحث النابض بالحياة لدينا وستكون جيد جدًا فرص للتقدم إلى درجة الدكتوراه. ستكون جزءًا من مجموعة بحثية قدمت مساهمات كبيرة في تقنيات استخراج البيانات وKDD - بما في ذلك منهجيات KDD؛ استخدام metaheuristics لتحريض القاعدة والشجرة. الحث الشامل؛ تقنيات التجميع؛ اختيار مجموعة فرعية من الميزات؛ بناء الميزة؛ تصنيف السلاسل الزمنية بالإضافة إلى العديد من التطبيقات في صناعة الخدمات المالية والطب، agritech، و الاتصالات السلكية واللاسلكية.
يحظى علماء البيانات بتقدير كبير لمهاراتهم العملية المتقدمة وأهميتهم المتزايدة لنجاح الأعمال الحديثة. المؤسسات تقريبًا في أي صناعة تحتاج إلى مصدر، تحليل وتستخدم كميات هائلة من البيانات للمساعدة في اتخاذ القرارات الإستراتيجية، لذلك ستتمتع بآفاق وظيفية رائعة للخريجين بالإضافة إلى مجموعة واسعة من المهارات القابلة للنقل.
لدينا مجموعة كبيرة من البيانات رقم{162} العلوم رقم{164}وAمجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي، والتي قدمت مساهمات كبيرة في هذا المجال في السنوات العشر الماضية، لذا سوف ستعمل مباشرة مع الخبراء الرائدين.
تعاونت مجموعة البحث في مشاريع بحثية أو استشارية مع مجموعة واسعة من organizations، بما في ذلك: مجلس أبحاث التكنولوجيا الحيوية والعلوم البيولوجية (BBSRC)، ومجلس أبحاث العلوم الهندسية والفيزيائية (EPSRC)، ومعهد وكلية الخبراء الاكتواريين والجمعية الملكية، وشركة ألستون للنقل، وشرطة ديربيشاير، وأفيفا، والحركة الجوية الوطنية الخدمات.
ستتخرج تتخرج بثروة من المعرفة ومرموقة اتصالات وخبرة بحثية - مما يجعلك تتقدم بخطوة على الخريجين الآخرين في حياتك المهنية أو أبعد دراسات. تقدم الدورة التدريبية - وهي واحدة من الدورات الأكثر رسوخًا في هذا المجال مع أكثر من 18 عامًا من التاريخ - منصة ممتازة لمساعدتك في تكوين مهنة ناجحة في تحليل البيانات.
المؤسسات تمتلك اليوم كمية هائلة من البيانات الأولية التي تم إنشاؤها من محوسبة أنظمة التشغيل. فكيف سيحولون هذه المعلومات إلى معلومات عالية الجودة لاتخاذ القرارات الإستراتيجية؟ إنهم بحاجة إلى جيل جديد من محللي البيانات الذين يفهمون أساليب تحليل البيانات الفعالة والكفاءة وعملية اكتشاف المعرفة والتنقيب عن البيانات (KDD).
هذه الدورة التدريبية - واحدة من الدورات الأكثر رسوخًا في هذا المجال مع أكثر من 18 سنة من التاريخ - تقدم منصة ممتازة لمساعدتك في تحقيق مسيرة مهنية ناجحة في مجال تحليل البيانات.
كطالب، ستكون جزءًا من مجتمع البحث النابض بالحياة لدينا وسيكون لديك جيد جدًا فرص للتقدم إلى درجة الدكتوراه. ستكون جزءًا من مجموعة بحث قدمت مساهمات كبيرة في تقنيات استخراج البيانات وKDD - بما في ذلك منهجيات KDD؛ استخدام metaheuristics لتحريض القاعدة والشجرة. الحث الشامل؛ تقنيات التجميع؛ اختيار مجموعة فرعية من الميزات؛ بناء الميزة؛ تصنيف السلاسل الزمنية بالإضافة إلى العديد من التطبيقات في صناعة الخدمات المالية، medicine، التكنولوجيا الزراعية، والاتصالات السلكية واللاسلكية.
تعاونت مجموعة البحث في مشاريع بحثية أو استشارية مع مجموعة واسعة من organizations، بما في ذلك: التكنولوجيا الحيوية والبيولوجية مجلس أبحاث العلوم (BBSRC)، ومجلس أبحاث العلوم الهندسية والفيزيائية (EPSRC)، ومعهد وكلية الخبراء الاكتواريين والجمعية الملكية، وAlston Transport، وشرطة ديربيشاير، ومجموعة Lanner، وMaster Foods، ومكتب MET، وخدمات الحركة الجوية الوطنية، وAviva، وProcess Evolution Ltd، Simultec AG زيوريخ، فيرجين موني ونورويتش المدينة نادي كرة القدم.
أنت'll تتخرج بثروة من المعرفة ومرموقة اتصالات وخبرة بحثية - مما يجعلك تتقدم بخطوة على الخريجين الآخرين في حياتك المهنية أو دراساتك الإضافية.