MSC Health Data Science

يهدف هذا البرنامج، المدعوم من Health Data Research UK (HDR UK)، إلى تدريب جيل جديد من علماء البيانات الصحية الرائدين عالميًا للعمل في كل من القطاعين العام والخاص. وسيركز التدريس على بناء مهارات قوية في مجال إدارة البيانات الكمية والحسابية والعملية، مع توفير الفرص لتطوير المهارات المهنية الأساسية المطلوبة ليكون عالم بيانات صحية ناجحًا.

يعد علم البيانات الصحية مجالًا ناشئًا يجمع بين الرياضيات والإحصاء وعلم الأوبئة والمعلوماتية. سيقوم هذا البرنامج بتزويد الخريجين بالأدوات والمهارات اللازمة لإدارة وتحليل مجموعات البيانات المتنوعة الكبيرة جدًا عبر أنظمة الرعاية الصحية.

البرنامج سيمكنك من:

• تطبيق الأساليب الإحصائية والتعلم الآلي لتحليل البيانات المتعلقة بالصحة
• اكتساب الأدوات والمهارات اللازمة لإدارة مجموعات بيانات كبيرة جدًا ومتنوعة عبر أنظمة الرعاية الصحية
• تطوير المهارات المهنية - بما في ذلك العمل الجماعي وإدارة المشاريع ومهارات العرض - للعمل كعالم بيانات ناجح في القطاع العام أو الخاص
• فهم الأدوار المتنوعة لعالم البيانات الصحية ضمن بيئة البحوث الصحية والصحية الأوسع
• تعرف على المصادر الرئيسية للبيانات الصحية، والسياق الذي يتم فيه جمع هذه البيانات، وتأثيرات السياق على قضايا مثل جودة البيانات، وإمكانية الوصول إليها، والتحيز، ومدى ملاءمة استخدامها لمعالجة أسئلة محددة
• دراسة القضايا الرئيسية المتعلقة بالأخلاقيات والأمن وإدارة المعلومات

الدعم والشراكات

يتم دعم هذا البرنامج من قبل Health Data Research UK - المعهد الوطني لعلوم البيانات الصحية.

سيتم تقديم البرنامج بدعم من عدد من الشركاء، من مختلف أنحاء مجال علوم البيانات الصحية، بما في ذلك شركات استشارات الرعاية الصحية الدولية (IQVIA، Panalgo)، وشركات الأدوية (GSK)، وشركات التكنولوجيا متعددة الجنسيات (Microsoft Research). والشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال التكنولوجيا الصحية (أجهزة الاستشعار البيولوجية بلا حدود)، والوكالات الحكومية (المعهد الوطني لحماية الصحة)، ومقدمي خدمات التدقيق السريري الوطنيين (الكلية الملكية للجراحين - وحدة الفعالية السريرية، والمركز الوطني للتدقيق والأبحاث للعناية المركزة، وDeloitte).

سيساعد هؤلاء الشركاء في التأكد من أن برنامجنا يناسب احتياجات أصحاب العمل المحتملين، سواء داخل الأوساط الأكاديمية أو في الصناعة. سوف يساعدوننا في تقديم خبرة عملية للطلاب في هذا البرنامج مع البيانات الناشئة عن الطيف الصحي بأكمله، من الجزيئي إلى السكان.

المدة: سنة واحدة بدوام كامل؛ بدوام جزئي أو دراسة مقسمة على مدار عامين. شرح طرق الدراسة.

• إقحام هذا البرنامج

هل تريد فهم أسباب المرض بشكل أفضل وتحديد طرق جديدة للوقاية من المرض وعلاجه والشفاء منه؟

توفر الكميات المتزايدة من البيانات المتعلقة بالصحة التي يتم التقاطها وتخزينها إلكترونيًا فرصًا هائلة لتحقيق هذه الأهداف. ويتطلب الاستخدام الأمثل لهذه البيانات أشخاصًا يتمتعون بخبرة واسعة النطاق في مجالات تشمل الإحصاء والبرمجة والمعلوماتية وعلم الأوبئة.

علوم البيانات الصحية في LSHTM

كلية لندن للصحة والطب الاستوائي هي شركة رائدة عالميًا في استخدام البيانات الصحية في الأبحاث، وتتمتع بخبرة في إنشاء وربط وتحليل مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك البيانات المتعلقة بالعوامل البيئية والاجتماعية بالإضافة إلى "البيانات الشاملة، سواء الإنسان ومسببات الأمراض. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع LSHTM بامتداد عالمي وشبكة دولية كبيرة من الشراكات التي تتيح التعاون في علوم البيانات في جميع أنحاء العالم.

يشمل عمل السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) لدينا علم الوبائيات الدوائية، والتنميط الظاهري، وفعالية/سلامة اللقاحات، وتقييم السياسة الصحية، ومراقبة الأمراض المعدية. لدينا خبرة في استخدام عمليات التدقيق الوطنية لتحسين الجودة، وتطوير مؤشرات أداء هيئة الخدمات الصحية الوطنية. ويرتكز عملنا على مجموعة معترف بها دوليًا من علماء منهجيات الإحصاء الحيوي.

هل هذا هو البرنامج المناسب لي؟

تعد الإحصائيات الطبية وعلم الأوبئة وعلوم البيانات الصحية من التخصصات المرتبطة ارتباطًا وثيقًا. نحن نقدم درجات الماجستير في كل من هذه التخصصات. فيما يلي بعض الاختلافات في التركيز بينهما:

• ماجستير علوم البيانات الصحية يستكشف
  • مجموعة من تقنيات التعلم الآلي
  يركز
  • بشكل أكبر على مهارات البيانات الحسابية، بما في ذلك البرمجة وأدوات إدارة البيانات
  يركز
  • بشكل أكبر على التدريب على المهارات المهنية (مثل العمل الجماعي وإدارة المشاريع ومهارات العرض)

• ماجستير في الإحصاء الطبي يركز
  • بشكل أكبر على الأسس النظرية للطرق الإحصائية التي تمت دراستها
  • يستكشف تصميم الدراسة لكل من التجارب السريرية والدراسات الرصدية
  • يتضمن استكشافًا أكثر تعمقًا لبعض الأساليب الإحصائية (مثل نماذج البيانات الهرمية)
• ماجستير علم الأوبئة يركز
  • بشكل أكبر على تطوير سؤال البحث
  • يتضمن استكشافًا متعمقًا لتصميم الدراسة وتطوير البروتوكول وإجراء التحليلات الإحصائية المناسبة
  • يؤكد على القدرة على تقييم الدراسات بشكل نقدي وتفسير النتائج
  • يقدم الفرصة للتعرف على المفاهيم والتقنيات الخاصة بدراسة الأمراض المعدية

ما هي آفاق حياتي المهنية كعالم بيانات صحية؟

إن الطلب على علماء البيانات الصحية المدربين تدريباً جيداً مرتفع ومن المرجح أن يزداد بمرور الوقت. نتوقع أن يتمكن خريجونا من متابعة وظائفهم في:

• الخدمات الصحية الوطنية
• صناعة الأدوية
• مؤسسات بحثية تعاقدية
• المؤسسات الحكومية (مثل وكالة حماية الصحة ومنظمة الصحة العالمية)
• المنظمات غير الحكومية
• الشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال التكنولوجيا الصحية (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة)
• الأكاديمية

يوضح الهيكل أدناه الوحدات المقترحة لهذا البرنامج. توفر مواصفات البرنامج والوحدة تفاصيل كاملة حول أهداف وغايات كل وحدة وما ستدرسه وكيفية تقييم الوحدة.

• عرض مواصفات البرنامج
• عرض مواصفات الوحدة
• مخطط توفر الوحدة (pdf)

طرق التدريس

بالإضافة إلى المحاضرات التقليدية التي تتبعها جلسات عملية قائمة على حل المشكلات، مع أجهزة الكمبيوتر أو بدونها، سيتضمن التدريس ما يلي:

• أساليب الفصل المقلوب حيث يتم تزويد الطلاب بمواد للقراءة/المشاهدة بشكل مستقل، يتبعها تقييم تكويني في الفصل لتقييم الفهم (على سبيل المثال عبر أسئلة الاختيار من متعدد المستندة إلى Moodle) ، مما يتيح وقت الاتصال للتركيز على التعلم العملي القائم على حل المشكلات.
  ${100 دولار}
• محاضرات تفاعلية ، بالتناوب بين المحاضرات والجلسات العملية.
  
• حلقات نقاش وورش عمل لتحفيز النقاش خاصة فيما يتعلق بالخلافات المباشرة الحالية، مثل أخلاقيات الخوارزميات.
  
• العمل الجماعي، لا سيما في الوحدة القائمة على الفريق وداتاثون.
  
• فرص لتطوير المهارات المهنية وممارستها، بما في ذلك مجموعة من العروض التقديمية التي يقودها الطلاب، والوحدات التي تتطلب من فرق الطلاب التفاعل مع العميل (شخص ليس عالم بيانات يعمل خارج LSHTM الذي يرغب في "توظيف" طلابنا لمعالجة سؤال بحثي معين).

تغييرات في البرنامج

ستسعى LSHTM إلى تقديم هذا البرنامج وفقًا للوصف الموضح في صفحة البرنامج هذه. ومع ذلك، قد تكون هناك مواقف يكون فيها من المرغوب فيه أو الضروري أن تجري كلية لندن للصحة والسلامة والبيئة (LSHTM) تغييرات في توفير الدورة التدريبية، سواء قبل التسجيل أو بعده. لمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على صفحتنا حول تغييرات على الدورات التدريبية.

*مستخدمو الهاتف المحمول، قم بالتمرير لليمين لعرض الرسوم

مصادر التمويل:

• فرص المنح الدراسية
• قروض الطلاب
• مصادر التمويل الأخرى
• الأسئلة الشائعة حول الشؤون المالية والتمويل

من أجل القبول في برنامج درجة الماجستير في LSHTM، يجب على مقدم الطلب:

• حاصل على إما درجة أولى في مرتبة الشرف الثانية (2:2) القياسية في تخصص ذي صلة، أو درجة علمية في الطب معترف بها من قبل المجلس الطبي العام في المملكة المتحدة (GMC) لأغراض ممارسة الطب في المملكة المتحدة، {76} دولارًا أمريكيًا أو {77} دولارًا أمريكيًا درجة أخرى من المعايير المعادلة تمنحها مؤسسة خارجية معترف بها من قبل UK ENIC أو GMC.

أو

• حاصل على مؤهل مهني مناسب لبرنامج الدراسة الذي سيتم الحصول عليه متبوعًا باختبارات كتابية وتحكمها LSHTM على أنها تعادل درجة الشرف الثانية (2:2) أو أعلى.

أو

• لديهم خبرة مهنية أو تدريب ذي صلة والذي تم تقييمه بواسطة LSHTM على أنه يعادل درجة الشرف الثانية (2:2) أو أعلى.

إذا لم تكن قد درست سابقًا في المملكة المتحدة، فيمكنك مراجعة دليلنا للحصول على مؤهلات دولية معادلة بقيمة لدرجات الماجستير لدينا .

تشمل المواضيع ذات الصلة والمؤهلات المناسبة لماجستير علوم البيانات الصحية الرياضيات والإحصاء والفيزياء والهندسة وعلوم الكمبيوتر. سيتم اعتبار مؤهلات علوم الحياة الأخرى خاضعة للأدلة ضمن نصوص التعرض الكمي الكافي (يرجى توضيح هذا الدليل داخل الطلب). سيتم أيضًا أخذ الدورات المجانية عبر الإنترنت (مثل Coursera Data Science) التي يقدمها مقدم الطلب في الاعتبار في مرحلة التقديم.

بعد تقديم الطلب، سيقوم مدير البرنامج بإرسال تقييم مسبق عبر البريد الإلكتروني لتقييم المعرفة الكمية والبرمجية للمتقدمين. يجب إكمال هذا التقييم للمضي قدمًا في عملية التقديم. سيراجع التقييم عبر الإنترنت لمدة 60-90 دقيقة معرفة مقدم الطلب في الاحتمالات والإحصاء، والجبر الخطي، والوظائف، وحساب التفاضل والتكامل، والتوافقيات، ومنطق البرمجة/البرمجة (يعد التعرض المسبق لكتابة قواعد البرمجة أمرًا ضروريًا). اعرض تقييم الإدخال المسبق السابق كمثال.

المتقدمون الذين لا يستوفون الحد الأدنى من متطلبات القبول، ولكن لديهم خبرة مهنية ذات صلة، قد يظلون مؤهلين للقبول. سيتم تقييم المؤهلات والخبرة من التطبيق.

• سياسة القبول للدراسات العليا
• الأسئلة الشائعة حول القبول

متطلبات اللغة الإنجليزية

إذا لم تكن اللغة الإنجليزية هي لغتك الأولى، فستحتاج إلى تلبية المتطلبات التالية: النطاق ب

يرجى الاطلاع على متطلبات اللغة الإنجليزية لمزيد من المعلومات.

إقحام الطلاب

ستحتاج إلى ما يعادل درجة البكالوريوس للحصول على درجة الماجستير. سيتطلب هذا عادةً أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس أو أن تكمل السنوات الثلاث الأولى من دراستك الطبية. مزيد من المعلومات حول إقحام درجة الماجستير في LSHTM .

يهدف هذا البرنامج، المدعوم من Health Data Research UK (HDR UK)، إلى تدريب جيل جديد من علماء البيانات الصحية الرائدين عالميًا للعمل في كل من القطاعين العام والخاص. وسيركز التدريس على بناء مهارات قوية في مجال إدارة البيانات الكمية والحسابية والعملية، مع توفير الفرص لتطوير المهارات المهنية الأساسية المطلوبة ليكون عالم بيانات صحية ناجحًا.

يعد علم البيانات الصحية مجالًا ناشئًا يجمع بين الرياضيات والإحصاء وعلم الأوبئة والمعلوماتية. سيقوم هذا البرنامج بتزويد الخريجين بالأدوات والمهارات اللازمة لإدارة وتحليل مجموعات البيانات المتنوعة الكبيرة جدًا عبر أنظمة الرعاية الصحية.

البرنامج سيمكنك من:

• تطبيق الأساليب الإحصائية والتعلم الآلي لتحليل البيانات المتعلقة بالصحة
• اكتساب الأدوات والمهارات اللازمة لإدارة مجموعات بيانات كبيرة جدًا ومتنوعة عبر أنظمة الرعاية الصحية
• تطوير المهارات المهنية - بما في ذلك العمل الجماعي وإدارة المشاريع ومهارات العرض - للعمل كعالم بيانات ناجح في القطاع العام أو الخاص
• فهم الأدوار المتنوعة لعالم البيانات الصحية ضمن بيئة البحوث الصحية والصحية الأوسع
• تعرف على المصادر الرئيسية للبيانات الصحية، والسياق الذي يتم فيه جمع هذه البيانات، وتأثيرات السياق على قضايا مثل جودة البيانات، وإمكانية الوصول إليها، والتحيز، ومدى ملاءمة استخدامها لمعالجة أسئلة محددة
• دراسة القضايا الرئيسية المتعلقة بالأخلاقيات والأمن وإدارة المعلومات

الدعم والشراكات

يتم دعم هذا البرنامج من قبل Health Data Research UK - المعهد الوطني لعلوم البيانات الصحية.

سيتم تقديم البرنامج بدعم من عدد من الشركاء، من مختلف أنحاء مجال علوم البيانات الصحية، بما في ذلك شركات استشارات الرعاية الصحية الدولية (IQVIA، Panalgo)، وشركات الأدوية (GSK)، وشركات التكنولوجيا متعددة الجنسيات (Microsoft Research). والشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال التكنولوجيا الصحية (أجهزة الاستشعار البيولوجية بلا حدود)، والوكالات الحكومية (المعهد الوطني لحماية الصحة)، ومقدمي خدمات التدقيق السريري الوطنيين (الكلية الملكية للجراحين - وحدة الفعالية السريرية، والمركز الوطني للتدقيق والأبحاث للعناية المركزة، وDeloitte).

سيساعد هؤلاء الشركاء في التأكد من أن برنامجنا يناسب احتياجات أصحاب العمل المحتملين، سواء داخل الأوساط الأكاديمية أو في الصناعة. سوف يساعدوننا في تقديم خبرة عملية للطلاب في هذا البرنامج مع البيانات الناشئة عن الطيف الصحي بأكمله، من الجزيئي إلى السكان.

المدة: سنة واحدة بدوام كامل؛ بدوام جزئي أو دراسة مقسمة على مدار عامين. شرح طرق الدراسة.

• إقحام هذا البرنامج

هل تريد فهم أسباب المرض بشكل أفضل وتحديد طرق جديدة للوقاية من المرض وعلاجه والشفاء منه؟

توفر الكميات المتزايدة من البيانات المتعلقة بالصحة التي يتم التقاطها وتخزينها إلكترونيًا فرصًا هائلة لتحقيق هذه الأهداف. ويتطلب الاستخدام الأمثل لهذه البيانات أشخاصًا يتمتعون بخبرة واسعة النطاق في مجالات تشمل الإحصاء والبرمجة والمعلوماتية وعلم الأوبئة.

علوم البيانات الصحية في LSHTM

LSHTM هي شركة رائدة عالميًا في استخدام البيانات الصحية للبحث، وتتمتع بالخبرة في إنشاء وربط وتحليل مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك البيانات المتعلقة بالعوامل البيئية والاجتماعية بالإضافة إلى "البيانات الشاملة، سواء الإنسان ومسببات الأمراض. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع LSHTM بامتداد عالمي وشبكة دولية كبيرة من الشراكات التي تتيح التعاون في علوم البيانات في جميع أنحاء العالم.

يشمل عمل السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) علم الوبائيات الدوائية، والتنميط الظاهري، وفعالية/سلامة اللقاحات، وتقييم السياسة الصحية، ومراقبة الأمراض المعدية. لدينا خبرة في استخدام عمليات التدقيق الوطنية لتحسين الجودة، وتطوير مؤشرات أداء هيئة الخدمات الصحية الوطنية. ويرتكز عملنا على مجموعة معترف بها دوليًا من علماء منهجيات الإحصاء الحيوي.

هل هذا هو البرنامج المناسب لي؟

تعتبر الإحصائيات الطبية وعلم الأوبئة وعلوم البيانات الصحية من التخصصات المرتبطة ارتباطًا وثيقًا. نحن نقدم درجات الماجستير في كل من هذه التخصصات. فيما يلي بعض الاختلافات في التركيز بينهما:

• ماجستير علوم البيانات الصحية
  • يستكشف مجموعة من تقنيات التعلم الآلي
  يركز
  • بشكل أكبر على مهارات البيانات الحسابية، بما في ذلك البرمجة وأدوات إدارة البيانات
  • يركز بشكل أكبر على التدريب على المهارات المهنية (مثل العمل الجماعي وإدارة المشاريع ومهارات العرض)

• ماجستير في الإحصاء الطبي يركز
  • بشكل أكبر على الأسس النظرية للطرق الإحصائية التي تمت دراستها
  • يستكشف تصميم الدراسة لكل من التجارب السريرية والدراسات الرصدية
  <لi> يتضمن استكشافًا أكثر تعمقًا لبعض الأساليب الإحصائية (مثل نماذج البيانات الهرمية)
• ماجستير علم الأوبئة يركز
  • بشكل أكبر على تطوير سؤال البحث
  • يتضمن استكشافًا متعمقًا لتصميم الدراسة وتطوير البروتوكول وإجراء التحليلات الإحصائية المناسبة
  • يؤكد على القدرة على تقييم الدراسات بشكل نقدي وتفسير النتائج
  يقدم
  • الفرصة للتعرف على المفاهيم والتقنيات الخاصة بدراسة الأمراض المعدية

ما هي فرصي المهنية كعالم بيانات صحية؟

إن الطلب على علماء البيانات الصحية المدربين جيدًا مرتفع ومن المرجح أن يزداد بمرور الوقت. نتوقع أن يتمكن خريجونا من متابعة وظائفهم في:

• الخدمات الصحية الوطنية
• صناعة الأدوية
• مؤسسات بحثية تعاقدية
• المؤسسات الحكومية (مثل وكالة حماية الصحة ومنظمة الصحة العالمية)
• المنظمات غير الحكومية
• الشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال التكنولوجيا الصحية (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة)
• الأكاديمية

يوضح الهيكل أدناه الوحدات المقترحة لهذا البرنامج. توفر مواصفات البرنامج والوحدة تفاصيل كاملة حول أهداف وغايات كل وحدة وما ستدرسه وكيفية تقييم الوحدة.

• عرض مواصفات البرنامج
• عرض مواصفات الوحدة
• مخطط توفر الوحدة (pdf)

طرق التدريس

بالإضافة إلى المحاضرات التقليدية التي تتبعها جلسات عملية لحل المشكلات، باستخدام أجهزة الكمبيوتر أو بدونها، سيتضمن التدريس ما يلي:

• أساليب الفصول الدراسية المعكوسة حيث يتم تزويد الطلاب بمواد للقراءة/المشاهدة بشكل مستقل، يليها تقييم تكويني في الفصل لتقييم الفهم (على سبيل المثال عبر أسئلة الاختيار من متعدد المستندة إلى Moodle) ، مما يتيح وقت الاتصال للتركيز على التعلم العملي القائم على حل المشكلات.
  
• محاضرات تفاعلية ، بالتناوب بين المحاضرات والجلسات العملية.
  
• حلقات نقاش وورش عمل ، لتحفيز النقاش خاصة فيما يتعلق بالخلافات المباشرة الحالية مثل أخلاقيات الخوارزميات.
  
• العمل الجماعي، خاصة في الوحدة القائمة على الفريق وداتاثون.
  
• فرص لتطوير المهارات المهنية وممارستها، بما في ذلك مجموعة من العروض التقديمية التي يقودها الطلاب، والوحدات التي تتطلب من فرق الطلاب التفاعل مع العميل (شخص ليس عالم بيانات يعمل خارج نطاق LSHTM الذي يرغب في "توظيف" طلابنا لمعالجة سؤال بحثي معين).

تغييرات في البرنامج

ستسعى LSHTM إلى تقديم هذا البرنامج وفقًا للوصف الموضح في صفحة البرنامج هذه. ومع ذلك، قد تكون هناك مواقف يكون فيها من المرغوب فيه أو الضروري أن تجري كلية لندن للصحة والسلامة والبيئة (LSHTM) تغييرات في توفير الدورة التدريبية، سواء قبل التسجيل أو بعده. لمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على صفحتنا حول تغييرات على الدورات التدريبية.

*مستخدمو الجوال، مرروا لليمين لعرض الرسوم

مصادر التمويل:

• فرص المنح الدراسية
• قروض الطلاب
• مصادر التمويل الأخرى
• الأسئلة الشائعة حول الشؤون المالية والتمويل

لكي يتم قبولك في برنامج درجة الماجستير في LSHTM، يجب على مقدم الطلب:

• حاصل على إما درجة أولى في مرتبة الشرف الثانية (2:2) القياسية في تخصص ذي صلة، أو درجة علمية في الطب معترف بها من قبل المجلس الطبي العام في المملكة المتحدة (GMC) لأغراض ممارسة الطب في المملكة المتحدة، {55} دولارًا أمريكيًا أو {56} دولارًا أمريكيًا درجة أخرى من المعايير المعادلة تمنحها مؤسسة خارجية معترف بها من قبل UK ENIC أو GMC.

أو

• حاصل على مؤهل مهني مناسب لبرنامج الدراسة الذي سيتم الحصول عليه متبوعًا باختبارات كتابية وتحكمها LSHTM على أنها تعادل درجة الشرف من الدرجة الثانية (2:2) أو أعلى.

أو

• لديهم خبرة مهنية أو تدريب ذي صلة والذي تم تقييمه بواسطة LSHTM على أنه يعادل درجة الشرف الثانية (2:2) أو أعلى.

إذا لم تكن قد درست سابقًا في المملكة المتحدة، فيمكنك مراجعة دليلنا للحصول على مؤهلات دولية معادلة بقيمة لدرجات الماجستير لدينا .

تشمل المواضيع ذات الصلة والمؤهلات المناسبة لماجستير علوم البيانات الصحية الرياضيات والإحصاء والفيزياء والهندسة وعلوم الكمبيوتر. سيتم اعتبار مؤهلات علوم الحياة الأخرى خاضعة للأدلة ضمن نصوص التعرض الكمي الكافي (يرجى توضيح هذا الدليل داخل الطلب). سيتم أيضًا أخذ الدورات المجانية عبر الإنترنت (مثل Coursera Data Science) التي يقدمها مقدم الطلب في الاعتبار في مرحلة التقديم.

بعد تقديم الطلب، سيقوم مدير البرنامج بإرسال تقييم مسبق عبر البريد الإلكتروني لتقييم المعرفة الكمية والبرمجية للمتقدمين. يجب إكمال هذا التقييم للمضي قدمًا في عملية التقديم. سيراجع التقييم عبر الإنترنت لمدة 60-90 دقيقة معرفة مقدم الطلب في الاحتمالات والإحصاء، والجبر الخطي، والوظائف، وحساب التفاضل والتكامل، والتوافقيات، ومنطق البرمجة/البرمجة (يعد التعرض المسبق لكتابة قواعد البرمجة أمرًا ضروريًا). اعرض تقييم الإدخال المسبق السابق كمثال.

المتقدمون الذين لا يستوفون الحد الأدنى من متطلبات القبول، ولكن لديهم خبرة مهنية ذات صلة، قد يظلون مؤهلين للقبول. سيتم تقييم المؤهلات والخبرة من التطبيق. ${100 دولار}

• سياسة القبول للدراسات العليا
• الأسئلة الشائعة حول القبول

متطلبات اللغة الإنجليزية

إذا لم تكن اللغة الإنجليزية هي لغتك الأولى، فستحتاج إلى تلبية المتطلبات التالية: Band B

يرجى الاطلاع على متطلبات اللغة الإنجليزية لمزيد من المعلومات.

إقحام الطلاب

سوف تحتاج إلى ما يعادل درجة البكالوريوس للحصول على درجة الماجستير. سيتطلب هذا عادةً أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس أو أن تكمل السنوات الثلاث الأولى من دراستك الطبية. مزيد من المعلومات حول إقحام درجة الماجستير في LSHTM .

يجب تقديم الطلبات عبر الإنترنت، ولن يتم النظر فيها إلا بعد تقديم جميع المعلومات المطلوبة والوثائق الداعمة.

يُرجى أيضًا قراءة سياسات القبول في LSHTM قبل إرسال طلبك.

يمكنك التقديم لما يصل إلى برنامجين للماجستير. تأكد من إدراجها حسب ترتيب التفضيل حيث سيتم النظر في اختيارك الأفضل أولاً.

المواعيد النهائية لتقديم الطلبات

يتم تشجيع جميع المتقدمين على التقديم في أقرب وقت ممكن لضمان توفر مكان واتخاذ القرار في الوقت المناسب بشأن طلباتهم. هذا مهم بشكل خاص للمتقدمين الذين لديهم مواعيد نهائية للرعاية.

ننصحك بشدة بالتقدم مبكرًا لأن البرامج الشائعة سيتم إغلاقها قبل الموعد النهائي المحدد إذا امتلأت.

مواعيد الإغلاق النهائية لجميع طلبات الماجستير التي تم تدريسها للالتحاق بالعام الدراسي 2023/24 هي:

• الأحد 23 تموز (يوليو) 2023 الساعة 23:59 بتوقيت المملكة المتحدة لجميع الطلاب الذين يحتاجون إلى تأشيرة طالب
• الخميس 31 آب (أغسطس) 2023 الساعة 23:59 بتوقيت المملكة المتحدة لجميع الطلاب الحاصلين على تأشيرة من المملكة المتحدة وإيرلندا وغير الطلاب

سيُطلب من المتقدمين استيفاء شروط عرضهم وتقديم جميع المستندات اللازمة بحلول تاريخ عرض القبول .

رسوم الطلب

تنطبق رسوم الطلب القياسية غير القابلة للاسترداد البالغة 50 جنيهًا إسترلينيًا على جميع برامج درجة الماجستير التي يتم تدريسها، ويتم دفعها عند تقديم الطلب. يتم تقاسم الدخل الناتج من رسوم الطلب بين المنح الدراسية وصندوق مشقة الطلاب.

إيداع الرسوم الدراسية

يُطلب من المتقدمين الرد على عرض القبول الخاص بهم ودفع وديعة بقيمة 500 جنيه إسترليني خلال 28 يومًا من الاستلام، وإلا سيتم التنازل عن مكانهم ورفض العرض تلقائيًا. يتم خصم الوديعة من الرسوم الدراسية عند التسجيل الكامل في LSHTM.

يهدف هذا البرنامج، المدعوم من Health Data Research UK (HDR UK)، إلى تدريب جيل جديد من علماء البيانات الصحية الرائدين عالميًا للعمل في كل من القطاعين العام والخاص. وسيركز التدريس على بناء مهارات قوية في مجال إدارة البيانات الكمية والحسابية والعملية، مع توفير الفرص لتطوير المهارات المهنية الأساسية المطلوبة ليكون عالم بيانات صحية ناجحًا.

يعد علم البيانات الصحية مجالًا ناشئًا يجمع بين الرياضيات والإحصاء وعلم الأوبئة والمعلوماتية. سيقوم هذا البرنامج بتزويد الخريجين بالأدوات والمهارات اللازمة لإدارة وتحليل مجموعات البيانات المتنوعة الكبيرة جدًا عبر أنظمة الرعاية الصحية.

البرنامج سيمكنك من:

• تطبيق الأساليب الإحصائية والتعلم الآلي لتحليل البيانات المتعلقة بالصحة
• اكتساب الأدوات والمهارات اللازمة لإدارة مجموعات بيانات كبيرة جدًا ومتنوعة عبر أنظمة الرعاية الصحية
• تطوير المهارات المهنية - بما في ذلك العمل الجماعي وإدارة المشاريع ومهارات العرض - للعمل كعالم بيانات ناجح في القطاع العام أو الخاص
• فهم الأدوار المتنوعة لعالم البيانات الصحية ضمن بيئة البحوث الصحية والصحية الأوسع
• تعرف على المصادر الرئيسية للبيانات الصحية، والسياق الذي يتم فيه جمع هذه البيانات، وتأثيرات السياق على قضايا مثل جودة البيانات، وإمكانية الوصول إليها، والتحيز، ومدى ملاءمة استخدامها لمعالجة أسئلة محددة
• دراسة القضايا الرئيسية المتعلقة بالأخلاقيات والأمن وإدارة المعلومات

الدعم والشراكات

يتم دعم هذا البرنامج من قبل Health Data Research UK - المعهد الوطني لعلوم البيانات الصحية.

سيتم تقديم البرنامج بدعم من عدد من الشركاء، من مختلف أنحاء مجال علوم البيانات الصحية، بما في ذلك شركات استشارات الرعاية الصحية الدولية (IQVIA، Panalgo)، وشركات الأدوية (GSK)، وشركات التكنولوجيا متعددة الجنسيات (Microsoft Research). والشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال التكنولوجيا الصحية (أجهزة الاستشعار البيولوجية بلا حدود)، والوكالات الحكومية (المعهد الوطني لحماية الصحة)، ومقدمي خدمات التدقيق السريري الوطنيين (الكلية الملكية للجراحين - وحدة الفعالية السريرية، والمركز الوطني للتدقيق والأبحاث للعناية المركزة، وDeloitte).

سيساعد هؤلاء الشركاء في التأكد من أن برنامجنا يناسب احتياجات أصحاب العمل المحتملين، سواء داخل الأوساط الأكاديمية أو في الصناعة. سوف يساعدوننا في تقديم خبرة عملية للطلاب في هذا البرنامج مع البيانات الناشئة عن الطيف الصحي بأكمله، من الجزيئي إلى السكان.

المدة: سنة واحدة بدوام كامل؛ بدوام جزئي أو دراسة مقسمة على مدار عامين. شرح طرق الدراسة.

• إقحام هذا البرنامج

هل تريد فهم أسباب المرض بشكل أفضل وتحديد طرق جديدة للوقاية من المرض وعلاجه والشفاء منه؟

توفر الكميات المتزايدة من البيانات المتعلقة بالصحة التي يتم التقاطها وتخزينها إلكترونيًا فرصًا هائلة لتحقيق هذه الأهداف. ويتطلب الاستخدام الأمثل لهذه البيانات أشخاصًا يتمتعون بخبرة واسعة النطاق في مجالات تشمل الإحصاء والبرمجة والمعلوماتية وعلم الأوبئة.

علوم البيانات الصحية في LSHTM

LSHTM هي شركة رائدة عالميًا في استخدام البيانات الصحية للبحث، وتتمتع بالخبرة في إنشاء وربط وتحليل مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك البيانات المتعلقة بالعوامل البيئية والاجتماعية بالإضافة إلى "البيانات الشاملة، سواء الإنسان ومسببات الأمراض. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع LSHTM بامتداد عالمي وشبكة دولية كبيرة من الشراكات التي تتيح التعاون في علوم البيانات في جميع أنحاء العالم.

يشمل عمل السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) علم الوبائيات الدوائية، والتنميط الظاهري، وفعالية/سلامة اللقاحات، وتقييم السياسة الصحية، ومراقبة الأمراض المعدية. لدينا خبرة في استخدام عمليات التدقيق الوطنية لتحسين الجودة، وتطوير مؤشرات أداء هيئة الخدمات الصحية الوطنية. ويرتكز عملنا على مجموعة معترف بها دوليًا من علماء منهجيات الإحصاء الحيوي.

هل هذا هو البرنامج المناسب لي؟

تعتبر الإحصائيات الطبية وعلم الأوبئة وعلوم البيانات الصحية من التخصصات المرتبطة ارتباطًا وثيقًا. نحن نقدم درجات الماجستير في كل من هذه التخصصات. فيما يلي بعض الاختلافات في التركيز بينهما:

• ماجستير علوم البيانات الصحية
  • يستكشف مجموعة من تقنيات التعلم الآلي
  يركز
  • بشكل أكبر على مهارات البيانات الحسابية، بما في ذلك البرمجة وأدوات إدارة البيانات
  • يركز بشكل أكبر على التدريب على المهارات المهنية (مثل العمل الجماعي وإدارة المشاريع ومهارات العرض)

• ماجستير في الإحصاء الطبي يركز
  • بشكل أكبر على الأسس النظرية للطرق الإحصائية التي تمت دراستها
  • يستكشف تصميم الدراسة لكل من التجارب السريرية والدراسات الرصدية
  <لi> يتضمن استكشافًا أكثر تعمقًا لبعض الأساليب الإحصائية (مثل نماذج البيانات الهرمية)
• ماجستير علم الأوبئة يركز
  • بشكل أكبر على تطوير سؤال البحث
  • يتضمن استكشافًا متعمقًا لتصميم الدراسة وتطوير البروتوكول وإجراء التحليلات الإحصائية المناسبة
  • يؤكد على القدرة على تقييم الدراسات بشكل نقدي وتفسير النتائج
  يقدم
  • الفرصة للتعرف على المفاهيم والتقنيات الخاصة بدراسة الأمراض المعدية

ما هي فرصي المهنية كعالم بيانات صحية؟

إن الطلب على علماء البيانات الصحية المدربين جيدًا مرتفع ومن المرجح أن يزداد بمرور الوقت. نتوقع أن يتمكن خريجونا من متابعة وظائفهم في:

• الخدمات الصحية الوطنية
• صناعة الأدوية
• مؤسسات بحثية تعاقدية
• المؤسسات الحكومية (مثل وكالة حماية الصحة ومنظمة الصحة العالمية)
• المنظمات غير الحكومية
• الشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال التكنولوجيا الصحية (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة)
• الأكاديمية

يوضح الهيكل أدناه الوحدات المقترحة لهذا البرنامج. توفر مواصفات البرنامج والوحدة تفاصيل كاملة حول أهداف وغايات كل وحدة وما ستدرسه وكيفية تقييم الوحدة.

• عرض مواصفات البرنامج
• عرض مواصفات الوحدة
• مخطط توفر الوحدة (pdf)

طرق التدريس

بالإضافة إلى المحاضرات التقليدية التي تتبعها جلسات عملية لحل المشكلات، باستخدام أجهزة الكمبيوتر أو بدونها، سيتضمن التدريس ما يلي:

• أساليب الفصول الدراسية المعكوسة حيث يتم تزويد الطلاب بمواد للقراءة/المشاهدة بشكل مستقل، يليها تقييم تكويني في الفصل لتقييم الفهم (على سبيل المثال عبر أسئلة الاختيار من متعدد المستندة إلى Moodle) ، مما يتيح وقت الاتصال للتركيز على التعلم العملي القائم على حل المشكلات.
  
• محاضرات تفاعلية ، بالتناوب بين المحاضرات والجلسات العملية.
  
• حلقات نقاش وورش عمل ، لتحفيز النقاش خاصة فيما يتعلق بالخلافات المباشرة الحالية مثل أخلاقيات الخوارزميات.
  
• العمل الجماعي، خاصة في الوحدة القائمة على الفريق وداتاثون.
  
• فرص لتطوير المهارات المهنية وممارستها، بما في ذلك مجموعة من العروض التقديمية التي يقودها الطلاب، والوحدات التي تتطلب من فرق الطلاب التفاعل مع العميل (شخص ليس عالم بيانات يعمل خارج نطاق LSHTM الذي يرغب في "توظيف" طلابنا لمعالجة سؤال بحثي معين).

تغييرات في البرنامج

ستسعى LSHTM إلى تقديم هذا البرنامج وفقًا للوصف الموضح في صفحة البرنامج هذه. ومع ذلك، قد تكون هناك مواقف يكون فيها من المرغوب فيه أو الضروري أن تجري كلية لندن للصحة والسلامة والبيئة (LSHTM) تغييرات في توفير الدورة التدريبية، سواء قبل التسجيل أو بعده. لمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على صفحتنا حول تغييرات على الدورات التدريبية.

*مستخدمو الجوال، مرروا لليمين لعرض الرسوم

مصادر التمويل:

• فرص المنح الدراسية
• قروض الطلاب
• مصادر التمويل الأخرى
• الأسئلة الشائعة حول الشؤون المالية والتمويل

لكي يتم قبولك في برنامج درجة الماجستير في LSHTM، يجب على مقدم الطلب:

• حاصل على إما درجة أولى في مرتبة الشرف الثانية (2:2) القياسية في تخصص ذي صلة، أو درجة علمية في الطب معترف بها من قبل المجلس الطبي العام في المملكة المتحدة (GMC) لأغراض ممارسة الطب في المملكة المتحدة، {55} دولارًا أمريكيًا أو {56} دولارًا أمريكيًا درجة أخرى من المعايير المعادلة تمنحها مؤسسة خارجية معترف بها من قبل UK ENIC أو GMC.

أو

• حاصل على مؤهل مهني مناسب لبرنامج الدراسة الذي سيتم الحصول عليه متبوعًا باختبارات كتابية وتحكمها LSHTM على أنها تعادل درجة الشرف من الدرجة الثانية (2:2) أو أعلى.

أو

• لديهم خبرة مهنية أو تدريب ذي صلة والذي تم تقييمه بواسطة LSHTM على أنه يعادل درجة الشرف الثانية (2:2) أو أعلى.

إذا لم تكن قد درست سابقًا في المملكة المتحدة، فيمكنك مراجعة دليلنا للحصول على مؤهلات دولية معادلة بقيمة لدرجات الماجستير لدينا .

تشمل المواضيع ذات الصلة والمؤهلات المناسبة لماجستير علوم البيانات الصحية الرياضيات والإحصاء والفيزياء والهندسة وعلوم الكمبيوتر. سيتم اعتبار مؤهلات علوم الحياة الأخرى خاضعة للأدلة ضمن نصوص التعرض الكمي الكافي (يرجى توضيح هذا الدليل داخل الطلب). سيتم أيضًا أخذ الدورات المجانية عبر الإنترنت (مثل Coursera Data Science) التي يقدمها مقدم الطلب في الاعتبار في مرحلة التقديم.

بعد تقديم الطلب، سيقوم مدير البرنامج بإرسال تقييم مسبق عبر البريد الإلكتروني لتقييم المعرفة الكمية والبرمجية للمتقدمين. يجب إكمال هذا التقييم للمضي قدمًا في عملية التقديم. سيراجع التقييم عبر الإنترنت لمدة 60-90 دقيقة معرفة مقدم الطلب في الاحتمالات والإحصاء، والجبر الخطي، والوظائف، وحساب التفاضل والتكامل، والتوافقيات، ومنطق البرمجة/البرمجة (يعد التعرض المسبق لكتابة قواعد البرمجة أمرًا ضروريًا). اعرض تقييم الإدخال المسبق السابق كمثال.

المتقدمون الذين لا يستوفون الحد الأدنى من متطلبات القبول، ولكن لديهم خبرة مهنية ذات صلة، قد يظلون مؤهلين للقبول. سيتم تقييم المؤهلات والخبرة من التطبيق. ${100 دولار}

• سياسة القبول للدراسات العليا
• الأسئلة الشائعة حول القبول

متطلبات اللغة الإنجليزية

إذا لم تكن اللغة الإنجليزية هي لغتك الأولى، فستحتاج إلى تلبية المتطلبات التالية: Band B

يرجى الاطلاع على متطلبات اللغة الإنجليزية لمزيد من المعلومات.

إقحام الطلاب

سوف تحتاج إلى ما يعادل درجة البكالوريوس للحصول على درجة الماجستير. سيتطلب هذا عادةً أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس أو أن تكمل السنوات الثلاث الأولى من دراستك الطبية. مزيد من المعلومات حول إقحام درجة الماجستير في LSHTM .

يجب تقديم الطلبات عبر الإنترنت، ولن يتم النظر فيها إلا بعد تقديم جميع المعلومات المطلوبة والوثائق الداعمة.

يُرجى أيضًا قراءة سياسات القبول في LSHTM قبل إرسال طلبك.

يمكنك التقديم لما يصل إلى برنامجين للماجستير. تأكد من إدراجها حسب ترتيب التفضيل حيث سيتم النظر في اختيارك الأفضل أولاً.

المواعيد النهائية لتقديم الطلبات

يتم تشجيع جميع المتقدمين على التقديم في أقرب وقت ممكن لضمان توفر مكان واتخاذ القرار في الوقت المناسب بشأن طلباتهم. هذا مهم بشكل خاص للمتقدمين الذين لديهم مواعيد نهائية للرعاية.

ننصحك بشدة بالتقدم مبكرًا لأن البرامج الشائعة سيتم إغلاقها قبل الموعد النهائي المحدد إذا امتلأت.

مواعيد الإغلاق النهائية لجميع طلبات الماجستير التي تم تدريسها للالتحاق بالعام الدراسي 2023/24 هي:

• الأحد 23 تموز (يوليو) 2023 الساعة 23:59 بتوقيت المملكة المتحدة لجميع الطلاب الذين يحتاجون إلى تأشيرة طالب
• الخميس 31 آب (أغسطس) 2023 الساعة 23:59 بتوقيت المملكة المتحدة لجميع الطلاب الحاصلين على تأشيرة من المملكة المتحدة وإيرلندا وغير الطلاب

سيُطلب من المتقدمين استيفاء شروط عرضهم وتقديم جميع المستندات اللازمة بحلول تاريخ عرض القبول .

رسوم الطلب

تنطبق رسوم الطلب القياسية غير القابلة للاسترداد البالغة 50 جنيهًا إسترلينيًا على جميع برامج درجة الماجستير التي يتم تدريسها، ويتم دفعها عند تقديم الطلب. يتم تقاسم الدخل الناتج من رسوم الطلب بين المنح الدراسية وصندوق مشقة الطلاب.

إيداع الرسوم الدراسية

يُطلب من المتقدمين الرد على عرض القبول الخاص بهم ودفع وديعة بقيمة 500 جنيه إسترليني خلال 28 يومًا من الاستلام، وإلا سيتم التنازل عن مكانهم ورفض العرض تلقائيًا. يتم خصم الوديعة من الرسوم الدراسية عند التسجيل الكامل في LSHTM.