حول هذه الدرجة
نظرًا لأن التعلم الآلي يغير وجه العمليات في الصناعة والمجتمع، فإن علم البيانات يساعد هذه التقنيات الجديدة على التحسن المستمر. يوفر لك هذا البرنامج فرصة لاكتساب مجموعة مهارات عميقة في كلا المجالين وخارجهما، مما يمكّنك من بناء حياة مهنية ناجحة في الصناعة أو إجراء المزيد من الأبحاث.
بالتعاون مع UCL Statistical Science، ستستفيد من المواهب البحثية والتدريسية ذات المستوى العالمي في علوم الكمبيوتر والإحصاء. ستدرس مجموعة من الوحدات التي تمكنك من اكتساب فهم شامل للعناصر الأساسية للتعلم الآلي وعلوم الكمبيوتر وعلوم البيانات. مع القدرة على الاختيار من بين مجموعة مختارة من الوحدات الاختيارية، بما في ذلك تلك التي يتم تدريسها بالتعاون مع DeepMind من Google، ستتاح لك الفرصة لبناء شهادتك وفقًا لاهتماماتك والتعلم من كبار الخبراء في العديد من المجالات ذات الصلة. ستتولى أيضًا تنفيذ مشروع خلال الفصل الصيفي، إما بالعمل في مشروع بحثي صناعي أو أكاديمي.
عند إكمال البرنامج بنجاح، ستصبح جزءًا من الجيل القادم من خبراء التعلم الآلي وعلوم البيانات مع القدرة على تطبيق معرفتك على مجموعة من القطاعات.
لمن تستهدفه هذه الدورة التدريبية
يوفر البرنامج أساسًا سليمًا لأولئك الذين يشرعون في العمل في مجال البحث أو التطوير أو الذين يشغلون مناصب في الصناعات التي يتم فيها تطبيق التعلم الآلي حاليًا أو سيتم تطبيقه في المستقبل، مثل التمويل، والخدمات المصرفية والتأمين، وتجارة التجزئة والتجارة عبر الإنترنت، والمستحضرات الصيدلانية، وأمن الكمبيوتر، وبحث الويب.
ما ستقدمه لك هذه الدورة التدريبية
تحتل جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس المرتبة التاسعة عالميًا في أحدث تصنيفات الجامعات العالمية QS (2024)، مما يتيح لك فرصة مثيرة للدراسة في واحدة من أفضل الجامعات في العالم.
تُعرف كلية UCL Computer Science بأنها رائدة عالميًا في مجال التدريس والبحث. احتل القسم المرتبة الأولى في إنجلترا والثانية في المملكة المتحدة من حيث القوة البحثية في علوم الكمبيوتر والمعلوماتية في أحدث إطار عمل للتميز البحثي في المملكة المتحدة (REF2021). سوف تتعلم من كبار الخبراء في طليعة الابتكار في علوم الكمبيوتر.
يتبع فريق البرنامج منهجًا تجريبيًا في موضوعنا، ويستمتع بالتحدي والفرصة التي توفرها شراكات ريادة الأعمال، ويضع قيمة عالية لمجموعتنا الواسعة من عمليات التعاون الصناعي، مثل Google DeepMind.
تعد فرصة العمل إما مع شريك في الصناعة عبر شبكة التبادل الصناعي (IXN) التابعة للقسم أو مع مشرف أكاديمي في مشروع البحث مفيدة للغاية، سواء أكان ذلك سعيًا للحصول على وظيفة في الصناعة، أو دكتوراه، أو مهنة أكاديمية.
نتمتع أيضًا بعلاقات تعاونية قوية عبر UCL. إن التعرض لأبحاث متعددة التخصصات تشمل علوم الكمبيوتر والعلوم الإحصائية سيمنحك منظورًا واسعًا للمجال.