سوف يناسبك البرنامج إذا كنت حريصًا على حل المشكلات الواقعية المثيرة للاهتمام باستخدام منهج يركز على البيانات، ولديك مهارات اتصال فعالة واهتمام ببرمجة الكمبيوتر. لا تحتاج إلى مهارات عالية في الرياضيات أو الحوسبة للتسجيل في البرنامج، على الرغم من أنه إذا كنت حاصلاً على درجة علمية في العلوم الرياضية أو الحوسبة، فستتمكن من تطوير مهاراتك المتخصصة بشكل أكبر.
يتطلب البرنامج الاستعداد لتطوير فهمك للرياضيات وسنوفر لك إمكانية الوصول إلى الموارد ومجموعة من الدعم لتطوير مهاراتك. سيكون لديك إمكانية الوصول إلى المواد المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الرياضيات لكل وحدة، إما داخل وحدة التدريس نفسها أو من موارد الجامعة الأخرى مثل مركز الإنجاز الأكاديمي.
وبالمثل، لدينا موارد لتمنحك الإلمام بلغة Python وR، وهما لغتان عاليتا المستوى للكمبيوتر تستخدمان في الدورة. سنوفر لك جهاز كمبيوتر محمول مناسبًا لمساعدتك في رحلة البيانات الخاصة بك.
سيمنحك البرنامج المهارات اللازمة لاستخدام أدوات علوم البيانات المتطورة لحل المشكلات المهمة في مجموعة واسعة من المجالات (العلوم والأعمال والفنون والثقافة والحكومة). ينصب تركيز البرنامج على مهارات حل المشكلات بشكل إبداعي وأخلاقي بقدر تركيزه على تطوير المهارات التقنية.
نحن ندرك أننا جميعًا سنحتاج إلى العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في المستقبل، ومن أجل مصلحة البشرية، يجب أن تضم فرق علوم البيانات خبراء يتمتعون بمجموعة متنوعة من المهارات والخبرات والخلفيات. كما أن التطورات الأخيرة في أدوات البرمجة إلى جانب الاستخدام الذكي لمساعدة الذكاء الاصطناعي تعني أنه ليس من الضروري الحصول على شهادة جامعية في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات لتطوير حلول قوية تعتمد على البيانات بطريقة مهنية وأخلاقية.
تم بالفعل إنشاء العديد من نماذج علم البيانات كليًا أو جزئيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. سنعلمك كيفية استخدام مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي (مثل نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT وبيئات تطوير البرامج الحديثة) بطريقة فعالة ومهنية، مما يتيح لك تصميم وتنفيذ سير عمل علوم البيانات المناسب لمجموعة واسعة من المهام بسرعة. نحن نركز كثيرًا على اختيار النماذج المناسبة لظروف معينة والتحقق من صحة مخرجات النموذج ومراجعة عواقب استخدام النموذج كما هو الحال في ترميز النموذج.
هذه المهارات ذات المستوى الأعلى هي الأكثر طلبًا من قبل أصحاب العمل. نحن ندرك أيضًا أنه في العديد من التطبيقات لا تكون نماذج التعلم الآلي المعقدة مطلوبة: فمعظم العمل (ومعظم القيمة) يتم في تنظيف مجموعات البيانات الموجودة وضمها والاستعلام عنها، وتصور النتائج، وتوصيل المعلومات المستخرجة بطريقة مؤثرة.
مع هذا المؤهل، يمكنك أن تجد نفسك تعمل في صحافة البيانات أو المتاحف أو المنظمات البيئية غير الحكومية أو الخدمات العامة أو الشركات - هناك حاجة لعلماء البيانات في كل قطاع من قطاعات الاقتصاد.