هندسة الروبوتات والنظم

    هندسة الروبوتات والنظم

    المدة الدراسية1 سنة
    تاريخ البدء١ يناير ٢٠٢٦
    هندسة الروبوتات والنظم

    نبذة

    مقدمة

    باختصار

    أتمتة أبحاث صناعة الأغذية

    تتطلب صناعة المواد الغذائية عمالة كثيفة جدًا، ونتيجة لذلك تتعرض للتهديد من الاقتصادات ذات الأجور المنخفضة. للسماح للشركات بالبقاء قادرة على المنافسة، فإنها تحتاج إلى تبني الأتمتة. ستتعلم بقيادة الدكتور ستيف ديفيس عدد التحديات الموجودة في صناعة الأغذية التي لا يمكن معالجتها عن طريق الأتمتة التقليدية ومدى الحاجة إلى أنظمة وأدوات قابضة متقدمة.

    روبوتات الإدراك والأنظمة الذاتية

    نستخدم مصطلح "الروبوتات المعرفية" للإشارة إلى الروبوتات ذات الوظائف المعرفية ذات المستوى الأعلى والتي تتضمن تمثيل المعرفة والاستدلال.

    ستعمل على الروبوتات ذات القدرات المعرفية، والتي تعد عناصر أساسية للأنظمة المستقلة، مثل معالجة الإدراك، وتوزيع الانتباه، والترقب، والتخطيط، والتفكير بشأن العوامل الأخرى، وربما التفكير بشأن حالاتهم العقلية الخاصة. يتم حاليًا تنفيذ العديد من المشاريع في هذا المجال بالتعاون مع علماء النفس وعلماء الأعصاب من المؤسسات الأوروبية. يقود هذه الدورة البروفيسور س. نفتي مزياني والدكتور ت. ثيودوريديس.

    أبحاث الروبوتات المستوحاة بيولوجيًا

    يقود الدكتور ستيف ديفيس هذا البحث الذي يغطي جميع مجالات الروبوتات المستوحاة بيولوجيًا. سوف تبتعد الروبوتات المستقبلية عن العمل في المصانع فقط، وسوف تتفاعل بشكل أوثق مع البشر. سيتطلب هذا تفاعلًا طبيعيًا/بيولوجيًا أشبه بالتفاعل بين الإنسان والآلة. ستعمل باستخدام أساليب التصميم الجديدة وتتعلم كيف ستشكل الأنظمة الروبوتية المستقبلية. سوف تتعلم كيف أن المحركات التقليدية بها العديد من أوجه القصور وكيف يمكن للامتثال أن يحسن بشكل كبير سلامة تفاعل الروبوت البشري، وكذلك كيف يمكن تطبيق هذه التقنيات في تطبيقات الرعاية الصحية وإعادة التأهيل.

    المؤثرات النهائية والأيدي الآلية

    يهتم هذا المجال البحثي أيضًا، بقيادة الدكتور ستيف ديفيس، بتطوير المؤثرات النهائية المتقدمة. سوف تتعلم كيف يمكن استخدام الأساليب المبتكرة لفهم المنتجات التي يصعب التعامل معها. ستعلمك هذه الدورة أيضًا كيف يمكن للمؤثرات النهائية متعددة الأصابع، المشابهة لليد البشرية، التعامل مع مجموعة واسعة من المنتجات، وكيف يمكن استخدام هذه التقنيات في مهام الحضور عن بعد.

    ذكاء السرب والأنظمة المتعددة الوكلاء

    يتعلق موضوع البحث هذا، بقيادة البروفيسور س. نفتي مزياني والدكتور ت. ثيودوريديس، بتطوير سلوك تعاوني ذكي باستخدام أنظمة متعددة الوكلاء/روبوتات تستخدم تقنيات سرب ذكية جديدة. لقد أدخلنا نظرية اللاعقلانية المطبقة في تخطيط المسار وتجنب العوائق والسلوكيات الناشئة، باستخدام روبوتات Khepera (K-Team) ومحاكي Webots.

    ستقوم بدراسة وتنفيذ خوارزميات ذكية يمكن استخدامها لمحاكاة السلوكيات اللزوجة المرنة لأنظمة الجسيمات. المجالات الأخرى ذات الصلة التي يمكنك المشاركة فيها هي نمذجة سلوك الحشود، والروبوتات الفضائية والأمنية، والوكلاء السرب والوكلاء المعرفيون.

    الأنظمة الذاتية/المركبات الجوية غير المأهولة (الطائرات بدون طيار/الطائرات بدون طيار)

    البروفيسور. يقود S. Nefti Meziani، وDr. A. Jones، وDr. E. Chadwick البحث حول كيفية تعامل الأنظمة المستقلة غير المأهولة (UAS) مع الإجراءات غير المكتوبة عند إجراء مهمة حيث يتم إصدار الأوامر على مستويات عالية من التجريد. لقد تم تصميمه حول الاحتياجات التي تتمحور حول الإنسان مع القدرة على أداء المهام وفقًا للتعليمات التي تفتقر إلى "الاختصاصات" الكافية. ستعمل في أنظمة مستقلة تتضمن البشر في الحلقة.

    سوف:

    • البحث في مجالات الروبوتات، والميكاترونكس، والتشغيل الآلي والتحكم، والأنظمة المدمجة، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي
    • إجراء بحث حول مجال من مجالات مهنتك وتطوير حلول يمكن تنفيذها في مكان العمل
    • احصل على درجة الدكتوراه لتأخذك إلى مستوى أعلى في حياتك المهنية الحالية أو توفير بوابة إلى مهنة البحث
    دولي

    تم قبول الطلاب

    المتطلبات

    شروط القبول

    المتطلبات

    ما تحتاج إلى معرفته

    متطلبات الدخول

    درجة الشرف بحد أدنى 2:1 أو ما يعادلها في مادة الحساب مثل الهندسة أو العلوم أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر. يجب أن تكون قادرًا على توضيح استخدام لغة البرمجة المنظمة مثل C.

    سيحتاج الطلاب الدوليون إلى الحصول على درجة 6.5 في اختبار IELTS أو ما يعادله من مؤهل اللغة الإنجليزية.

    الملف الشخصي لمقدم الطلب

    يجب أن تكون حاصلاً على الدرجة الأولى التي توفر الأساس في مجالات علوم الكمبيوتر أو الهندسة. سيتم تفضيل المرشحين الحاصلين على درجة البكالوريوس والماجستير في أحد المجالات التالية: الروبوتات، والميكاترونكس، والأتمتة والتحكم، والأنظمة المدمجة، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي. يفضل تجربة البحث التجريبي الذي يتضمن التحليلات الإحصائية للنتائج التجريبية على أساس قياس أداء النظام ولكنه ليس ضروريًا.

    سيتم تعيين فريق إشرافي لك للمساعدة في إرشادك وإرشادك خلال أبحاثك ودراساتك العليا. ومع ذلك، يُتوقع منك في النهاية أن تتحمل مسؤولية إدارة تعلمك ويُتوقع منك بدء المناقشات وطلب المساعدة التي تحتاجها، وأن تكون استباقيًا في منهجك للدراسة.

    يجب على جميع الطلاب حضور المقابلة.

    الطلاب الأجانب - خطة الموافقة على التكنولوجيا الأكاديمية (ATAS)

    يُطلب من الطلاب الدوليين من قبل وزارة الداخلية و/أو وزارة الخارجية والكومنولث (FCO) التقدم للحصول على شهادة نظام اعتماد التكنولوجيا الأكاديمية (ATAS) قبل البدء في دراسة الدورة التدريبية الخاصة بهم. قد تحتاج إلى الحصول على شهادة ATAS قبل مجيئك إلى المملكة المتحدة حتى تتمكن من الالتزام بلوائح وزارة الداخلية. يرجى الرجوع إلى شروط العرض الخاص بك.

    يمكنك معرفة ما إذا كان برنامجك يتطلب ATAS عن طريق التحقق من موقع وزارة الخارجية البريطانية باستخدام رمز JACS الخاص بك والذي سيكون موجودًا في خطاب العرض الخاص بك إذا اخترت تقديم طلب. إذا لم تتمكن من العثور عليه، فيرجى الاتصال بفريق التحويل الدولي على [email protected]. إذا كانت لديك أي استفسارات تتعلق مباشرة بـ ATAS، فيرجى الاتصال بفريق ATAS على [email protected].



    يمكنك التقدم بطلب للحصول على شهادة ATAS عبر هذا الرابط: https://www.academic-technology-approval.service.gov.uk/

    ما هي المؤهلات التي أحتاجها؟

    متطلبات الدخول

    درجة الشرف 2:1 كحد أدنى أو ما يعادلها في مادة الحساب مثل الهندسة أو العلوم أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر. يجب أن تكون قادرًا على توضيح استخدام لغة البرمجة المنظمة مثل C.

    معلومات الرسوم

    هندسة الروبوتات والنظم
    جامعة سالفورد
    جامعة سالفورد
    بريطانيا

    بريطانيا, سالفورد

    الموقع الرسمي
    استشارة دراسية عبر واتساب مع يو أبلاي