يشهد مجال علم البيانات نموًا سريعًا، حيث يتم الآن إنشاء كميات هائلة من البيانات بواسطة الشركات الكبرى ومقدمي الخدمات.
ومع ذلك، هناك نقص واضح في المحللين المؤهلين، سواء في المملكة المتحدة أو على مستوى العالم، لتحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات وتلبية متطلبات الصناعة. على وجه الخصوص، الطلب موجه للخريجين الذين يمكنهم إدارة البيانات (مهارات الحوسبة)، وتحليل البيانات لاستخراج الأنماط، وبناء النماذج والتنبؤات (مهارات الرياضيات). فقط من خلال هذه المهارات التحليلية يمكن استخلاص القيمة الكاملة للبيانات.
تم إطلاق برنامج الماجستير لدينا في عام 2018، وهو أحد
ستوفر لك الدورة التدريبية أساسًا قويًا في النمذجة الرياضية وتحليل الأنظمة المستندة إلى البيانات وتساعدك على تطوير مهاراتك الحاسوبية، بدءًا من برمجة Python وR، إلى التقنيات المتقدمة بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، إلى تطبيق التقنيات التي تتعلمها على نطاق واسع. سوف تتعلم التقنيات المستخدمة للتعامل مع البيانات وبناء النماذج باستخدام التحليل الحسابي وفهم الرياضيات التي تقوم عليها هذه التقنيات.
واصل خريجونا العمل في المؤسسات المالية، وشركات الطاقة الكبرى، والرياضة واللياقة البدنية، والشركات الناشئة، ومقدمي البرامج، وهيئة الخدمات الصحية الوطنية والمؤسسات الصيدلانية، والوكالات البيئية، والحكومة الاسكتلندية. وقد حصل العديد منهم على درجة الدكتوراه في المملكة المتحدة وفي جميع أنحاء العالم.
ترتبط Stirling بـ The Data Lab، وهو مركز ابتكار يهدف إلى تطوير المواهب والمهارات في مجال علوم البيانات التي تتطلبها الصناعة في اسكتلندا. معمل البيانات:
- يدعم طلابنا بالتمويل والتواصل وطرق التوظيف؛
- يسهل المشاركة والتعاون في الصناعة؛
- يوفر التمويل والموارد للطلاب.
"قم بتشكيل عالمك مع Stirling. لقد أتيت من مجال الاستشارات لتحسين مهاراتي في علم البيانات؛ ووفرت هيئة التدريس الصديقة للطلاب والمناهج الملموسة في جامعة Stirling البيئة المناسبة لي للقيام بذلك."
نزهة نيشي
أهم الأسباب للدراسة معنا
أهداف الدورة التدريبية
الهدف من الدورة هو تعليمك تقنيات التعامل مع مجموعات البيانات باستخدام التحليل الحسابي؛ ولمساعدتك على فهم الرياضيات التي تقوم عليها هذه التقنيات؛ وأن تكون واثقًا من تطبيق هذه التقنيات على سيناريوهات الحياة الواقعية.
عند إكمال درجة الماجستير في الرياضيات وعلوم البيانات بنجاح، ستتمكن من:
- تحليل وحل المشكلات الواقعية باستخدام أساليب رياضية وحسابية مختلفة؛
- إنشاء النماذج الرياضية وتحديد معلماتها وتحليلها لمسائل الحياة الواقعية؛
- توسيع الأساليب الرياضية للتعامل مع المسائل الأكثر تعقيدًا؛
- أن يكون مختصًا في لغات البرمجة ذات الصلة بالصناعة، بما في ذلك R وPython وMatlab؛
- إظهار المهارات في تحليل البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI)؛
- تحليل مجموعات البيانات الصغيرة والكبيرة الحجم باستخدام الأساليب الرياضية والحسابية؛
- كن واثقًا من مهاراتك البحثية وعلوم البيانات من خلال المشاريع الواقعية.
مواضع العمل
تتضمن الدورة مشروعًا صيفيًا كبيرًا. حيثما كان ذلك متاحًا، يمكن القيام بذلك بالشراكة مع شركة أو مزود تكنولوجيا.
التعلم المرن
إذا كنت مهتمًا بدراسة وحدة من هذه الدورة التدريبية، أو شهادة الدراسات العليا أو دبلومة الدراسات العليا، فيرجى إرسال بريد إلكتروني إلى Graduate Admissions لمناقشة الدورة الدراسية الخاصة بك.
نظرة عامة على البحث
يقوم فريقنا من الأكاديميين في قسم علوم الحاسب والرياضيات بالتحقيق في أساليب جديدة وفعالة لحل مشكلات العالم الحقيقي الديناميكية وغير المؤكدة في الأنظمة المعقدةد البيئات. إنهم يستكشفون الروابط متعددة التخصصات بين علوم الكمبيوتر والرياضيات وعلوم الحياة والعلوم الاجتماعية والإدارة.
نحن نعمل بشكل تعاوني مع عدد من المنظمات، بما في ذلك The Data Lab (مركز ابتكار علوم البيانات في اسكتلندا، الذي يدعم الطلاب بالتمويل والتواصل وطرق التوظيف) والتحالف الاسكتلندي للمعلوماتية وعلوم الحوسبة (SICSA)، لضمان حصول طلابنا على أفضل منصة لتحقيق النجاح.