أنظمة التوصية القابلة للتطوير وخفيفة الوزن على الجهاز

يهدف هذا المشروع إلى معالجة الطبيعة المكثفة للموارد وغير المستجدات لخدمات التوصية الشخصية القائمة على السحابة. يتوقع هذا المشروع توليد معرفة جديدة في تقاطع أنظمة التعلم الآلي والتوصية على الجهاز. تتضمن النتائج المتوقعة منصة النشر التلقائي الجديد الذي يمكنه تخصيص نموذج لتكوين كل جهاز المستخدم بكفاءة ، ودعم توصية على الجهاز وتحديثات النماذج مع آثار أقدام حسابية صغيرة. ستضع فوائد هذه النتائج في أستراليا في طليعة الذكاء الاصطناعي وتمنح العديد من الشركات الأدوات اللازمة لنشر أنظمة الأعمال المبتكرة بميزة آمنة وفعالة من حيث التكلفة. & nbsp ؛

متطلبات الدخول الأكاديمية

عليك أن تثبت أنك مستعد لدراسة الدكتوراه. يمكنك القيام بذلك من خلال عرضك:

أكملت بعض تجربة البحث
أكملوا شهادة جامعية معتمدة & nbsp ؛ و
يمكن تلبية متطلبات اللغة الإنجليزية & nbsp ؛

تم منح الرقم -& nbsp ؛ قد يختلف