ماجستير الإحصاء التطبيقي تم تصميم البرنامج لتعزيز الطلاب الذين يتابعون مهنة موجهة نحو الإحصاء في الصناعات التي تتطلب المهارات الإحصائية الأساسية ومعرفة الأساليب المعاصرة لتحليل البيانات والنمذجة.
بالإضافة إلى ذلك، بالنسبة لطلاب الدراسات العليا الذين يعتزمون الحصول على درجة الدكتوراه في الاحتمالات التطبيقية والإحصاء، فإن برنامج الماجستير. سيقوم البرنامج بتزويدهم بالتدريب الأساسي في الأسس اللازمة لمزيد من الدراسات العليا والبحث المستقل. كما أنه سيفيد المهندسين الممارسين والمهنيين الذين يسعون إلى تطوير معرفتهم بالطرق الإحصائية.
نتوقع أن يكون الطلاب و/أو خريجي ماجستير الإحصاء التطبيقي. سيعرض البرنامج و/أو يشارك في:
- الاحترافية : يعمل طلابنا على تطوير مهارات القيادة والتعاون والتواصل والمهارات المهنية الأخرى التي يحتاجها كبار الإحصائيين اليوم.
- التميز الأكاديمي : سيكون طلابنا متحمسين لتطوير معرفتهم بالطرق الإحصائية ليصبحوا أحد الأصول في مجالات مثل الطب والصيدلة والعلوم البيئية والمالية والحكومة وأبحاث السوق.
- حل مشكلات العالم الحقيقي : سيتخصص طلابنا في طرق جمع البيانات عن طريق طرق أخذ العينات وفي النمذجة والتحليل الإحصائي، بهدف استخلاص استنتاجات ذات معنى من البيانات.
إذا كنت مهتمًا بمهنة تركز على الإحصاء باستخدام بعض أحدث الأدوات المستخدمة اليوم، فإن برنامج الماجستير في الإحصاء التطبيقي يوفر لك فرصة أكاديمية ديناميكية بين أعضاء هيئة التدريس المتميزين في NJIT والمرافق الحديثة . من خلال 20 مشروعًا بحثيًا نشطًا للقسم بتمويل يزيد عن مليون دولار من مصادر عامة وخاصة، يتلقى الطلاب تجربة واقعية لا مثيل لها تضعهم على المسار الوظيفي الذي يختارونه.
بينما يكتسب الطلاب في البرنامج مجموعة متنوعة من المهارات والمعرفة النظرية المفيدة لبدء مهنة في مجال البحث الإحصائي، فإننا نهدف بشكل خاص إلى تحقيق نتائج التعلم التالية للطلاب:
- القدرة على تطبيق مجموعة واسعة من الأساليب الإحصائية وفهم النتائج على مستوى الدراسات العليا.
- القدرة على توصيل نتائج الأبحاث والأساليب الإحصائية بشكل فعال للمتخصصين في هذا المجال، وكذلك الجماهير غير المتخصصة.
- القدرة على تطبيق النظرية والتقنيات الإحصائية المتقدمة لتطوير مشاريع بحثية مستقلة ودعم فرق البحث التعاونية.
- القدرة على تنفيذ وتحليل وتفسير الدراسات البحثية الإحصائية التي تساعد في اتخاذ القرارات السياسية في الحكومة والقطاع الخاص.
- القدرة على التعامل مع هياكل البيانات الأساسية والمعقدة.
- القدرة على توسيع التقنيات الحالية أو تطوير وتنفيذ النماذج الإحصائية حسب الحاجة لحل التحديات الحالية في تحليل البيانات.
- القدرة على استخدام البرامج الإحصائية الحديثة ولغة البرمجة للتقييمات واتخاذ القرارات ومشاركة المعلومات.
- القدرة على تحديد نقاط القوة والضعف في الأساليب الإحصائية المستخدمة في بيئة البحث التعاوني.
