يوفر ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي (MSAI) إطارًا شاملاً للنظرية والممارسة في مجال الذكاء الاصطناعي الناشئ. يقدم البرنامج المعرفة الأساسية اللازمة لاستكشاف المجالات السياقية الرئيسية والتطبيقات التقنية المعقدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
يتضمن المنهج عناصر من علوم البيانات، والروبوتات، والتعلم الآلي - مما يتيح لك متابعة دورة دراسية شاملة ومتعددة التخصصات أثناء التحضير لشغل منصب في أبحاث الذكاء الاصطناعي أو العمليات أو البرامج أو تطوير الأجهزة، أو درجة الدكتوراه في قطاع مهيأ للنمو الهائل.
وجد استطلاع حديث للمديرين التنفيذيين لتكنولوجيا المعلومات أنه في حين أن 4% فقط من المؤسسات بدأت في الاستثمار ونشر مبادرات الذكاء الاصطناعي، فإن 46% منها لديها خطط للقيام بذلك في المستقبل القريب. ويحدد الاستطلاع نفسه تحديين في اعتماد الذكاء الاصطناعي: توافر الموظفين المهرة وذوي الخبرة، والافتقار إلى فهم تكنولوجيا المعلومات والأعمال لإمكانات الذكاء الاصطناعي. كل هذا يعني أن الاستثمار في التعليم العالي في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم سيحقق أرباحًا كبيرة غدًا.
يقوم ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي في كلية خوري بإعداد المهنيين لأدوار قيادية في هذا المجال الناشئ من المشهد التكنولوجي، وتعليم الطلاب كيفية إنشاء وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التفكير والاستجابة للحقائق المعقدة - الأنظمة التي سوف إحداث ثورة في مكان العمل في القرن الحادي والعشرين من خلال التكامل السلس بين القدرات البشرية وقدرات الذكاء الاصطناعي.
مزيد من التفاصيل
ميزات فريدة
- يتضمن المنهج متعدد التخصصات عناصر من علوم البيانات والروبوتات والتعلم الآلي
- اختيار مادتين اختياريتين من أحد التخصصات الخمسة: الرؤية، أو التفاعل الذكي، أو الروبوتات والأنظمة القائمة على الوكيل، أو التعلم الآلي، أو إدارة المعرفة والتفكير
- دمج الدورات الدراسية في الاهتمامات الأخلاقية في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المسؤولة
نتائج التعلم
سيتمكن طلاب الدراسات العليا الذين أكملوا درجة MSAI من:
- فهم التمثيلات والخوارزميات والتقنيات المستخدمة في الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، والقدرة على تطبيقها وتقييمها في التطبيقات بالإضافة إلى تطوير الخاصة بهم
- فهم العمليات الأساسية التي يجب على الوكيل تنفيذها — بدءًا من إدراك بيئته وحتى اتخاذ القرارات بشأن كيفية التصرف وتنفيذ تلك الإجراءات — بالإضافة إلى القدرة على تطوير وتقييم التكنولوجيا التي يمكن استخدامها لتنفيذ هذه العمليات ${ 41}
- فهم تقنيات التعلم الآلي وتطبيقها، لا سيما لاستخلاص استنتاجات من البيانات والمساعدة في أتمتة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ومكوناتها
- فهم الطرق والأسباب المختلفة لدمج البشر في بيئات الذكاء الاصطناعي البشرية المختلطة، سواء كان ذلك لتحسين الأداء العام للنظام المتكامل، أو تحسين أداء الذكاء الاصطناعي، أو التأثير على الأداء البشري والتعلم
- فهم المخاوف الأخلاقية في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المسؤولة
- نمذجة السلوك البشري وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي البشرية وتقييم أدائها
- إظهار المعرفة باستخدام خوارزميات وعمليات الذكاء الاصطناعي في أحد مجالات التخصص: الروبوتات والأنظمة القائمة على الوكيل، والرؤية، والتفاعل الذكي، والتعلم الآلي، وتمثيل المعرفة والتفكير
التوقعات المهنية
الطلاب الذين أكملوا هذا البرنامج بنجاح مستعدون لمجموعة واسعة من الفرص الوظيفية، بما في ذلك: ${ 63}
- عالم بيانات الذكاء الاصطناعي
- باحث التعلم الآلي التطبيقي
- مهندس ذكاء اصطناعي
- باحث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي
- مهندس الروبوتات
تخطط أكثر من 40% من المؤسسات لنشر حلول الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2020 وتخطط لمضاعفة عدد مشاريع الذكاء الاصطناعي القائمة خلال العام المقبل، وفقًا لاستطلاع أجندة Gartner 2020 CIO Agenda Survey. كشفت بيانات موقع Fact.com أيضًا أن إعلانات وظائف الذكاء الاصطناعي ارتفعت بنسبة 29.1% في عام 2019.
