علم البيانات

EDX - منصة التعلم عبر الإنترنت

الولايات المتحدة, كامبريدج

الموقع الرسمي

الصفحة الرئيسية/الولايات المتحدة/كامبريدج /EDX - منصة التعلم عبر الإنترنت/علم البيانات

EDX - منصة التعلم عبر الإنترنت

الولايات المتحدة , كامبريدج

المعلومات الرئيسية

مستوى البرنامج

ماجستير - مواد

نوع الدراسة

دوام كامل

كيفية الدراسة

عبر الانترنت

الحرم الجامعي

Main Site

لغة التعليم

إنجليزي

تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

تواريخ البدء مواعيد التقديمسبتمبر-2022 مايو-2022

قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

المدة الدراسية 18 شهور

الرسوم الدراسية

USD 10,000 / year

تاريخ التقديم مايو-2022

تاريخ البدء سبتمبر-2022

علم البيانات

نبذة

نظرة عامة قسم الإحصاء وعلوم البيانات في جامعة تكساس في أوستن - أبرمت UTAustinX شراكة مع قسم علوم الكمبيوتر لتقديم درجة الماجستير في العلوم في علوم البيانات. يجسد برنامج الماجستير الجديد في علوم البيانات عبر الإنترنت المبادئ المحددة لعلم البيانات، ويجمع بين القادة من كلا المجالين، لتقديم منهج دراسي مصمم من الألف إلى الياء لتقديم معرفة أساسية قوية في النظرية الإحصائية التي يمكن بناء تطبيق علوم الكمبيوتر عليها. أرغب في العثور على منهج دورة ماجستير آخر يتضمن أفكارًا وأساليب مثل المحاكاة، وتصور البيانات، واستخراج البيانات، وتحليل البيانات، والاستقصاء القائم على البيانات على نطاق واسع للبيانات الضخمة، ومنهجيات التصميم غير القياسية، إلى جانب موضوعات التعلم الآلي، التقنيات الخوارزمية والتحسين لمعالجة المشكلات التي تطرح بيانات واسعة النطاق مثل الذاكرة والسرعة الحسابية. تم تصميم البرنامج لإعدادك لفرص العمل الأسرع نموًا والأعلى طلبًا في التاريخ الحديث. ادخل إلى عالم النماذج المعتمدة على البيانات ومجموعات البيانات متعددة الأبعاد. يمكنك العثور على إجابات في مجالات المعلوماتية الحيوية واللغويات والصناعة والأوساط الأكاديمية والحكومة والمنظمات غير الربحية على سبيل المثال لا الحصر. في جامعة تكساس في أوستن، نقول: "ما يبدأ هنا يغير العالم". كن هذا التغيير. جهز نفسك للعمل في مجال علوم البيانات.

EdX عبارة عن منصة تعليمية عبر الإنترنت موثوق بها من قبل أكثر من 12 مليون مستخدم تقدم برنامج علوم البيانات بالتعاون مع جامعة تكساس في أوستن - UTAustinX.

التخصصات

علوم الحاسوب

ذكاء الأعمال والتحليلات

علوم البيانات والبيانات الضخمة

المتطلبات

متطلبات اخرى

1 : مجال الدراسة ذي الصلة ببرنامج GPAA في المرحلة الجامعية درجات GRE التنافسية - غير مطلوب حاليًا - انظر التفاصيل أدناه * الخبرة العملية بيان الغرض درجة TOEFL (إن أمكن) خطابات التوصية (اختياري) الرياضيات والبرمجة