علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات هدفه استخلاص المعرفة وتمكين الاكتشاف من البيانات المعقدة. يطبق هذا المجال مزيجًا من المبادئ من تخصصات الإحصاء وعلوم الكمبيوتر لأداء المهام كثيفة البيانات في سياقات خاصة بالمجال. هدف البرنامج هو تدريب المحللين على مجموعة واسعة من التقنيات الحسابية والإحصائية للتعامل مع المهام كثيفة البيانات في مجموعة متنوعة من التخصصات الكمية والحسابية والعلمية. بالإضافة إلى ذلك، يتعلم الطلاب كيفية العمل والتواصل بفعالية وكفاءة في بيئات تعاونية.
سيتعلم الطلاب كيفية العمل مع مجموعات البيانات المعقدة والكبيرة، وتحليل البيانات باستخدام الأدوات الإحصائية والحسابية المناسبة لاستخراج المعرفة ذات الصلة، وإجراء عروض وتصورات فعالة للبيانات، وتوصيل النتائج بشكل فعال إلى كل من الخبراء والمختصين غير الخبراء، وفهم وإيصال التعميم العلمي لنماذجهم، واحترام القضايا الأخلاقية / القانونية ذات الصلة المتعلقة بتحليلات البيانات.
على الرغم من عدم وجود تخصصات رسمية، يمكن للطلاب متابعة أهدافهم الفردية من خلال العروض الاختيارية. ستعمل بعض المواد الاختيارية على تعميق المهارات التقنية، والبعض الآخر سيمنح الطلاب خبرة عملية في قيادة الفرق والمبادرات الفنية. وبدلاً من ذلك، يأخذ العديد من الطلاب دروسًا خاصة بمجال معين في مدارس أو أقسام أخرى في فاندربيلت، مثل كلية أوين للدراسات العليا في الإدارة أو قسم الإحصاء الحيوي أو علوم الكمبيوتر.
الأهداف التعليمية للبرنامج هي: (1) القدرة على الحصول على البيانات (الضخمة) وتنظيفها وإدارتها، (2) تصميم مسارات حسابية لجمع ومعالجة البيانات واسعة النطاق، (3) تصور البيانات وتسليط الضوء على أنماط البيانات بيانيا، (4) بناء وتفسير نموذج إحصائي للبيانات واسعة النطاق، (5) شرح مزايا وقيود النماذج الإحصائية المنافسة، (6) تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي لإجراء التنبؤات وتحسين القرارات، ( 7) فهم وشرح الفرق بين أهداف الاستدلال والتنبؤ، (8) إنشاء تعليمات برمجية وتحليلات قابلة للتكرار، والعمل بطريقة قابلة للتكرار، (9) توصيل أساليب ونتائج علم البيانات بشكل واضح وموجز إلى الجماهير المتغيرة، و (10) الاعتراف الآثار الأخلاقية والسياسية والخصوصية لأبحاث علوم البيانات.
