ماذا سأتعلم؟
- تصور البيانات وتفسيرها - النظرية والمعرفة العملية حول كيفية تصميم العروض المرئية للبيانات وقراءتها وفهمها. معرفة عملية بأحدث الأدوات، مثل Tableau وPython والمكتبات المستندة إلى الويب مثل D3.js.
- التحليلات الحضرية المكانية والزمانية - المفاهيم والمهارات الأساسية اللازمة لتطوير التفكير المكاني الزماني بكفاءة. تقنيات تحليل البيانات الكبيرة والتصور المطبقة على البيانات الحضرية المكانية والزمانية. المعرفة ببيئة برمجة R.
- عناصر التصميم المرئي- نظريات التصميم وتقنيات التكوين وتقنيات النشر الإلكتروني والمطبوع. تتضمن الوحدات كلا من مبادئ التصميم والممارسة العملية في محو الأمية البصرية والتخطيط والتصميم والأدوات الرسومية.
- تصميم المعلومات المتقدم - تصميم وإنشاء كائنات الوسائط المتعددة، واستدلالات قابلية الاستخدام، ونظرية التنقل، وممارسات التصميم المعاصرة، وبناء المجتمع عبر الإنترنت
- المعلوماتية المرئية للشبكة والتدفق - معرفة الأدوات مفتوحة المصدر لتصور وتفسير بيانات الشبكة والتدفق. جمع بيانات الشبكة والتدفق وإنشاء التطبيقات المرئية الخاصة بهم.
- اكتشاف العملاء - تقنيات تقييم التصميم المرتكزة على المستخدم لفهم ممارسات المستخدم المحتمل وتفضيلاته ونماذجه العقلية. معرفة مجموعة أساسية من أساليب الاكتشاف النوعي للمستخدم/العميل والتي تعد ضرورية لكل من رواد الأعمال المبتدئين وأولئك المشاركين في ابتكار التصميم.
- تصميم تجربة المستخدم - عملية إنشاء تصميمات تفاعلية مقنعة للمنتجات الرقمية بدءًا من مرحلة الفكرة ووصولاً إلى إنشاء مخطط تجربة مستخدم بسيط وبديهي. سوف "تتعلم من خلال العمل" في بيئة جماعية، مما يتيح لك ممارسة التقنيات مع التدريب من المدربين.
- تطوير أنظمة الويب - تعرّف على مبادئ تطوير الويب، بالإضافة إلى المهارات المهنية ذات الصلة بما في ذلك معايير الصناعة والاتفاقيات والإجراءات ضمن مشاريع البرمجة واسعة النطاق.
- تحليلات البيانات لأنظمة المعلومات - تعلم وإجراء عمليات معالجة البيانات المستندة إلى Python وMATLAB وR، بالإضافة إلى مقدمة على مستوى الدراسات العليا لتحليل البيانات والاحتمالات والتحليلات الإحصاء من منظور نظم المعلومات.