أصبحت البيانات واحدة من أهم الأدوات في تشكيل اقتصادنا ومجتمعنا وثقافتنا. في الواقع، للعام الرابع على التوالي، اختارت شركة Glassdoor عالم البيانات كأفضل وظيفة في أمريكا. والآن، أكثر من أي وقت مضى، يحتاج العالم إلى أشخاص يمكنهم فهم هذا المورد غير المستغل واستخلاص استنتاجات بالغة الأهمية لتحقيق النجاح في المستقبل.
لقد قمنا بتطوير درجة الماجستير في علوم البيانات مع وضع ذلك في الاعتبار. باعتباره برنامجًا متعدد التخصصات بين كلية خوري لعلوم الكمبيوتر وكلية الهندسة، ستطور خبرة شاملة في الرياضيات والحوسبة وهندسة البيانات حتى تتمكن من الارتقاء بمسيرتك المهنية في مجال البيانات إلى المستوى التالي. يعني هذا الجانب متعدد التخصصات أنك ستحصل على تعرض قوي وشامل لعالم علوم البيانات. ستساعدك دوراتنا الاختيارية على إنشاء منهج دراسي فريد يناسب اهتماماتك الخاصة. ومع مجموعة كاملة من فرص التعاون والبحث والتدريب المثيرة، ستكتسب المزيد من الخبرة الواقعية لمساعدتك على الخروج من دراساتك المعدة لأي شيء وأينما تقودك البيانات بعد ذلك.
المزيد من التفاصيل
ميزات فريدة
- يلبي برنامجنا متطلبات حالة الطالب الدولي F-1.
- هذا برنامج متعدد التخصصات بين كلية خوري لعلوم الحاسوب وقسم الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسوب في كلية الهندسة.
- تم تصميم الدورات التدريبية خصيصًا للطلاب المدربين تقنيًا أو رياضيًا.
- تتيح لك الدورات الاختيارية استكشاف ما يثير اهتمامك.
أهداف البرنامج
- جمع البيانات من مصادر متعددة (قواعد البيانات، الملفات، XML، JSON، CSV، وواجهات برمجة تطبيقات الويب) ودمجها في نموذج تكون فيه البيانات مناسبة للتحليل.
- استخدم R وPython لاستكشاف البيانات وإنتاج إحصائيات موجزة وإجراء التحليلات الإحصائية؛ استخدام نماذج التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي القياسية للتحليل الفعال.
- تحديد وتخطيط وتنفيذ مكونات التخزين والبحث والاسترجاع للبنية واسعة النطاق والمستودعات غير المنظمة.
- استرجاع البيانات للتحليل، الأمر الذي يتطلب معرفة بآليات الاسترجاع القياسية مثل SQL وXPath، ولكن أيضًا استرجاع المعلومات غير المنظمة مثل النص والصورة ومجموعة متنوعة من التنسيقات البديلة.
- إدارة البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها على نطاق واسع للتعامل مع البيانات التي تفشل فيها تكنولوجيا المعلومات التقليدية.
- مطابقة المبادئ المنهجية والقيود الخاصة بالتعلم الآلي وطرق التنقيب عن البيانات مع مشاكل تطبيقية محددة، وإبلاغ قابلية تطبيق ومزايا/عيوب الأساليب في مشكلة محددة إلى غير الخبراء.
- تنفيذ سير عمل تحليل البيانات بالكامل، بما في ذلك اكتشاف الفصل غير الخاضع للإشراف، ومقارنة الفصل الخاضع للإشراف، والتنبؤ بالفصل الخاضع للإشراف؛ تلخيص النتائج وتفسيرها وإبلاغها بتحليل النتائج.
- تنظيم تصور البيانات للتحليل والفهم والتواصل؛ اختيار طريقة التصور المناسبة لنوع بيانات معين باستخدام التصميم الفعال ومبدأ الإدراك البشري.
- تطوير أساليب النمذجة والتحليل والاستدلال بشأن البيانات الناشئة في واحد أو أكثر من مجالات التطبيق، مثل العلوم الاجتماعية والمعلوماتية الصحية والويب ووسائل التواصل الاجتماعي والمعلوماتية المناخية والمعلوماتية الحضرية وأنظمة المعلومات الجغرافية وتحليلات الأعمال والمعلوماتية الحيوية والشبكات المعقدة والصحة العامة وتصميم الألعاب.
تتيح لك درجة الماجستير في علوم البيانات القيام بما يلي:
- الحصول على منصبي عالم بيانات ومهندس بيانات في مجال سريع النمو
- تطبيق مهاراتك في التعامل مع البيانات وتخزينها وتصورها وتحليلها في أي مجال
- متابعة درجات الدكتوراه ذات الصلة
التوقعات المهنية
الطلاب الذين أكملوا درجة الماجستير في علوم البيانات بنجاح مؤهلون للبحث عن وظائف على النحو التالي:
- عالم بيانات
- مهندس التعلم الآلي
- مهندس التطبيقات
- مهندس المؤسسة
- مهندس البيانات
- مهندس البنية التحتية
- مهندس بيانات
- مطور ذكاء الأعمال
- محلل بيانات
موظفيتم البحث عن خبراء علوم البيانات في كل صناعة، وليس فقط في مجال التكنولوجيا. "إن علماء البيانات حاصلون على تعليم عالٍ - 88 بالمائة لديهم على الأقل درجة الماجستير و 46 بالمائة يحملون درجة الدكتوراه - وعلى الرغم من وجود استثناءات ملحوظة، إلا أن الخلفية التعليمية القوية جدًا مطلوبة عادةً لتطوير عمق المعرفة اللازمة لتكون عالم بيانات". تقرير KDnuggets، أحد المواقع الرائدة في مجال البيانات الضخمة.