يعد علم البيانات الصحية مجالًا سريع التطور يدمج المعلوماتية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) والإحصاءات لتمكين الأساليب المبتكرة للتحليلات والأبحاث الصحية. ومن المهم أكثر من أي وقت مضى التركيز على ما يمكن أن يفعله التدريب على علوم البيانات في المجال الصحي لصناعة الذكاء الاصطناعي المتنامية، لا سيما في الطب الدقيق والتحليلات التنبؤية.
وللارتقاء إلى مستوى هذا التحدي، يقوم برنامجنا بإعداد المتعلمين للقيام بما يلي:
- إتقان خوارزميات التعلم الآلي التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي
- دمج ومناقشة مصادر بيانات العالم الحقيقي الكبيرة والمتباينة، بما في ذلك السجلات والسجلات الصحية الإلكترونية
- إنشاء نماذج إحصائية وتنبؤية باستخدام SAS وR وPython
- إنشاء أدوات وتقارير فعالة لتصور البيانات لدعم البحث واتخاذ القرارات التجارية
- قم بتوصيل النتائج الإحصائية والمبنية على البيانات إلى الجماهير الفنية وغير الفنية
- توفير قيادة تحليلات البيانات لدعم الرعاية القائمة على القيمة في المؤسسات الصحية
يتضمن برنامج HDS الخاص بنا تدريبًا كميًا في الإحصاء والمعلوماتية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للمسيرة المهنية للمتعلمين عبر مساحة البيانات الصحية. يتم إعداد المتعلمين للمهن التي توجد فيها حاجة متزايدة للمهنيين الذين يمكنهم التعلم من البيانات والتحليلات لمعالجة أسئلة الرعاية الصحية الهامة. وهذا مهم بشكل خاص في عصر الرعاية القائمة على القيمة حيث تقود البيانات والنتائج نمو المنظمات الصحية وازدهارها. ويختلف هذا البرنامج عن برامج الدراسات العليا الأخرى حيث أن أعضاء هيئة التدريس فيه يأتون من جميع قطاعات الصناعة والأوساط الأكاديمية ويدمجون الخبرة الواقعية في بيئة الفصل الدراسي، مع التركيز بشكل خاص على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية.
خيارات البرنامج & المسارات
يحتوي برنامج علوم البيانات الصحية (HDS) لدينا على خيارين للحصول على درجة علمية: شهادة الدراسات العليا ودرجة الماجستير. جميع الدورات الدراسية متاحة عبر الإنترنت بنسبة 100% وتستخدم تنسيقًا سريعًا مصممًا خصيصًا للمحترفين العاملين. وهذا يمكّن المتعلمين من التركيز على بناء مجموعة واحدة من المهارات في كل مرة، مع الاستمرار في التخرج بنفس وتيرة برامج درجة الدراسات العليا التقليدية.
شهادة الدراسات العليا في علوم البيانات الصحية
تركز شهادة الدراسات العليا على أسس علم البيانات الصحية. يحتوي هذا الخيار على خمس دورات عبر الإنترنت ويمكن إكمالها في عام واحد.
ماجستير العلوم في علوم البيانات الصحية
يعتمد ماجستير العلوم في علوم البيانات الصحية على المفاهيم الأساسية المقدمة في شهادة الدراسات العليا ويركز على التطبيق المتقدم لمفاهيم علوم البيانات الصحية اللازمة للممارسة التطبيقية لعلوم البيانات الصحية في إعدادات الصناعة والبحث. يحتوي هذا الخيار على 10 دورات عبر الإنترنت بالإضافة إلى برنامج رئيسي تم تصميمه خصيصًا لتعزيز المسار الوظيفي للمتعلم. يمكن إكمال هذا الخيار خلال عامين.
يسمح خياران للمسار للمتعلمين بتركيز دراساتهم على علوم البيانات الصحية:
مسار الإدارة
يعمل مسار الإدارة على إعداد المتعلمين لقيادة مبادرات علوم البيانات في مؤسساتهم (سواء كانت مقدمي الخدمات، أو الدافعين، أو البائعين، أو أصحاب العمل، أو الاستشارات، أو الوكالات الحكومية) ذات النطاق والأهمية المتزايدة بشكل مطرد. يزود هذا المسار الطلاب بالكفاءات في أحدث أساليب علم البيانات بما في ذلك الإحصاء والتحليلات التنبؤية، بالإضافة إلى القدرة على تصور البيانات واكتساب رؤى منها. توفر هذه الكفاءات للمتعلمين الخبرة العملية للمساعدة في تحسين الجودة والسلامة والقيمة الواضحة لمؤسساتهم. يطور المتعلمون المهارات اللازمة لتخطيط وقيادة تطبيقات الممارسات القائمة على الأدلة. يستهدف هذا المسار المتعلمين في وقت مبكر من حياتهم المهنية الذين يبحثون عن أدوار قيادية تتطلب خبرة فنية، بالإضافة إلى المزيد من المهنيين المتمرسين (بما في ذلك الأطباء) الذين يطمحون إلى أن يصبحوا كبار مسؤولي التحليلات المهمة لمؤسساتهم.
مسار البحث
يعمل مسار البحث على إعداد المتعلمين لإجراء الأبحاث باستخدام الأساليب العلمية للبيانات إما أكاديميًا أو كجزء من مؤسسة. يكتسب المتعلمون كفاءات في مجال الإحصاء، ومناقشة البيانات، وتصور البيانات، وأساليب التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف والتعلم العميق للعمل في مشاريع علوم البيانات الصحية في العالم الحقيقي، بما في ذلك التكنولوجيا المعززة بالذكاء الاصطناعي. يكتسب المتعلمون الخبرة في SAS وR وPython، دون توقع إتقان مسبق للبرمجة. يشمل الجمهور المستهدف المتعلمين الذين يبحثون عن الخبرة الفنية لقيادة جهود أبحاث علوم البيانات الصحية مع مقدمي الخدمة والدافعين وأصحاب العمل وبائعي البيانات والاستشارات والوكالات الحكومية.
جمهور البرنامج
يتم استخدام علم البيانات الصحية في مجموعة متنوعة من إعدادات الرعاية الصحية. وبالتالي، يأتي المتعلمون لدينا من مجموعة متنوعة من الخلفيات، بما في ذلك:
- منظمات الرعاية المسؤولة (ACOs)، والشبكات المتكاملة سريريًا، وأنظمة التسليم المتكاملة الأخرى
- مؤسسات كبيرة لتقديم الرعاية الصحية ومتعددة المواقع
- خطط التأمين الصحي أو المسؤولون الخارجيون
- الأطباء المهتمون بالتركيز على الإحصائيات والبيانات، وتحويل الرؤى إلى أفعال
- تبادل المعلومات الصحية
- شركات إدارة صحة السكان
- الهيئات العامة/الحكومية المشاركة في مجال الرعاية الصحية أو مراقبة الصحة العامة
- وكالات مراقبة الصحة العامة
- جمعيات المستشفيات والجمعيات المهنية أو التجارية الأخرى
- صناعات الأدوية والأجهزة والتكنولوجيا الحيوية
- شركات استشارات إدارة الرعاية الصحية
- شركات التكنولوجيا التي تركز على الرعاية الصحية
مميزات البرنامج
- عبر الإنترنت بنسبة 100% بدون متطلبات التعلم المتزامن
- مناهج ذات تركيز عالمي تم تصميمها من قبل المتخصصين في علوم البيانات الصحية ومن أجلهم
- توفر مسارات المناهج الدراسية للإدارة أو البحث خيارات للمسار الوظيفي
- تنسيق فصل دراسي سريع مدته سبعة أسابيع مصمم خصيصًا للعاملين المحترفين
- الدورات التدريبية التي يتم تدريسها من قبل أعضاء هيئة التدريس الممارسين الخبراء الذين يجلبون خبراتهم الواقعية الواسعة إلى الفصل الدراسي
- أكمل شهادة الدراسات العليا في عام واحد أو درجة الماجستير في عامين من خلال حضور دورة واحدة فقط في كل مرة
- العضوية في الجمعيات المهنية
يتضمن البرنامج أيضًا تدريبًا على البرامج الرائدة التي يستخدمها خبراء الصناعة:
- " aria-hidden="true">
يساعد Qlik® المستخدمين على استخدام البيانات لحل المشكلات وتحقيق الأهداف الجديدة وتلبية احتياجات العمل الهامة.
SAS هو برنامج تحليلي يستخدم للتحليلات المتقدمة وإدارة البيانات وذكاء الأعمال.
يُستخدم برنامج Epic Software بشكل أساسي كنظام للسجل الصحي الإلكتروني (EHR).
Python هي لغة برمجة تتيح لك العمل بسرعة أكبر ودمج أنظمتك بشكل أكثر فعالية.
R هي لغة وبيئة للحوسبة الإحصائية والرسومات.
يساعد Qlik® المستخدمين على استخدام البيانات لحل المشكلات وتحقيق الأهداف الجديدة وتلبية احتياجات العمل الهامة.
SAS هو برنامج تحليلي يستخدم للتحليلات المتقدمة وإدارة البيانات وذكاء الأعمال.
- " aria-hidden="true">
يُستخدم برنامج Epic Software بشكل أساسي كنظام للسجل الصحي الإلكتروني (EHR).
Python هي لغة برمجة تتيح لك العمل بسرعة أكبر ودمج أنظمتك بشكل أكثر فعالية.
برنامج علوم البيانات الصحية مؤهل الآن لمجال العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات
حصل برنامج علوم البيانات الصحية التابع لـ JCPH على تصنيف العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM).
برنامج علوم البيانات الصحية الخاص بنا هو شريك تعليمي معتمد من HIMSS (AEP). يوفر AEP تعليمًا مركّزًا لمحترفي المعلومات والتكنولوجيا الصحية الحاليين والمستقبليين من خلال دورات مراجعة وبرامج تدريبية معتمدة من HIMSS، بما في ذلك الإعداد للحصول على شهادات CAHIMS وCPHIMS.