بدءًا من العام الدراسي 2020-2021، لن يقبل برنامج الماجستير في التحليلات الطلاب الجدد بعد الآن. سيستمر طلاب ماجستير العلوم الحاليون في Analytics في الوصول إلى نفس التعليم والموارد عالية الجودة حتى تخرجهم.
المنهج الدراسي لبرنامج الماجستير متعدد التخصصات لمدة عام واحد بدوام كامل. يبدأ برنامج الدكتوراه في التحليلات في شهر مايو في حرم جامعة دورهام بولاية نيو هامبشاير. يتكون البرنامج المكون من 36 ساعة معتمدة من عشر دورات أساسية في التحليلات وعلوم البيانات واثنين من المواد الاختيارية.
يمكن دراسة المواد الاختيارية في العديد من مجالات التركيز التطبيقي، مثل، على سبيل المثال لا الحصر، الرعاية الصحية والأعمال التجارية والعلوم البيئية والإدارة الرياضية وغيرها.
يعتمد البرنامج بشكل أساسي على لغات البرمجة R وPython، بالإضافة إلى SAS وSQL. يتلقى الطلاب تدريبًا على العديد من الأدوات والخوارزميات الكمية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق. كما أنهم يتعرضون للبيئات الحسابية والتحليلية مثل أنظمة المؤسسات وأنظمة السحابة المتدفقة والموزعة. يمكن الاطلاع هنا على عينة من خريطة المنهج القائم على الوحدة والتي تظل ذات صلة بالتكنولوجيا المتغيرة.
تم تصميم الدورات التدريبية العملية لتعليم مجالين أساسيين من المحتوى. الأول هو تطبيق الأدوات الأساسية على مشروع في العالم الحقيقي. والثاني هو توفير عرض مفيد للعمليات والتطوير المهني للطالب في دور التحليلات المهنية. ستتاح للطلاب الفرصة لتعلم منهجيات مثل إدارة المشاريع LEAN و Agile. سيتعرض الطلاب أيضًا لرسم الخرائط المفاهيمية لممارسي البيانات مثل التفكير التصميمي. وسوف يفعلون ذلك داخل المشاريع إذا اختاروا هم أو المضيف ذلك، أو كتعلم إضافي. يمكنك عرض مشاريع التدريب العملي هنا.
تدفق MS في برنامج التحليلات
يبدأ برنامج ماجستير العلوم في التحليلات في شهر مايو من كل عام . كل فصل من الفصول الثلاثة بناء على مستوى الإتقان.
الصيف (تحليلات المبتدئين)
يجمع الفصل الدراسي الأول بين طلاب شهادة الدراسات العليا في التحليلات (GCA) وطلاب ماجستير العلوم. الطلاب، للتعلم جنبا إلى جنب. في الصيف، يتعلم الطلاب أساسيات التفكير الإحصائي والرياضي، والبرمجة بثلاث لغات، وأساسيات تنظيف البيانات، وتصورها، وعرضها. كل يوم، سيبدأ الطلاب بالتدريس ويقضون بقية اليوم في العمل على الواجبات المنزلية ومهام المشروع، وبلغت ذروتها في مشروع جماعي حول قضية العدالة الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك، يتم تقديم عدد من المهارات "الناعمة" مثل إدارة مشروع LEAN والتدريب السريع. وأخيرًا، يتعرف الطلاب على مجموعة من شركاء الصناعة ووجهات النظر حول عالم التحليلات وعلوم البيانات سريع التغير من خلال سلسلة المتحدثين الضيوف لدينا.
الخريف والربيع (التحليلات المتوسطة والمتقدمة وعلوم البيانات)
تعكس هذه الفصول الدراسية بعضها البعض، ولكنها تحتوي على أدوات وتطبيقات. يقضي الطلاب فترة الصباح في الفصل وفي فترة ما بعد الظهر في التعاون في مجموعات حول المشاريع والتطوير المهني والتواصل مع شركاء/رعاة الصناعة. واستنادًا إلى المعرفة المكتسبة في الصيف، يعملون على إكمال التدريب العملي النهائي في الربيع. يتم قضاء فصل الخريف في تحديد نطاق المشروع والخلفية ونقل البيانات وفهم السياسات والإجراءات المعمول بها عبر المضيف أو حسب نوع البيانات المستخدمة. في فصل الربيع، يشارك الطلاب في استخراج البيانات والنمذجة وسرد القصص للحصول على نتائج للعرض النهائي مرة أخرى إلى الموقع المضيف.
سيحصل الطلاب أيضًا على فرص لتطوير المهارات المهنية والشهادات حول LEAN إذا اختاروا ذلك.
مجالات التركيز المجمعة
تتكون المقررات الاختيارية للدورة العنقودية من دورتين مطلوبتين، يتم أخذهما في فصلي الخريف والربيع. الهدف النهائي للمنهج هو السماح بالتخصص في مجال مستهدف من اهتمامات الطلاب لتزويد الطلاب بمعرفة أعمق في مجال الموضوع الذي يختارونه. تشمل خيارات المجموعة الحالية الصحة، والمحاسبة، وعلوم القرار، والتمويل، والتسويق، والاقتصاد، والرياضة، والواجهة البشرية والتكنولوجية، أو التركيز المصمم ذاتيًا.
أهم مميزات البرنامج
- يتكون من 12 دورة و36 ساعة معتمدة ومادتين اختياريتين للتخصص
- درجة الماجستير في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات لمدة عام واحد أو خيار شهادة لمدة 3 أشهر
- اكتسب الخبرة في مجال التعلم الآلي المتقدم، وتحليلات النص، والبرمجة، والتحليلات المرئية، وإطار عمل البيانات الضخمة.
- يظل المنهج الدراسي ملائمًا للتكنولوجيا المتغيرة باستمرار مع قدرة الطلاب على اختيار تخصصهم (أي الصحة/الأعمال/الرياضة)
- طلاب من خلفيات متنوعة - وليس فقط المجالات التقنية
- العمل على التعلم العملي والمبني على الفريق