بحث

تحدث معنا

    ماجستير الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية
    اذهب إلى جامعة وستمنستر
    جامعة وستمنستر

    ماجستير الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية

    جامعة وستمنستر

    جامعة وستمنستر

    flag

    بريطانيا, لندن

    ترتيب الجامعةQS Ranking
    747

    المعلومات الرئيسية

    مستوى البرنامج

    ماجستير - مواد

    نوع الدراسة

    دوام كامل

    كيفية الدراسة

    في الحرم الجامعي

    الحرم الجامعي

    Central London

    لغة التعليم

    إنجليزي

    تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

    تواريخ البدء مواعيد التقديمسبتمبر-2026
    البدئ بالتقديم للبرنامج

    قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

    المدة الدراسية 1 year(s)
    الرسوم الدراسية
    GBP 18,000  / year
    تاريخ البدء سبتمبر-2026

    ماجستير الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية

    نبذة

    ملخص الدورة التدريبية

    الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان. إذا كنت ترغب في حماية حياتك المهنية في المستقبل، فيجب أن يكون لديك فهم قوي للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك في مجال الرعاية الصحية. يقدم ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية منهجًا شاملاً ومتعدد التخصصات والذي سيزودك بهذه المعرفة ويجهزك للمجال الديناميكي للصحة الرقمية.

    سواء كانت خلفيتك في علوم الحياة أو الحوسبة، سنزودك بالأدوات والأساليب والخبرات اللازمة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات المعقدة. سيتم استخلاص مجموعات البيانات هذه من جوانب مختلفة من الرعاية الصحية، بما في ذلك التشخيص والوقاية من الأمراض وتعزيز الصحة. أثناء إكمال مشروع أطروحتك المخصصة التي تعتمد على البيانات المكثفة في مجال الصحة، ستتاح لك الفرصة لاستخدام الأدوات الحسابية المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي لتحديد تدخلات الرعاية الصحية الشخصية الجديدة.

    بالاستفادة من الدور المؤثر للمملكة المتحدة في بيانات الرعاية الصحية، ومن موقعنا في لندن، وهي مركز لتطوير الذكاء الاصطناعي العالمي، ستتعرف على مجموعات البيانات، ودمج البيانات الجينومية والسريرية من مبادرات مثل UK Biobank، وGenomics England، وPharm. GKB، استكشاف الأنماط والارتباطات الخفية لإرشاد قرارات التشخيص والعلاج. مع الشركات الرائدة مثل Google Deep Mind ومعهد Alan Turing ومقرهما في لندن، سوف تنغمس في الابتكار.

    ستطور فهمًا نقديًا لقواعد المعرفة الصحية الرقمية، والخوارزميات، والاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، مع اكتساب المهارات الأساسية في إدارة البيانات، والتصور، والتحليل، ولغات البرمجة مثل Python وR.

    ستضع في الاعتبار أيضًا الآثار الأخلاقية والاجتماعية والقانونية (ELSI) والمساواة والتنوع والشمول (EDI) المتعلقة بتوليد البيانات ومعالجتها وتعدينها وتطوير النتائج. ستتعلم كيفية تحديد التحيزات، مثل تلك المستمدة من النسب أو الجنس، في مجموعات بيانات البنوك الحيوية، وكيف تؤثر هذه التحيزات على فهمنا للعالم.

    ستوفر لك هذه الدورة التدريبية أساسًا قويًا للعمل في هذا المجال سريع التطور. ستتخرج على استعداد لتقديم مساهمات مفيدة في الطب الشخصي ومعالجة التحديات المعقدة للصحة الرقمية مع اعتبارات أخلاقية ومنظور عالمي شامل.

    أهم الأسباب للدراسة معنا

    • كن في الطليعة - تقود المملكة المتحدة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية، من خلال برامج مثل البنك الحيوي في المملكة المتحدة وGenomics England تقود الطريق، مما يجعل لندن المكان المثالي لدراسة هذا الموضوع، حيث إنه مركز لشركات ومؤسسات الذكاء الاصطناعي العالمية مثل Google DeepMind ومعهد آلان تورينج.

    • تركيز متعدد التخصصات – توفر هذه الدورة فرصة فريدة للدراسة عند التقاطع بين الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وهي مناسبة للطلاب سواء في مجال العلوم الحيوية أو الحوسبة الخلفية

    • المهارات ذات الصلة بالصناعة – اتصالاتنا مع المستشارين والمنظمات الخارجية بما في ذلك AstraZeneca وGSK وBenevolentAI تسمح لك باكتساب المهارات العملية المطلوبة في الصناعة

    • فرص بحثية مثيرة – يشارك فريقنا الأكاديمي في أحدث الأبحاث، مما يتيح لك الفرصة للتعاون في المشاريع بما في ذلك تلك التي تقودها مجموعة أبحاث علوم البيانات الصحية لدينا

    • متوافقة مع أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة - نحن نركز على تحديات الرعاية الصحية العالمية التي تؤثر على العالم بأسره، بما في ذلك السكان غير الممثلين، ونعدك لتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية العالمية

    المتطلبات

    شروط القبول

    حد أدنى من الدرجة الثانية مع مرتبة الشرف (2:2) في تخصص ذي صلة بما في ذلك الصحة أو المواد المتعلقة بالصحة، أو في الموضوعات ذات الصلة بالرعاية الاجتماعية.

    إذا كانت لغتك الأولى ليست الإنجليزية، فيجب أن تكون حاصلاً على درجة 6.5 في اختبار IELTS مع 6.5 درجة على الأقل في الكتابة وألا يقل أي عنصر عن 6.0.

    يُطلب من المتقدمين تقديم شهادة أكاديمية واحدة مرجع.

    متطلبات الموضوع

    العلوم الطبية الحيوية، أو التكنولوجيا الحيوية التطبيقية، أو علوم الكمبيوتر أو تخصص وثيق الصلة.

    خبرة العمل/المهنية

    المؤهل المهني ذو الحالة المعادلة وخبرة العمل المرتبطة بها أو مؤهل معادل يعتبره فريق الدورة التدريبية مناسبًا.

    الاعتراف بالتعلم والخبرة السابقة

    إذا سبق لك أن درست على المستوى الجامعي، أو لديك خبرة عمل معادلة، فقد يتم منحك رصيدًا أكاديميًا لدورتك الدراسية في وستمنستر. لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة صفحة الاعتراف بالتعلم السابق.

    عملية التقديم

    تفضل بزيارة صفحة كيفية التقديم لمزيد من المعلومات حول:

    • عملية التقديم
    • ما تحتاجه للتقديم
    • المواعيد النهائية لـ التطبيق

    فرص العمل

    سواء كانت خلفيتك في العلوم الحيوية أو الحوسبة، ستزودك هذه الدورة بالمعرفة والمهارات المتخصصة اللازمة للنجاح في مجال الصحة الرقمية والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية المرضى. لن تكتسب المهارات التقنية للقيام بذلك فحسب، بل ستتعلم أيضًا كيفية تطبيق هذه المهارات في بيئة تجارية، مما يفتح مجموعة من الإمكانيات الوظيفية في مدينة مثل لندن، التي تعد مركزًا للابتكار والتكنولوجيا والأبحاث في مجال الرعاية الصحية. ليس هناك وقت أفضل للتخصص في الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية مع ارتفاع الطلب في هذا المجال، مما يعني أنك ستتخرج مستعدًا لسد هذه الفجوة المتزايدة في المهارات.

    سستعدك هذه الدورة التدريبية لعدد من الأدوار، بما في ذلك:

    • باحث في الذكاء الاصطناعي
    • عالم بيانات
    • متخصص في تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية
    • الطب الدقيق استشاري
    • باحث/طالب دكتوراه
    • استراتيجي الصحة الرقمية
    • أخصائي المعلوماتية السريرية
    • محلل المعلوماتية الحيوية
    • محلل سياسة الذكاء الاصطناعي
    • بيانات الجينوم عالم
    • مدير مشروع الصحة الرقمية
    • مصمم تجربة المستخدم (UX) للصحة الرقمية
    • محلل بيانات الصحة
    • مهندس التعلم الآلي في الرعاية الصحية

    معلومات الرسوم

    الرسوم الدراسية

    GBP 18,000 

    رسوم الطلب

    GBP  
    جامعة وستمنستر

    ماجستير الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية

    جامعة وستمنستر

    [object Object]

    بريطانيا,

    لندن

    برامج مشابهة

    برامج أخرى قد تكون ضمن اهتماماتك

    ابحث عن المزيد من البرامج
    المفضلة