ملخص الدورة التدريبية
الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان. إذا كنت ترغب في حماية حياتك المهنية في المستقبل، فيجب أن يكون لديك فهم قوي للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك في مجال الرعاية الصحية. يقدم ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية منهجًا شاملاً ومتعدد التخصصات والذي سيزودك بهذه المعرفة ويجهزك للمجال الديناميكي للصحة الرقمية.
سواء كانت خلفيتك في علوم الحياة أو الحوسبة، سنزودك بالأدوات والأساليب والخبرات اللازمة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات المعقدة. سيتم استخلاص مجموعات البيانات هذه من جوانب مختلفة من الرعاية الصحية، بما في ذلك التشخيص والوقاية من الأمراض وتعزيز الصحة. أثناء إكمال مشروع أطروحتك المخصصة التي تعتمد على البيانات المكثفة في مجال الصحة، ستتاح لك الفرصة لاستخدام الأدوات الحسابية المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي لتحديد تدخلات الرعاية الصحية الشخصية الجديدة.
بالاستفادة من الدور المؤثر للمملكة المتحدة في بيانات الرعاية الصحية، ومن موقعنا في لندن، وهي مركز لتطوير الذكاء الاصطناعي العالمي، ستتعرف على مجموعات البيانات، ودمج البيانات الجينومية والسريرية من مبادرات مثل UK Biobank، وGenomics England، وPharm. GKB، استكشاف الأنماط والارتباطات الخفية لإرشاد قرارات التشخيص والعلاج. مع الشركات الرائدة مثل Google Deep Mind ومعهد Alan Turing ومقرهما في لندن، سوف تنغمس في الابتكار.
ستطور فهمًا نقديًا لقواعد المعرفة الصحية الرقمية، والخوارزميات، والاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي، مع اكتساب المهارات الأساسية في إدارة البيانات، والتصور، والتحليل، ولغات البرمجة مثل Python وR.
ستضع في الاعتبار أيضًا الآثار الأخلاقية والاجتماعية والقانونية (ELSI) والمساواة والتنوع والشمول (EDI) المتعلقة بتوليد البيانات ومعالجتها وتعدينها وتطوير النتائج. ستتعلم كيفية تحديد التحيزات، مثل تلك المستمدة من النسب أو الجنس، في مجموعات بيانات البنوك الحيوية، وكيف تؤثر هذه التحيزات على فهمنا للعالم.
ستوفر لك هذه الدورة التدريبية أساسًا قويًا للعمل في هذا المجال سريع التطور. ستتخرج على استعداد لتقديم مساهمات مفيدة في الطب الشخصي ومعالجة التحديات المعقدة للصحة الرقمية مع اعتبارات أخلاقية ومنظور عالمي شامل.
أهم الأسباب للدراسة معنا
كن في الطليعة - تقود المملكة المتحدة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية، من خلال برامج مثل البنك الحيوي في المملكة المتحدة وGenomics England تقود الطريق، مما يجعل لندن المكان المثالي لدراسة هذا الموضوع، حيث إنه مركز لشركات ومؤسسات الذكاء الاصطناعي العالمية مثل Google DeepMind ومعهد آلان تورينج.
تركيز متعدد التخصصات – توفر هذه الدورة فرصة فريدة للدراسة عند التقاطع بين الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وهي مناسبة للطلاب سواء في مجال العلوم الحيوية أو الحوسبة الخلفية
المهارات ذات الصلة بالصناعة – اتصالاتنا مع المستشارين والمنظمات الخارجية بما في ذلك AstraZeneca وGSK وBenevolentAI تسمح لك باكتساب المهارات العملية المطلوبة في الصناعة
فرص بحثية مثيرة – يشارك فريقنا الأكاديمي في أحدث الأبحاث، مما يتيح لك الفرصة للتعاون في المشاريع بما في ذلك تلك التي تقودها مجموعة أبحاث علوم البيانات الصحية لدينا
متوافقة مع أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة - نحن نركز على تحديات الرعاية الصحية العالمية التي تؤثر على العالم بأسره، بما في ذلك السكان غير الممثلين، ونعدك لتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية العالمية
