بحث

تحدث معنا

    الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات
    اذهب إلى جامعة تيسايد
    جامعة تيسايد

    الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات

    جامعة تيسايد

    جامعة تيسايد

    flag

    بريطانيا, ميدلزبره

    المعلومات الرئيسية

    مستوى البرنامج

    ماجستير - مواد

    نوع الدراسة

    دوام كامل

    كيفية الدراسة

    في الحرم الجامعي

    الحرم الجامعي

    Main Site

    لغة التعليم

    إنجليزي

    تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

    تواريخ البدء مواعيد التقديميناير-2024
    البدئ بالتقديم للبرنامج

    قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

    المدة الدراسية 2 سنوات
    الرسوم الدراسية
    GBP 15,000  / year
    تاريخ البدء يناير-2024

    الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات

    نبذة

    أنت تعمل على تقوية وتعميق مهاراتك في أحدث علوم الكمبيوتر وتكون على استعداد للانتقال من المبرمجين إلى قادة الفرق والمصممين. تتضمن الميزات الخاصة ما يلي:

    • بالإضافة إلى الموضوعات الرئيسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، فإنك تركز أيضًا على مجموعة داعمة من الأساليب الإحصائية وطرق البحث لتوفير الدقة الأكاديمية المطلوبة للدراسات العليا والمهارات العملية للدخول إلى الصناعة.
    • ستختبر اتجاهات جديدة سائدة في صناعة البرمجيات والتي تؤثر على نطاق واسع من التطبيقات، بدءًا من تحليل سلسلة التوريد وحتى تصنيع الأدوية.
    • ستستفيد من مجموعة من تجارب التعلم والتقييمات الأصيلة والجذابة.
    • إنه مناسب بشكل خاص للطلاب الأجانب الذين يرغبون في تطوير مهارات عملية ومتطورة للدخول إلى صناعة علوم الكمبيوتر المحلية لديهم.
    • يقدم النظام الغذائي للوحدات الثابتة دورة تدريبية فريدة تتضمن المهارات الرائدة وخبرة البرمجة القوية والخبرة البحثية والخبرة الصناعية.

    إذا التحقت بالدورة التدريبية التي مدتها سنتان، فإن الممارسة المتقدمة (التدريب الداخلي) توفر فرصة لتحسين فرص العمل من خلال توفير خبرة واقعية لتطوير مهارات جديدة وفهم أعمق للموضوع.

    تم تصميم دورة ماجستير الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات للخريجين الذين يسعون إلى البناء على مهاراتك الحالية لتطوير خبرات محددة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات.

    الوحدات الأساسية

    أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

    ستكتسب رؤية عميقة لتطبيقات الأعمال الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI) وعلوم البيانات (DA). سوف تستكشف مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وDS مثل روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين والتشخيص الطبي والتعرف على القياسات الحيوية والتخصيص واكتشاف الاحتيال والأجهزة المستقلة، كما تحلل مخاطر وفرص تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وDS في هذه المجالات.

    مشروع الماجستير في الحوسبة

    أنت تقوم بإجراء دراسة فردية كبيرة ومتعمقة في أحد جوانب الدورة التدريبية الخاصة بك. عادةً ما يتم استخلاص مشاريع الماجستير في الحوسبة من مجالات المشاكل التجارية أو الصناعية أو القائمة على الأبحاث. يتضمن المشروع قيامك بالبحث والتحقيق في جوانب مجال دراستك ومن ثم إنتاج نتائج رئيسية، على سبيل المثال حزمة برامج أو أداة وتصميم وموقع ويب ونتائج بحث. كما يتعين عليك أيضًا إجراء تقييم نقدي لنتائجك الرئيسية، بما في ذلك الحصول على تقييم من طرف ثالث عند الاقتضاء.

    يتم تقديم التسليمات الرئيسية من خلال عرض الملصقات، وأيضًا من خلال عرض توضيحي للمنتج أو عرض تقديمي على شكل مؤتمر للأبحاث والنتائج. يتم الإبلاغ عن البحث وعملية المشروع والتقييم من خلال ورقة بحثية بأسلوب مؤتمر أكاديمي محدد أو ورقة مجلة. يتم تقييم التقرير المكتوب والتسليم الرئيسي والعرض التقديمي للمنتج.

    توفر عملية إدارة المشروع فرصًا مدعومة لتحديد الأهداف والتفكير والتقييم النقدي للإنجاز.

    تحليلات البيانات

    توفر لك هذه الوحدة المبادئ الأساسية والمهارات العملية لتطبيق أحدث الأساليب الحسابية لإجراء تحليلات البيانات. تعتبر المهارات مهمة جدًا في الأفق الجديد لتحليل البيانات حيث تحتوي الكمية الهائلة من البيانات الموجودة على معرفة قيمة، وهو أمر بالغ الأهمية للتنبؤ واتخاذ القرار. ونظرًا لخصائصه (3V: الحجم والسرعة والتنوع)، فإن الأساليب الحسابية مطلوبة لاستخراج هذه المعرفة.

    أنت تشكل أساسًا متينًا لكل من التحليلات الوصفية والتنبؤية، والتي تشير إلى الأدوات والتقنيات اللازمة لبناء نماذج إحصائية أو نماذج التعلم الآلي لإجراء تنبؤات واتخاذ قرارات بناءً على البيانات. تتم مناقشة الإرشادات العملية حول كيفية التعامل مع البيانات غير المُصنفة، والمزعجة، وغير المكتملة، وواسعة النطاق، وستتعلم كيفية اختيار أفضل تقنية للتعامل مع أنواع مختلفة من البيانات في سيناريوهات مختلفة.

    أنظمة دعم القرار الذكي

    تركز على أساسيات معالجة القرارات ذات الصعوبة المتزايدة في قرارات التكنولوجيا والصحة والأعمال، وتكتسب فهمًا حول الحاجة إلى الأساليب المحوسبة لدعم القرارات وفعاليتها. ويشمل ذلك التصنيفات واستخراج البيانات وطرق اتخاذ القرار القائمة على إدارة المعرفة مع أمثلة لمجالات التطبيق المختلفة.

    ستتاح لك الفرصة لتطبيق أنظمة دعم القرار المحوسبة البسيطة المطبقة على مشكلات معينة في الحياة الواقعية. تعمل العملية والممارسات على تطوير قدرتك على بناء إصدارات بسيطة من أنظمة دعم القرار والإلمام بالإصدارات واسعة النطاق من أنظمة دعم القرار لمختلف مجالات التطبيق.

    التعلم الآلي

    التعلم الآلي هو مجال فرعي من علوم الكمبيوتر يهتم بالتقنيات الحسابية بدلاً من تنفيذ تعليمات مبرمجة صريحة. يمكنك إنشاء نموذج من مهمة بناءً على الملاحظات من أجل عمل تنبؤات حول البيانات غير المرئية. تكون هذه التقنيات مفيدة عندما يكون الناتج المطلوب معروفًا ولكن الخوارزمية غير معروفة، أو عندما يحتاج النظام إلى التكيف مع ظروف غير متوقعة.

    أنت تستكشف الإحصائيات ونظرية الاحتمالات لأن المهمة الأساسية هي التوصل إلى استنتاجات من عينات البيانات. تعد المساهمة من المجالات الأخرى لعلوم الكمبيوتر ضرورية أيضًا لتمثيل المهام بكفاءة وتعلم أالخوارزميات وإجراءات الاستدلال. يمكنك التعرف على مجموعة واسعة من المهام والتقنيات في التعلم الآلي. التقييم

    هو تقييم في الدورة التدريبية (100%).

    طرق البحث

    يمكنك تطوير المعرفة والمهارات اللازمة لفهم عملية البحث في مجال الحوسبة واكتساب المهارات اللازمة لتنفيذ مشروع الماجستير الخاص بك. تتعلم كيفية تقييم الأبحاث الأكاديمية السابقة وإنشاء مواد الأدلة لتبرير بحثك. تتعلم طرقًا مختلفة لتوليد البيانات وتطور فهمًا لكيفية تناسب هذه الأساليب مع بحثك الأساسي ودورة حياة التطوير وتقييم تجربة المستخدم النهائي واستخدام أدبيات البحث الأكاديمي وأخلاقيات البحث.

    الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات

    يمكنك تطوير المعرفة اللازمة والفهم العملي للتقنيات الإحصائية الرئيسية. سوف تستكشف تقنيات تحليل البيانات الكمية والنوعية، مما يعكس أساليب العلوم العلمية والاجتماعية. أنت تركز على اختبار الارتباط، والانحدار، وفئات البيانات، والتطبيع - الأدوات اللازمة، بدلاً من الأساليب الفلسفية. أنت تفهم كيفية تطبيق التقنيات الصحيحة وتفسير النتائج استعدادًا للعمل التجريبي.

    تقييمك عبارة عن ICA واحد يعتمد على عدد من دراسات الحالة التي تتطلب منك تحديد عمليات تحليل البيانات والنمذجة الصحيحة.

    ممارسة متقدمة (ماجستير لمدة عامين فقط)

    فترة تدريب

    خيارات التدريب هي:

    التدريب المهني : قضاء فصل دراسي واحد في العمل بدوام كامل في الصناعة أو في الجامعة. لدينا روابط وثيقة مع مجموعة من الشركات الوطنية والدولية التي يمكنها أن تقدم لك الفرصة لتطوير معرفتك ومهاراتك المهنية في مكان العمل من خلال التدريب. على الرغم من أننا لا نستطيع ضمان التدريب الداخلي، إلا أننا سنقدم لك الدعم العملي والمشورة حول كيفية العثور على منصب التدريب الخاص بك وتأمينه. يعد التدريب المهني طريقة رائعة لاكتساب الخبرة العملية ومنح سيرتك الذاتية ميزة تنافسية.

    بحث : قم بتطوير مهاراتك البحثية والأكاديمية من خلال إجراء تدريب بحثي داخل الجامعة. خبرة في العمل كجزء من فريق بحث في بيئة أكاديمية. مثالية لأولئك الذين يرغبون في مهنة في مجال البحث أو الأوساط الأكاديمية.


    قد تختلف الوحدات المعروضة.

    كيف تتعلم

    ستتعرف على المفاهيم والأساليب بشكل أساسي من خلال المحاضرات الرئيسية والبرامج التعليمية باستخدام دراسات الحالة والأمثلة. تتضمن المحاضرات عروضاً تقديمية من المتحدثين الضيوف من الصناعة. التفكير النقدي هو مفتاح الحل الناجح للمشكلات وضروري للعملية الإبداعية. يمكنك تطوير ممارستك التأملية على مستوى متقدم، ثم اختبار وتقييم حلولك مقابل المعايير التي تطورها في ضوء بحثك.

    كيف يتم تقييمك

    تم تصميم استراتيجية تقييم البرنامج لتقييم معرفتك الخاصة بالموضوع ومهاراتك المعرفية والفكرية والمهارات القابلة للتحويل والتي تنطبق على مكان العمل. تضمن الإستراتيجية حصولك على فرص التقييم التكويني في جميع أنحاء البرنامج والتي تدعم تقييماتك الختامية. ستشمل التقييمات المهام والاختبارات ودراسات الحالة والعروض التقديمية ومقترحات البحث ومراجعة الأدبيات وإنتاج الأطروحة. قد تتضمن التقييمات مقالات أو تقارير فردية أو جماعية. ستشمل معايير التقييم، عند الاقتضاء، تقييم مهارات العرض وكتابة التقارير.

    التخصصات

    الحوسبة والأمن السيبراني

    المتطلبات

    شروط القبول

    درجة البكالوريوس بحد أدنى 65% أو 2.5/4.0 أو جيد

    معلومات الرسوم

    الرسوم الدراسية

    GBP 15,000 

    كيفية التقديم

    التقديم عبر الإنترنت - المعلومات المطلوبة لإكمال طلبك

    التفاصيل الشخصية

    - الاسم الكامل، بما في ذلك اللقب
    - الجنس
    - تاريخ الميلاد
    - البريد الإلكتروني العنوان
    - رقم الهاتف
    - عناوين المنزل والمراسلات، بما في ذلك الرمز البريدي
    - عناوين البريد الإلكتروني البديلة
    - بلد الإقامة الدائمة أو السلطة المحلية
    - بلد الميلاد ${ 15} - الجنسية
    - العرق - لن تكون هذه البيانات متاحة لأولئك الذين يتخذون قرار الطلب
    - نوع مقدم الطلب - اختر من المملكة المتحدة/الاتحاد الأوروبي أو من الخارج
    - من يدخل الطلب - اختر من بين مقدم الطلب أو موظفي الجامعة/المكتب الخارجي أو طرف ثالث آخر
    - الإعاقة
    - ما إذا كان والديك / أولياء أمورك حاصلين على مؤهلات التعليم العالي
    - تفاصيل أي دراسة أو طلب سابق لهذه الجامعة ${ 22}

    دفع الرسوم

    - من يدفع الرسوم
    - اسم وعنوان دافع الرسوم
    - تفاصيل أي سابقة هيئة التمويل والدورة السابقة

    المتقدمون من الخارج فقط

    - تاريخ الدخول إلى المملكة المتحدة/الاتحاد الأوروبي
    - رقم جواز السفر (إذا كنت بحاجة إلى تأشيرة)
    - الدراسة السابقة في المملكة المتحدة، بما في ذلك تفاصيل أي تأشيرات سابقة وتجاوز مدة الإقامة في المملكة المتحدة ورفض التأشيرة

    تطبيقات موظفي الجامعة والمكاتب/الوكلاء فقط

    - رمز المدرسة/المكتب
    - رمز الوكيل
    - اسم الوكيل ${46 } - شركة الوكيل
    - الرقم المرجعي

    المؤهلات

    المؤهلات الحاصلة (بحد أقصى 6)
    (بالنسبة لدورات معينة، مثل دورات الجامعة الصيفية والدورات القصيرة الأخرى، لا يتم طلب هذه المعلومات )

    - السنة والشهر الممنوح
    - نوع المؤهل والمستوى والموضوع
    - الدرجة
    - المؤسسة المانحة على سبيل المثال: اسم الكلية/الجامعة

    المؤهلات المعلقة (6 كحد أقصى)
    (بالنسبة لدورات معينة، مثل دورات الجامعة الصيفية والدورات القصيرة الأخرى، لا يتم طلب هذه المعلومات)

    - سنة وشهر الامتحان
    - نوع المؤهل ومستواه والمادة
    - تاريخ الدرجة المتوقعة
    - المؤسسة المانحة، على سبيل المثال: اسم الكلية/الجامعة

    أعلى مؤهل

    تفاصيل المحفظة

    دورات اللغة الأجنبية فقط

    - المؤهلات والخبرة في اللغة المختارة
    - حيث يتم تنفيذ أكثر من دورة تدريبية بالتوازي، مع الإشارة إلى ذلك المجموعة التي ترغب في الانضمام إليها

    المؤهلات المهنية

    - رقم التعريف الشخصي للهيئة المهنية/التشريعية والتسجيل
    - تفاصيل مهنية أخرى محددة للدورة كما هو مطلوب

    دورات مدرسة الصحة والرعاية الاجتماعية فقط

    - NHS PIN
    - تفاصيل NHS Trust / Practice
    - رقم التأمين الوطني $ {94} - رقم المهمة/الموظف
    - اسم المدير المباشر وعنوان البريد الإلكتروني
    - دوام كامل أو جزئي
    - نطاق الدفع
    - المهنة ومجموعة الموظفين والدور الوظيفي ${99 } - تفاصيل أخرى محددة للدورة كما هو مطلوب

    دورات تعليم ممارسة العمل الاجتماعي فقط

    - رقم تسجيل العمل الاجتماعي

    تطبيقات إيراسموس

    تفاصيل منسق التبادل في مؤسستك الرئيسية
    - الاسم
    - المنصب
    - عنوان البريد الإلكتروني

    التدريب المهني العالي والدرجات العلمية

    - رقم المتعلم الفريد
    - رقم التأمين الوطني
    - *رمز صاحب العمل
    - * الرمز البريدي لصاحب العمل (هذا هو مكان عملك الطبيعي والذي قد يكون مختلفًا عن الرمز البريدي الرئيسي للشركة)
    - *عدد الموظفين في هذا الرمز البريدي
    - أعلى المؤهلات في اللغة الإنجليزية والرياضيات
    $ {127} *يجب أن يكون صاحب العمل قادرًا على توفير هذه المعلومات

    آخر مؤسستين تعليميتين تم حضورهما
    (بالنسبة لدورات معينة، مثل دورات الجامعة الصيفية والدورات القصيرة الأخرى، لا يتم طلب هذه المعلومات)

    - الاسم والعنوان
    - التواريخ من وإلى
    - دوام كامل أو جزئي
    - مستوى الدراسة

    القدرة على اللغة الإنجليزية
    (بالنسبة لدورات معينة، مثل دورات الجامعة الصيفية والدورات القصيرة الأخرى، لا يتم طلب هذه المعلومات)

    ما إذا كانت اللغة الإنجليزية هي اللغة المفضلة لديك اللغة الأولى

    إن لم يكن

    - IELTS - النتيجة وتاريخ الاختبار ورقم نموذج تقرير الاختبار
    - اختبار آخر - الاسم والنتيجة وتاريخ الاختبار ${ 152}

    الخبرة العملية (بحد أقصى 2)
    (بالنسبة لدورات معينة، مثل دورات الجامعة الصيفية والدورات القصيرة الأخرى، يُطلب مجموعة مختصرة من معلومات التوظيف)
    $ {158} - اسم أصحاب العمل
    - المسمى الوظيفي
    - التواريخ من وإلى
    - دوام كامل أو جزئي
    - المسؤوليات الرئيسية

    الدورات الجامعية الصيفية والشتوية فقط

    - سواء كنت مسجلاً أو على وشك التسجيل في دورة جامعية أو كلية
    - إذا كان الأمر كذلك، فأين وأي دورة
    - سواء كنت تفكر في بدء دورة التعليم العالي
    - إذالذا، مجال الاهتمام/الدراسة
    - سبب التقديم إلى جامعة الصيف/الشتاء

    الحكم
    (بالنسبة لدورات معينة، مثل دورات الجامعة الصيفية والدورات القصيرة الأخرى، هذه المعلومات غير مطلوبة)

    - الاسم
    - العنوان
    - تفاصيل الاتصال الأخرى

    ملاحظة: تتطلب بعض الدورات التدريبية وجود مرجعين، على سبيل المثال: دورات الدكتوراه

    بيان شخصي
    (بالنسبة لدورات معينة، مثل دورات الجامعة الصيفية والدورات القصيرة الأخرى، لا يتم طلب هذه المعلومات)

    يمكن تحميلها كملف مستند أو تم إدخاله كنص

    من المقترح أن يتم إعداد بيانك إلكترونيًا قبل بدء التطبيق

    التسجيل

    قد تطلب منك بعض الدورات التدريبية القصيرة تقديم معلومات التسجيل كجزء من الطلب. سيتطلب هذا تفاصيل إضافية ولكنه يعني أيضًا أنه لن يُطلب منك إكمال عملية التسجيل الكاملة عبر الإنترنت في وقت لاحق.

    لن يتمكن أولئك الذين يتخذون قرار التقديم من الوصول إلى هذه البيانات

    - نوع الإقامة لمدة الفصل الدراسي
    - اسم أقرب الأقارب
    - التالي رقم هاتف الأقارب
    - علاقة أقرباء الأقارب
    - المعتقدات الدينية
    - إعلان الإدانة الجنائية

    المستندات المتوفرة حاليًا للتحميل
    (بالنسبة لدورات معينة، مثل دورات الجامعة الصيفية والدورات القصيرة الأخرى، هذا الخيار غير متاح)

    - مرجع
    - البيان الشخصي
    - السيرة الذاتية
    - النتائج
    - إثبات مؤهلات اللغة الإنجليزية، على سبيل المثال. شهادة IELTS أو TOEFL
    - جواز السفر
    - التأشيرات السابقة
    - رفض التأشيرة السابقة

    بالنسبة للدورات البحثية، تعد عمليات التحميل الإضافية التالية إلزامية
    ${55 } - مقترح البحث
    - وثيقة التدريب على البحث
    - البيان الشخصي للبحث
    - خطاب رعاية/تمويل البحث

    جامعة تيسايد

    الذكاء الاصطناعي مع تحليلات البيانات

    جامعة تيسايد

    [object Object]

    بريطانيا,

    ميدلزبره

    برامج مشابهة

    برامج أخرى قد تكون ضمن اهتماماتك

    ابحث عن المزيد من البرامج
    المفضلة