نظرة عامة على الدورة التدريبية
تستجيب هذه الدرجة بشكل مباشر للطلب المتزايد عبر مجالات البحث ومن قبل أصحاب العمل في المجتمع لجيل جديد من طلاب الدراسات العليا الذين يمكنهم التعامل بشكل نقدي مع البيانات الضخمة من الناحية النظرية والمنهجية والعملية. على النقيض من العديد من الدرجات العلمية التي تركز على البيانات الكبيرة (مثل علوم البيانات أو تحليلات البيانات) حيث يكون التركيز حصريًا تقريبًا على ممارسات البيانات والأدوات الحسابية، تدعم هذه الدرجة المهارات العملية الأساسية مع مجموعة من الأساليب النظرية للبيانات.
كيف يتأثر عالمنا بالبيانات الضخمة؟ كيف يتم تمثيل حياتنا في البيانات الضخمة؟ ستمكنك هذه الدورة، مهما كانت خلفيتك التخصصية، من الفهم والتصرف في مجتمع تحول عن طريق البيانات والشبكات والحوسبة وتطوير مجموعة من القدرات متعددة التخصصات.
تقدم لك دورتنا التدريبية:
- المعرفة الأساسية بالنمذجة الإحصائية والبرمجة للمهن القائمة على البيانات
- فهم شامل للعلاقة بين تكنولوجيا البيانات الضخمة والمجتمع
- تطبيق عملي وحاسم لهذه التقنيات على الأساليب المتطورة عبر نطاق البيانات
- مهارات برمجة Python وR (باستخدام RStudio)
- مقدمة في علوم البيانات والتعلم الآلي / تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي
- الإحصائيات في العلوم الاجتماعية (حتى الانحدار الخطي المتعدد والانحدار اللوجستي)
- الإحصائيات المتقدمة (النماذج الخطية المعممة والنمذجة متعددة المستويات والاستدلال العرضي)
- أساسيات تحليل الشبكات الاجتماعية، وتجميع الويب، والتحليل القابل للتكرار، وتصور البيانات، وSQL، والتعلم العميق، والنمذجة المستندة إلى الوكيل
- مهارات الكتابة والتواصل لتحليل/مناقشة المحتوى الفني
- مهارات البحث الأكاديمي النقدي مع التركيز على التخصصات المتعددة
