علم الأعصاب الحسابي (ماجستير)

يعد علم الأعصاب الحسابي مجالًا شابًا ومتناميًا ضمن مجال علم الأعصاب المثير. ويستخدم الأساليب النظرية من مجموعة متنوعة من التخصصات بما في ذلك الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر والهندسة لفهم الدماغ. يدمج علم الأعصاب الحسابي التجارب وتحليل البيانات والنمذجة. علاوة على ذلك، فهو يوفر لغة علمية يمكن استخدامها عبر التخصصات والمستويات في علم الأحياء العصبي والعلوم المعرفية وتكنولوجيا المعلومات. وبالتالي، قد يساعد علم الأعصاب الحسابي في حل الأسئلة البحثية طويلة الأمد، والمساهمة في تحسين استراتيجيات الوقاية والعلاج للاضطرابات العصبية، ويؤدي إلى مفاهيم موحدة حول العمليات البيولوجية، وتكنولوجيا المعلومات المتقدمة والتفاعلات بين الإنسان والآلة، وأخيرًا وليس آخرًا، توفير رؤية جديدة. لتصميم استراتيجيات فعالة للتعليم والتعلم.

الهدف من برنامج الماجستير متعدد التخصصات في علم الأعصاب الحسابي هو تجميع المعرفة والقدرات والمهارات المتعلقة بالدراسات المتعلقة بخصائص ووظيفة الأنظمة العصبية، وتعميقها وتكميلها بشكل منهجي، والتي تم اكتسابها خلال برنامج الدرجة الأولى. يجب أن يمكّن التعليم الطلاب من العمل علميًا على مستوى عالٍ، وجلب المعرفة المكتسبة إلى مجالات تطبيق علم الأعصاب الحسابي في العلوم الصحية وتكنولوجيا المعلومات. برنامج الدراسة موجه نحو البحث ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بالبحث الحالي.

سيتم تمكين الطلاب من:

• تطوير مفاهيم نظرية جديدة حول وظيفة الأنظمة العصبية،
• إعداد وتقييم ودراسة النماذج الرياضية للأنظمة العصبية بالتنسيق الوثيق مع الأبحاث التجريبية والسريرية،
• تطوير نماذج تجريبية جديدة من المفاهيم النظرية والنماذج الرياضية،
• تعزيز الأساليب التجريبية والسريرية من خلال تطوير إجراءات جديدة للحصول على البيانات وتحليلها،
• تؤدي إلى نقل الأفكار بين دراسة الأنظمة العصبية وتطبيقات تكنولوجيا المعلومات - وخاصة في مجال الذكاء الآلي،
• استخدام التقنيات المكتسبة أيضًا في المجال السريري،
• تتعامل مع العواقب الأخلاقية والاجتماعية لهذا الاتجاه من البحث.
• تتطلب أهداف الدراسة ما يلي:
• سيشمل نقل المعرفة المتخصصة القواعد النظرية والمنهجية والتجريبية،
• القدرة على العمل العلمي متعدد التخصصات ومن أجل التعاون النظري والتجريبي الناجح في المشاريع العلمية ("التناوب المعملي") سيتم تدريب الطلاب
• وسيتم تعريف الطلاب بمجالات التطبيق المحتملة في تكنولوجيا المعلومات والعلوم الصحية ويمكنهم تعميق مهاراتهم المعرفة في هذا المجال.
• سيتم تطوير الكفاءة الاجتماعية للعمل متعدد التخصصات في المشاريع المشتركة.

لذلك، أحد التركيزات الخاصة هو العمل العملي المكثف في إطار التناوب في المختبر وأطروحة الماجستير، حيث يجب على الطلاب - جنبًا إلى جنب مع مجموعة العمل المشرفة عليهم - العمل على البيانات الحالية قضايا البحث. يجب أن يتم توجيه الطلاب بشكل صريح لتنفيذ مشاريع تجريبية نظرية مشتركة؛ ويتم توفير أسس ذلك في دورات السنة الأولى، والتي يتم خلالها الجمع بين المواد النظرية والتجريبية والتطبيقية. سيتم تلبية المتطلبات المتزايدة على جودة التعليم بسبب الطابع متعدد التخصصات للبرنامج من خلال طاقم تدريس يضم محاضرين من المجال النظري ومن مجال علوم الأعصاب التجريبية ومن المجال السريري.

علاوة على ذلك، يجب على الطلاب أن يتعلموا رؤية مجال خبرتهم في السياق الاجتماعي وإدراك مسؤوليتهم في مثل هذه الظروف. ينبغي دعم التعاون الإبداعي في مجموعات متعددة التخصصات وكذلك الكفاءة بين الجنسين من خلال المشروع والعمل الجماعي.

نرحب بجميع الطلاب المهتمين بعلم الأعصاب والذين لديهم خلفية رياضية قوية للتقديم. وفقًا للطبيعة متعددة التخصصات لعلم الأعصاب الحسابي، يشجع البرنامج الطلبات المقدمة من الطلاب من تخصصات متنوعة مثل العلوم الطبيعية أو الهندسة أو الرياضيات.

مطلوب ما يلي لتقديم الطلب:

• شهادة بكالوريوس أو شهادة معادلة تؤهل المتقدمين للعمل المهني، على سبيل المثال. دبلوم ألماني ولكن ليس Vor-Diplom)، عادةً في العلوم الطبيعية أو في أحد التخصصات الهندسية أو في الرياضيات،
• إتقان في اللغة الإنجليزية فوق مستوى B.2 - يجب على المتحدثين غير الأصليين توثيق ذلك بما يلي:
• اختبار TOEFL (570 نقطة على الورق، 230 نقطة على الكمبيوتر، أو 88 نقطة على الإنترنت)
• شهادة كامبريدج في اللغة الإنجليزية: متقدم (CAE، الحد الأدنى للدرجة C)،
• IELTS مع نطاق 6.5 على الأقل،
• TOEIC بحد أدنى 785 نقطة (395 نقطة في كل قسم)
• UniCert III (الحد الأدنى للدرجة 3,0)
• أو شهادة معادلة مثل على سبيل المثال. دليل على أن دراساتك السابقة قد أجريت في برنامج دولي باللغة الإنجليزية كلغة رسمية (مقابلة بسيطة ليست كافية)
• معرفة رياضية كافية (أي ما لا يقل عن 24 نقطة ائتمانية وفقًا لنظام ECTS) خاصة في الجبر الخطي (6 نقاط ائتمانية على الأقل)، والتحليل/حساب التفاضل والتكامل (بما في ذلك الأنظمة الديناميكية) (6 نقاط ائتمانية على الأقل)، ونظرية الاحتمالات والإحصاء (6 نقاط ائتمانية على الأقل).

يوصى بما يلي ولكنه ليس إلزاميًا للطلاب المتقدمين للبرنامج:

• بعض المعرفة السابقة بعلم الأعصاب. إذا لم تكن لديك أي معرفة مسبقة، فكن مستعدًا لقراءة الفصول التمهيدية على الأقل من كتاب E. Kandel et al. “مبادئ العلوم العصبية”.
• بعض المعرفة السابقة بالبرمجة.

يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول متطلبات القبول وإجراءاته هنا.