العلوم والهندسة الحاسوبية (CSE)

جامعة ميونخ التقنية

ألمانيا, ميونيخ

ترتيب الجامعةQS Ranking

تقدم الآن!

الموقع الرسمي

الصفحة الرئيسية/ألمانيا/ميونيخ /جامعة ميونخ التقنية/العلوم والهندسة الحاسوبية (CSE)

جامعة ميونخ التقنية

ألمانيا , ميونيخ

المعلومات الرئيسية

مستوى البرنامج

ماجستير - مواد

نوع الدراسة

دوام كامل

كيفية الدراسة

في الحرم الجامعي

الحرم الجامعي

Garching

لغة التعليم

إنجليزي

تواريخ البدء والمواعيد النهائية لتقديم الطلبات

تواريخ البدء مواعيد التقديمأكتوبر-2022

البدئ بالتقديم للبرنامج

قم بزيارة موقع البرنامج الرسمي لمزيد من المعلومات

المدة الدراسية 4 سنوات

الرسوم الدراسية

EUR 147 / semester

تاريخ البدء أكتوبر-2022

العلوم والهندسة الحاسوبية (CSE)

نبذة

العلوم والهندسة الحاسوبية (CSE) هي مجال سريع التطور يجمع بين الرياضيات التطبيقية (خاصة التحليل العددي) وعلوم الكمبيوتر والتطبيقات العلمية أو الهندسية. تركز CSE على تطوير منهجيات حل المشكلات والأدوات القوية للمحاكاة العددية. لفهم الظواهر والعمليات من العلوم والهندسة، لم نعد بحاجة إلى الاعتماد على النظرية والتجربة فقط، ولكن يمكننا أيضًا استخدام الحسابات. تكمل عمليات المحاكاة العددية التجارب ويمكن أن تسمح أيضًا بفحص الأنظمة والمشكلات التي قد تستغرق وقتًا طويلاً جدًا أو باهظة الثمن أو خطيرة (إن أمكن على الإطلاق) بحيث لا يمكن دراستها بالتجربة وحدها.

يتطلب المستوى العالي من التفاصيل والواقعية في عمليات المحاكاة هذه مهارات متقدمة في النمذجة الرياضية والتحليل العددي والخوارزميات الفعالة وهندسة الكمبيوتر وتصميم البرامج وتنفيذها والتحقق من صحتها وتصور النتائج. يزود هذا البرنامج خريجي الهندسة أو العلوم أو الرياضيات بالمهارات اللازمة لمهنة مهنية أو أكاديمية ناجحة في كلية العلوم والهندسة.

وثائق برنامج الدرجة العلمية لبرنامج الماجستير في العلوم والهندسة الحاسوبية (PDF، الألمانية)

تجمع العلوم والهندسة الحاسوبية (CSE) بين الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر والتطبيقات العلمية أو الهندسية. إنه يوفر للطلاب فرصة ليصبحوا جزءًا من برنامج النخبة في كلية الدراسات العليا البافارية للهندسة الحاسوبية (BGCE).

المتطلبات

شروط القبول

فيما يتعلق بالتقدم إلى TUM، يشير المصطلح الدولي إلى البلد الذي أكملت فيه مدرستك الثانوية أو دراستك الجامعية. ولا يشير إلى بلدك الأصلي أو المكان الذي تعيش فيه.

عند التقدم لبرنامج درجة البكالوريوس : لقد أكملت تعليمك الثانوي خارج ألمانيا بشيء آخر غير شهادة Abitur الألمانية. عند التقديم لبرنامج درجة برنامج درجة الماجستير : لقد أكملت دراستك الجامعية (أي البكالوريوس) خارج الاتحاد الأوروبي أو المنطقة الاقتصادية الأوروبية أو سويسرا.

للتأهل لبرنامج درجة الماجستير، تحتاج إلى درجة أكاديمية أولى، على سبيل المثال. البكالوريوس. تم ذكر المتطلبات الدقيقة لكل برنامج درجة في اللوائح الأكاديمية والامتحانات.

بغض النظر عن البرنامج الذي تهتم به، فأنت بحاجة إلى درجة جامعية تعادل على الأقل درجة البكالوريوس الألمانية لمدة 3 سنوات (6 فصول دراسية) لتكون مؤهلاً للتقدم للحصول على درجة الماجستير برنامج.

يمكنك البحث عن شهادتك في قاعدة بيانات anabin (المتوفرة باللغة الألمانية فقط) للحصول على التوجيه الأول سواء كنت مؤهلاً بشكل عام لبرنامج درجة الماجستير في ألمانيا.

متطلبات دورة اللغة الإنجليزية

تتطلب جميع برامج الدرجات العلمية في TUM Informatics إثبات الكفاءة في اللغة الألمانية أو الإنجليزية أو كليهما.

تحقق من موقع القبول المركزي التابع لـ TUM للحصول على معلومات حول شهادات الكفاءة اللغوية المقبولة هنا.

يرجى تذكر أنك ستحتاج في كثير من الأحيان إلى الاشتراك في اختبارات اللغة قبل عدة أشهر.

إذا لم تكن لديك أي معرفة باللغة الألمانية على الإطلاق، فيجب أن تخطط لتخصيص ما يقرب من 9 إلى 12 شهرًا للدورات المكثفة للوصول إلى المستوى المطلوب. يجب أن تكون قادرًا على إثبات كفاءتك في اللغة ذات الصلة ببرنامجك حتى يتم قبولك.

بالنسبة لطلبات الماجستير في قسم المعلوماتية: إذا كانت لغة التدريس لدرجة البكالوريوس الخاصة بك هي اللغة الإنجليزية (100%)، فيمكن قبول ذلك كدليل على اللغة الإنجليزية لطلب الماجستير. يمكن أيضًا قبول أطروحة البكالوريوس
A المكتوبة باللغة الإنجليزية كإثبات باللغة الإنجليزية. في هذه الحالة وثيقة من جامعتك (

فرص العمل

Graduates of the master's program in Computational Science and Engineering can look forward to an inspiring career. Considered an important and dynamic field
Computational Science and Engineering is an emerging discipline that extends into all fields from which it evolved – applied mathematics
engineering and science applications
high performance computing
and many more. Accordingly
job opportunities and career paths are diverse
constantly exploring new fields of application
and usually characterized by a high level of interdisciplinarity. Thanks to their computational abilities
advanced programming skills and understanding of sophisticated models and algorithms
computational science and engineering graduates are high in demand to solve large-scale problems once thought to be unmanageable.