لماذا تختار هذه الدورة؟
-
ادرس أينما ومتى تريد، بما يتناسب مع الالتزامات الأخرى مثل العمل أو الأسرة
-
تعتمد شهاداتنا عبر الإنترنت على ما يعادلها داخل الحرم الجامعي بنفس معايير الجودة الأكاديمية
-
ادرس في قسم علوم الكمبيوتر الراسخ الذي يتمتع بروابط قوية مع قطاع الأعمال
تعد المرونة أحد الجوانب الرئيسية لهذه الدورة، حيث يمكنك من خلال المحتوى عبر الإنترنت دراسته متى وأينما تريد، مما يجعل من السهل التكيف مع نمط الحياة المزدحم. تم إطلاق أول دورة تدريبية عبر الإنترنت لعلوم الكمبيوتر في عام 2004 ولدينا فريق كبير من الأكاديميين وأخصائيي التكنولوجيا التعليمية ذوي الخبرة للتأكد من حصولك على تجربة تعليمية رائعة.
ستتاح لك الفرصة للمشاركة في عدد من الأنشطة المنهجية مثل:
- AWS Academy Cloud Foundations - ستتلقى شهادة إكمال الدورة التدريبية، ولكن ستتاح لك أيضًا الفرصة للحصول على شهادة AWS Cloud Practitioner وهي عبارة عن اعتماد معترف به في الصناعة
- ورش عمل للتعريف بلغات البرمجة مثل JavaScript وPython، وتقنيات الويب من جانب العميل بما في ذلك HTML5 وCSS.
الوظائف وإمكانية التوظيف
دراسة هذه الدورة يمكن أن تؤدي إلى المهن التالية:
- مطور برامج
- محلل أعمال
- مسؤول قاعدة البيانات
- مصمم الشبكة
- مستشار فني
- مبرمج
- مطور ويب
- مدير المشروع
- مهندس برمجيات
ما هو موضوع الدورة؟
تعتمد هذه الدورة على دورة بكالوريوس علوم الكمبيوتر التي يتم تقديمها في الحرم الجامعي، بنفس المعايير والعمليات الأكاديمية للجائزة وسيتم الاعتراف بها في جميع أنحاء العالم. نظرًا لأن هذه الدورة تُدار عبر الإنترنت، فلن تحتاج إلى حضور جلسات محددة زمنيًا، فقد تم تصميم الدورة لتتناسب مع جدولك الزمني بحيث يكون لديك مرونة في متى وأين تدرس.
في السنة الأولى ستتعرف على أساسيات علوم الكمبيوتر، بما في ذلك منهج حل المشكلات في البرمجة، ونمذجة وتمثيل البيانات، وتصميم الكمبيوتر، والشبكات، وأنظمة التشغيل والأجهزة.
في السنة الثانية سوف تعمق فهمك وتطور المزيد من المهارات المتقدمة. سوف تتعرف على مشكلات إمكانية الوصول وسهولة الاستخدام وستدرس ضمن فريق لإكمال مشروع علم البيانات. تغطي الوحدات أيضًا الذكاء الاصطناعي، وتطوير البرمجيات، وقواعد البيانات، والخوارزميات وهياكل البيانات، وأنظمة التشغيل والشبكات.
في السنة الثالثة ستدرس الأمن السيبراني والقضايا المعاصرة في الجوانب الاجتماعية والمهنية والأخلاقية والقانونية للحوسبة. ستبدأ أيضًا في التخصص في علوم البيانات التطبيقية، والتعرف على استخراج البيانات وتصورها، ومبادئ علم البيانات، والتعلم الآلي، والشبكات العصبية. أخيرًا ستكمل مشروعًا فرديًا، وهذه هي فرصتك لتطبيق ما تعلمته في موضوع يهمك. سيتم إرشادك من قبل مشرف أكاديمي طوال المشروع.