الجامعات في أستراليا 
الجامعات في كندا 
الجامعات في ألمانيا 
الجامعات في ايرلندا 
الجامعات في الأردن 
الجامعات في نيوزلندا 
الجامعات في السعودية 
الجامعات في المملكة المتحدة 
الجامعات في الولايات المتحدة 
ملخص الدورة
تعالج هذه الدورة (المعروفة سابقًا باسم ماجستير ذكاء الأعمال والتحليلات) الحاجة إلى تعزيز عملية جمع المعلومات وتنظيم البيانات، واستغلال المعلومات والمعرفة المحتملة المخفية في البيانات المجمعة بشكل روتيني لتحسين عملية صنع القرار. توسع الدورة مواضيع الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) وعلوم القرار لتشمل ذكاء الأعمال وعلوم البيانات وتحليلات الأعمال.
ستركز على تطوير حلول لمشاكل العالم الحقيقي المرتبطة بالطبيعة المتغيرة للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وزيادة أحجام البيانات، باستخدام التطبيقات ودراسات الحالة، مع اكتساب تقدير عميق للنماذج والتقنيات الأساسية. ستكتسب أيضًا فهمًا أكبر لتأثير التقدم التكنولوجي على الطبيعة والممارسات المعتمدة في علم البيانات، وذكاء الأعمال والتحليلات، وكيفية التكيف مع هذه التغييرات.
تم تضمين موضوعين رئيسيين في الدورة التدريبية. الأول سيساعدك على تطوير مهاراتك في استخدام وتطبيق التقنيات والمعماريات والتقنيات والأدوات والأساليب المختلفة لعلم البيانات. ويشمل ذلك تخزين البيانات واستخراجها، وإدارة البيانات الموزعة، والتقنيات، والمعماريات، وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المناسبة. سيعزز الموضوع الثاني معرفتك بالخوارزميات والتقنيات الكمية بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبحوث التشغيلية (OR) المناسبة لتحليل البيانات واستخراجها وتطوير نماذج القرار في مجموعة واسعة من مجالات التطبيق. يدمج المشروع الموضوعات التي تم تدريسها، بينما يمنحك الفرصة لمتابعة الدراسة المتعمقة في المجال الذي اخترته.
تتضمن أساليب التدريس المحاضرات والبرامج التعليمية والندوات والجلسات العملية. ستتعلم أيضًا من خلال الدورات الدراسية المكثفة والعروض التقديمية الصفية والعمل البحثي الجماعي واستخدام مجموعة من البرامج المتوافقة مع معايير الصناعة مثل R وPython وSimul8 وPalisade Decision Tools وTableau وOracle.
يتم تقييم الوحدات عادةً من خلال الدورات الدراسية العملية، والتي قد تتضمن أيضًا اختبارًا داخل الفصل الدراسي.
أهم الأسباب للدراسة بها us
- إتقان مهارات تحليل وعلوم البيانات الأساسية – ستطور مهاراتك في استخدام وتطبيق التقنيات والبنى والتقنيات والأدوات والأساليب المختلفة، بما في ذلك تخزين البيانات واستخراجها، وإدارة البيانات الموزعة، وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المناسبة
- تطوير مهاراتك في حل المشكلات – سوف التركيز على تطوير حلول لمشاكل العالم الحقيقي المرتبطة بالطبيعة المتغيرة للبنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات وزيادة أحجام البيانات، والحصول على تقدير عميق للنماذج والتقنيات الأساسية
- اكتساب المعرفة الداخلية بالصناعة – ستحضر العروض التقديمية من متخصصي الصناعة وستتاح لك فرصة الذهاب إلى زيارات ميدانية لرؤية عمل فرق علوم البيانات والتحليلات
- الحصول على إمكانية الوصول إلى البرامج الأساسية و languages – ستستخدم مجموعة من البرامج المتوافقة مع معايير الصناعة مثل R وPython وSQL وSimul8 وPalisade Decision Tools وTableau وOracle
- ستعزز معرفتك بالخوارزميات والتقنيات الكمية بما في ذلك Al وML والأبحاث التشغيلية (OR) والتحليلات المتقدمة المناسبة لتحليل البيانات واستخراجها وتطوير نماذج القرار في نطاق واسع من مجالات التطبيق