علم البيانات والتعلم الآلي للتكنولوجيا الحيوية

برز المجال متعدد التخصصات لعلوم البيانات (DS) كواحد من أسرع المجالات نموًا في عصرنا. أحد أكثر تطبيقات علوم البيانات تأثيرًا كان في مجال التكنولوجيا الحيوية. يتم استخدام النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي (ML) بشكل متزايد للتحقيق في المشاكل طويلة الأمد في مجال التكنولوجيا الحيوية وتطوير حلول لبعض التحديات الأكثر أهمية في عصرنا.

تم تصميم برنامج الشهادة لتوفير أساس قوي في النظرية والأدوات والتقنيات الخاصة بالتعلم الآلي وعلوم البيانات للتكنولوجيا الحيوية. سوف يتعلم الطلاب ويمارسون المهارات التي ينطوي عليها تجميع مفاهيم التعلم الآلي وعلوم البيانات حول الأسئلة الكبيرة في التكنولوجيا الحيوية لحل مشاكل الحياة الواقعية. سوف يكتسب الطلاب أيضًا خبرة في مهارات الاتصال العلمي الفعال اللازمة لنقل المعلومات إلى جماهير متعددة التخصصات من مختلف المجالات الوظيفية في مجال التكنولوجيا الحيوية.

يتطلب القبول في برنامج الشهادة الجامعية هذا الالتحاق الجامعي الحالي بجامعة SFSU بالإضافة إلى متوسط ​​درجات لا يقل عن 2.5 في آخر 60 وحدة فصل دراسي. يجب أن يحصل الطلاب على درجة C أو أعلى في BIOL 230 أو BIOL 100 ودرجة C أو أعلى في CSC 219 أو CSC 220 .

ستتألف مادة الطلب من:

1. بيان الغرض
2. النصوص الحالية والسابقة

يجب إكمال جميع الدورات التدريبية للحصول على الشهادة بمعدل تراكمي لا يقل عن 2.5.

1. إظهار الكفاءة في أساسيات علوم البيانات والتعلم الآلي للتكنولوجيا الحيوية: النظرية والأدوات والتقنيات.

2. إظهار القدرة على تجميع مفاهيم التعلم الآلي وعلوم البيانات حول الأسئلة الكبيرة في مجال التكنولوجيا الحيوية لتطوير حلول لمشاكل الحياة الواقعية.

3. إظهار مهارات الاتصال العلمي الفعالة، الشفهية والمكتوبة، لنقل المعلومات إلى جماهير متعددة التخصصات من مختلف المجالات الوظيفية في مجال التكنولوجيا الحيوية.

شهادات الثانوية العامة | الشهادة العامة للتعليم الثانوي