الجامعات في أستراليا 
الجامعات في كندا 
الجامعات في ألمانيا 
الجامعات في ايرلندا 
الجامعات في الأردن 
الجامعات في نيوزلندا 
الجامعات في السعودية 
الجامعات في المملكة المتحدة 
الجامعات في الولايات المتحدة 
حول هذه الدرجة
حيث يغير التعلم الآلي وجه العمليات في الصناعة والمجتمع ، فإن علوم البيانات تساعد هذه التقنيات الجديدة على التحسن باستمرار. يوفر لك هذا البرنامج فرصة لاكتساب مجموعة مهارات عميقة في كل من الحقول وخارجها ، مما يتيح لك نقاط مهنة ناجحة في الصناعة أو مزيد من البحث.
تشغيل بالتعاون مع UCL الإحصائي للعلوم الإحصائية ، ستستفيد من مواهب الأبحاث والتدريس على مستوى عالمي من جميع أنحاء علوم الكمبيوتر والإحصاء. سوف تدرس مجموعة من الوحدات النمطية التي تمكنك من اكتساب فهم مكثف للعناصر الرئيسية للتعلم الآلي وعلوم الكمبيوتر وعلوم البيانات. مع القدرة على الاختيار من بين مجموعة مختارة من الوحدات الاختيارية ، بما في ذلك واحدة تدرس بالتعاون مع DeepMind من Google ، ستتاح لك الفرصة لبناء شهادتك وفقًا لمصالحك والتعلم من كبار الخبراء في العديد من المجالات ذات الصلة. ستقوم أيضًا بإجراء مشروع خلال الفصل الصيفي ، إما العمل على مشروع بحثي أو أكاديمي.
عند الانتهاء بنجاح من البرنامج ، ستصبح جزءًا من الجيل القادم من خبراء التعلم الآلي وعلوم البيانات مع القدرة على تطبيق معرفتك على مجموعة من القطاعات.
من هي هذه الدورة ل
يوفر البرنامج أساسًا سليمًا لأولئك الذين يشرعون في مهنة في البحث أو التطوير أو شغل مناصب في الصناعات التي يتم تطبيق التعلم الآلي حاليًا أو تطبيقها في المستقبل ، مثل التمويل والخدمات المصرفية والخدمات المصرفية التأمين ، التجزئة والتجارة على شبكة الإنترنت ، الأدوية ، أمان الكمبيوتر والبحث على الويب.
ماذا ستمنحك هذه الدورة
تم تصنيف UCL في المرتبة 9 على مستوى العالم في أحدث تصنيفات جامعة QS World (2024) ، مما يتيح لك فرصة مثيرة للدراسة في واحدة من أفضل الجامعات في العالم.
يتم التعرف على علوم الكمبيوتر في UCL كقائد عالمي في التدريس والبحث. احتلت القسم المرتبة الأولى في إنجلترا والثاني في المملكة المتحدة للبحث في علوم الكمبيوتر والمعلوماتية في أحدث إطار التميز البحثي في المملكة المتحدة ( Ref2021). سوف تتعلم من كبار الخبراء في طليعة ابتكار علوم الكمبيوتر.
يتبع فريق البرنامج مقاربة تجريبية لموضوعنا ، ويتمتع بالتحدي وفرصة شراكات ريادة الأعمال ، ويضع قيمة عالية على مجموعة واسعة من التعاون الصناعي ، مثل Google DeepMind.
فرصة العمل مع شريك الصناعة عبر شبكة تبادل الصناعة (IXN) أو المشرف الأكاديمي في المشروع البحثي مفيد للغاية ، سواء كان ذلك يتابع وظيفة في الصناعة أو دكتوراه أو مهنة أكاديمية.
نتمتع أيضًا بعلاقات تعاونية قوية عبر UCL. إن التعرض للبحث متعدد التخصصات الذي يمتد علوم الكمبيوتر والعلوم الإحصائية سوف يمنحك منظوراً واسعًا للحقل.