تم تطوير وحدات الدورة التدريبية بعناية مع التركيز على الإحصاء والحوسبة لمساعدة الطلاب في تطوير مهارات النمذجة الإحصائية، وتصور البيانات وتفسيرها، وإدارة قواعد البيانات، والبرمجة الإحصائية، وتحليل الشبكات، والخوارزميات التنبؤية. يتم تزويد الطلاب أيضًا بفرصة للتخصص في المزيد من العناصر التطبيقية لعلم البيانات من خلال إجراء مشروع بحثي وأطروحة. أهداف الدورة هي:
- لتمكين خريجي التخصصات الكمية من إعادة توجيه تدريبهم نحو مجال علم البيانات سريع النمو.
- لتزويد الطلاب بأساسيات أساسية في المهارات الأساسية لعلم البيانات بما في ذلك؛ معالجة البيانات، واستجواب البيانات وتصورها، والنمذجة الإحصائية، والحساب العلمي.
- لتزويد الطلاب بالبحث الفني وخبرة العرض التقديمي، من خلال تنفيذ مشروع بحثي وكتابة أطروحة ماجستير.
وظائف
تعد مهارات علم البيانات من أكثر المهارات المطلوبة بشدة من قبل أصحاب العمل على المستويين الوطني والدولي. هناك طلب متزايد بسرعة على الأفراد ذوي الكفاءات القوية في تحليل البيانات والحساب العلمي. تتضمن أمثلة مجالات التوظيف المحتملة (وأرباب العمل) ما يلي:
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (مثل Apple وFacebook وGoogle وLinkedin وMicrosoft وTenable وTikTok)؛
- الخدمات المالية والاستشارات الإدارية (مثل Accenture وAIB وAon وBank of Ireland وDeloitte وEY وKPMG وPWC وZurich)؛
- التصنيع والمستحضرات الصيدلانية (مثل Abbott وEli Lilly وGlanbia وJohnson & Johnson وRegeneron)؛
- أدوار البحث والتطوير في مجموعة واسعة من المجالات التطبيقية المجالات، بالإضافة إلى تعزيز ترشيح المتقدمين للتقدم إلى برامج الدكتوراه
