علم البيانات (الإحصاء) MSC

نظرة عامة على الدورة التدريبية

تم تطويرها بالتعاون مع مدرسة الرياضيات ومعهد ليدز لتحليلات البيانات، وتوفر لك درجة الماجستير عبر الإنترنت في علوم البيانات (الإحصائيات) الفرصة لتعلم مهارات البيانات المطلوبة مثل الحصول على البيانات، وإعداد البيانات، وتنسيق البيانات، والنمذجة والتحليل، وكيفية التعامل مع البيانات المفقودة data.

سواء كنت حاصلاً على درجة جامعية في موضوع كمي يحتوي على عناصر جوهرية في الرياضيات والإحصاء أو كنت تعمل بالفعل في مجال العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) المعتمد على البيانات، فستكون جاهزًا لشغل الأدوار العليا المهمة للأعمال في مجال الرعاية الصحية أو العلوم البيئية.

يقدم ماجستير علوم البيانات (الإحصاء) منهجًا شاملاً يمتد من دورات علوم البيانات الأساسية إلى دورات الإحصاء المتخصصة. ستتعلم أيضًا أفضل ممارسات الصناعة وتدرس الأساليب المستخدمة على نطاق واسع لفهم البيانات وتفسيرها في مجموعة من السياقات. نظرًا لأن أصحاب العمل يبحثون عن مرشحين للوظائف يمكنهم سرد قصص مقنعة باستخدام البيانات، فإن مشاريعك في هذا البرنامج ستمنحك فرصًا للجمع بين طرق العرض المختلفة.

باستخدام الأبحاث من معهد Leeds Institute of Data Analytics وآخرين، ستعمل على مشاريع في مجالات مبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي والمعلوماتية الصحية والتحليلات الحضرية والأساليب الإحصائية والرياضية والتصور والتقنيات الغامرة. ستساعدك الخبرة في هذه المجالات على الاستعداد لمستقبل علوم البيانات.

باعتبارك أحد خريجي هذا البرنامج، ستتمكن من القيام بما يلي:

• توضيح الفهم الشامل للطرق الإحصائية الرئيسية وتطبيقها العملي.
• إظهار المعرفة الشاملة في العديد من الموضوعات المتخصصة في مجال الإحصائيات مثل النمذجة الافتراضية، وتقدير مونت كارلو، تقليل الأبعاد.
• تحديد وتطبيق الأدوات والتقنيات لاستخدام الأساليب الإحصائية في السياق.
• اكتساب مهارات قابلة للنقل والقدرة على العمل بشكل مستقل من خلال استكمال مشروع تحليل عملي للبيانات.
• تنمية الكفاءة في لغات البرمجة الرئيسية وتقنيات تحليل البيانات.
• تطوير إستراتيجيات تحليل فعالة لـ "العينة العشوائية البسيطة" التقليدية و"البيانات الكبيرة" تختلف مجموعات البيانات (السكانية).
• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة (بما في ذلك تلك التي تحتوي على متغيرات أكثر من الملاحظات).
• وصف مشكلات أخلاقيات البيانات وإدارتها، بالإضافة إلى تقييم تأثير هذه المشكلات على جمع البيانات وتحليلها.

يتم تقديم هذه الدرجة عبر الإنترنت في Coursera. تبدأ المجموعة النموذجية التالية في 3 مارس 2025.

التقديم

متطلبات القبول

المسار 1: الإدخال القياسي

لتلبية متطلبات القبول القياسية، تحتاج إلى درجة بكالوريوس العلوم مع مرتبة الشرف بنسبة 2:1 (3.0 GPA). يجب أن تظهر النصوص دليلاً على ما لا يقل عن 5 وحدات جامعية في مزيج من الرياضيات والإحصاء. يجب أن تكون وحدة واحدة على الأقل في الإحصاء، ويجب أن تكون جميع الوحدات عبر عامين على الأقل من دراستك السابقة.

المسار 2: مسار الأداء

للتأهل لمسار دخول مسار الأداء، يلزمك استيفاء أحد المعايير التالية:

• الحد الأدنى من بكالوريوس العلوم من الدرجة الثالثة مع مرتبة الشرف الدرجة (2.2 GPA) أو ما لا يقل عن درجة بكالوريوس في الهندسة من الدرجة الثالثة (2.2 GPA)، أو

• ما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة المهنية ذات الصلة. يجب أن تثبت هذه التجربة الكفاءات في:

  • العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة

  • تصور البيانات وتلخيصها

  • بيانات "تنظيف"

  • البيانات modelling

  • التحليل الإحصائي

  • استخدام البرامج الإحصائية مثل R أو SPSS أو Python

سنرسل إليك مستندًا إضافيًا لإكماله كجزء من التقرير التالي الخطوات.

التقدم

بمجرد أن تبدأ دراستك، ستحتاج إلى تحقيق النجاح (المتوسط المرجح بنسبة 50% أو أعلى) في كل من وحدتي الدرجتين الأوليين: برمجة علوم البيانات و الطرق الإحصائية، لمتابعة بقية المقررات Program.

إذا لم تحصل على النجاح، فلن تتمكن من الاستمرار وسيتم سحبك من الدرجة. سيتم استرداد أموالك مقابل أي وحدات دفعتها ولكن لم تبدأ بعد.

إثبات إتقان اللغة الإنجليزية

إتقان اللغة الإنجليزية أمر ضروري للدراسة في جامعة ليدز. ستحتاج إلى إما:

مؤهل اللغة الإنجليزية البديل

درجة علمية يتم تدريسها باللغة الإنجليزية من مؤسسة معترف بها، وتستمر لمدة عامين على الأقل في المستوى الجامعي أو عام واحد على مستوى الماجستير، والتي يمكن إثباتها من خلال النصوص و/أو الشهادات.

لمزيد من التفاصيل، اتصل بمستشاري التسجيل لدينا على [email protected]

متطلبات اللغة الإنجليزية

درجة إجمالية في اختبار IELTS تبلغ 6.5، على ألا تقل الدرجة عن 6.0 في أي مكون. . للحصول على مؤهلات اللغة الإنجليزية الأخرى، اقرأ المؤهلات المعادلة للغة الإنجليزية.

الفرص الوظيفية

باعتبارك خريجًا لهذا البرنامج، ستكون جاهزًا لتولي أدوار عليا كمحلل بيانات، ومدير تحليلات البيانات، وعالم بيانات، وإحصائي، ومهندس بيانات، ومحلل أعمال، والمزيد. ستتمتع بمهارات جديدة للتوجيه الذاتي والتقييم، وإدارة عمل المشروع، والتعامل بشكل نقدي مع المصادر والأساليب، وتقييم البيانات وتحليلها.