الجامعات في أستراليا 
الجامعات في كندا 
الجامعات في ألمانيا 
الجامعات في ايرلندا 
الجامعات في الأردن 
الجامعات في نيوزلندا 
الجامعات في السعودية 
الجامعات في المملكة المتحدة 
الجامعات في الولايات المتحدة 
لماذا تختار هذه الدورة؟
- يتميز هذا البرنامج بفلسفته المتمثلة في توسيع المشاركة ويوفر طريقًا لاكتساب المهارات والتدريب في علم البيانات لأولئك الذين ينتمون إلى خلفية غير مرتبطة تقليديًا بموضوعات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) في الرياضيات والإحصاء والبرمجة. تم تصميم البرنامج ليكون جذابًا لمجموعة واسعة من الطلاب الذين يبحثون عن التدريب أو تحسين المهارات في علوم البيانات.
- سوف تستفيد من خبرة علماء الفيزياء الفلكية والفيزيائيين وعلماء الرياضيات وعلماء الكمبيوتر ذوي الملفات البحثية الدولية. تتضمن أبحاثهم اليومية تطبيق مهارات جديدة في علم البيانات، وفي بعض الحالات تطويرها، بدءًا من التحليلات الإحصائية الأساسية، واستخدام الحوسبة الموزعة عالية الأداء، والبحث في خوارزميات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
- نحن نهدف إلى جعل البرنامج مميزًا من حيث مزيج المهارات الصعبة والناعمة، والعلاقة الشخصية الوثيقة التي نعمل على تطويرها مع أصحاب العمل، والتي ستغذي البرنامج من خلال التقييم المستمر لأحدث الأدوات ذات الصلة بالصناعة والتي تتطور باستمرار مع توفر التكنولوجيا والبرمجيات الجديدة.
- ستختبر نهجًا متعدد التخصصات في علوم البيانات من خلال مواجهة التحديات في علوم الكمبيوتر والفنون الإبداعية والبيئات الطبية والتجارية.
- ستتاح لك الفرصة لحضور مجموعة واسعة من الندوات التي تركز على الأبحاث لإثارة وإثارة فضولك الفكري.
- شهدت علوم الكمبيوتر تصنيف 90% من أبحاثها على أنها رائدة عالميًا (Research Excellence Framework, 2021).
ماذا سأدرس؟
تم تصميم المنهج لضمان التعرض للمبادئ الرياضية والإحصائية الأساسية التي تقوم عليها جميع علوم البيانات. ستكون هذه المواضيع ذات صلة دائمًا بمجال يتطور باستمرار. سيتم تعزيز العمل النظري بالتطبيق العملي من خلال المختبرات وورش العمل العملية، لتمكينك من فهم وتقدير كيفية انعكاس المبادئ الأساسية في مجموعة واسعة من معالجة البيانات وتحليلاتها. سوف تصبح ماهرًا في المهارات العملية الأساسية (مثل استخدام الباندا للعمل مع هياكل البيانات داخل Python، وggplot2 للتصور في Python وR) باستخدام بيانات "العالم الحقيقي" حيثما أمكن ذلك. في بعض الحالات، يمكن الحصول على هذه البيانات من المشاريع البحثية النشطة التي يجريها أعضاء هيئة التدريس.
يركز البرنامج على توفير تدريب "شامل" بحيث تصبح مؤهلاً ليس فقط في معالجة البيانات وتحليلها ولكن أيضًا في معالجة البيانات وإعدادها من الحالة الأولية بالإضافة إلى تفسير النتائج والتواصل الفعال النتائج للآخرين. سيمكنك هذا من الاستعداد لمواجهة تحديات وتطبيقات العالم الحقيقي وسيساعدك على تطوير الاستقلالية في تفكيرك التحليلي والنقدي. سيتم تعزيز ذلك في جلسات عملية معملية حتى تتمكن من وضع نظرياتك موضع التنفيذ.