الجامعات في أستراليا 
الجامعات في كندا 
الجامعات في ألمانيا 
الجامعات في ايرلندا 
الجامعات في الأردن 
الجامعات في نيوزلندا 
الجامعات في السعودية 
الجامعات في المملكة المتحدة 
الجامعات في الولايات المتحدة 
باختصار
علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات سريع النمو يجمع بين الإحصاء والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لاستخلاص الرؤى من البيانات. ستعرّفك هذه الدورة التي تستغرق عامين على أساسيات علوم البيانات وتحليل البيانات وتمنحك خبرة عملية في العمل باستخدام الأدوات والأنظمة ولغات البرمجة المتوافقة مع معايير الصناعة. من خلال التعلم القائم على حل المشكلات وورش العمل العملية القائمة على الكمبيوتر والأنشطة الجماعية، ستكتسب المهارات والمعرفة التي تحتاجها لتحقيق النجاح وفقًا لمعايير متفق عليها في الصناعة.
ما هو "DipHE"؟
يتم منح دبلوم التعليم العالي (DipHE) في المستوى 5 بعد عامين من الدراسة بدوام كامل في الجامعة. تتميز برامج DipHE لدينا بأنها عملية وعملية، مع توفر خيارات تعليمية مرنة بحيث يمكنك اختيار الدراسة بدوام كامل أو جزئي.
يمكنك الحصول على DipHE مباشرة من الكلية عند إكمال مؤهلات مثل BTECs أو A-Levels. يختار بعض الأشخاص أخذ سنة استراحة أولاً أو قضاء بعض الوقت في العمل قبل بدء برنامج DipHE.
تعتبر دبلومات التعليم العالي مثالية للأشخاص الذين يرغبون في الحصول على تجربة جامعية، ولكنهم لا يريدون الحصول على مؤهل جامعي كامل. يمكنك الحصول على الدعم وجودة التدريس للحصول على درجة علمية ولكن لا يتعين عليك الالتزام بثلاث سنوات من الدراسة قبل أن تبدأ. يمكن أن يؤدي برنامج DipHE مباشرة إلى الحصول على وظيفة حيث ستكون قد اكتسبت مهارات وخبرة قيمة، أو قد تختار مواصلة المزيد من الدراسات.
هذه الدورة خاضعة للموافقة
تمت الموافقة على هذا البرنامج بنجاح للحصول على علامة الجودة الأعلى لـ HTQ. تعني علامة جودة HTQ أن الدورة عبارة عن مؤهل فني عالي معتمد، وهو مستوى جودة مؤهل من المستوى 4 أو 5 تم وضع علامة عليه بواسطة IfATE للإشارة إلى توافقها مع المعايير المهنية التي يقودها صاحب العمل. لمزيد من المعلومات حول HTQ، يرجى النقر هنا لزيارة موقع IfATE الإلكتروني.
سوف:
- الدراسة في جامعة تتمتع بروابط طويلة الأمد في علوم البيانات، مما يمنحك أقصى قدر من فرص العمل والوظائف النائبة
- توسيع نطاق فهمك لعلوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وهي من أكثر المهارات "المطلوبة" في الاقتصاد الحديث
- اكتسب خبرة في استخدام لغات البرمجة مثل Python وSQL
- تعلم من خلال التدريبات العملية والأنشطة الجماعية وملخصات الصناعة المباشرة، والعمل باستخدام مجموعات بيانات فوضوية وواقعية في سيناريوهات واقعية قائمة على المشكلات
- بناء المهارات العملية التي تحتاجها لمجموعة واسعة من المسارات الوظيفية ضمن علم البيانات وتحليل البيانات
- تطوير مهاراتك باستخدام مجموعة واسعة من الأدوات المتوافقة مع معايير الصناعة لتصور البيانات والتحليل الإحصائي وتحليلات البيانات الضخمة
اعتمادات الدورة التدريبية
هذا لك إذا...
أنت مهتم بمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة
لديك عقل فضولي، ومنهج عملي وتحليلي لحل المشكلات
تستمتع بالعمل مع البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات أو لحل المشكلات