الذكاء الاصطناعي الموزع للقرارات الجماعية في المدن الذكية

ملخص

هل يمكنك تصور ديمقراطية أكثر شمولاً ومباشرة لمجتمعنا الرقمي الذي يتم تمكينه من خلال الذكاء الاصطناعي المتوافق أخلاقياً وتقنية blockchain؟ لدى مجموعة الأنظمة والخدمات الموزعة في جامعة ليدز فرصة لشغل منصب مرشح لدرجة الدكتوراه في مختبر أنظمة الحوسبة الاجتماعية الموزعة والذكية.

باعتبارك مرشحًا لدرجة الدكتوراه في هذا المشروع، يُتوقع منك تطوير ودراسة أنظمة دعم القرار باستخدام blockchain والذكاء الاصطناعي الموزع للأنظمة متعددة الوكلاء (التعلم المعزز، والتحسين التوافقي الموزع). ستطبق أنظمة دعم القرار هذه على منصات استشعار الحشود المتنقلة وأنظمة التصويت الرقمية لتمكين القرارات الجماعية الجديرة بالثقة في المدن الذكية. ستطبق مهارات علم البيانات على البيانات التي تم جمعها من المواطنين لفهم سلوك الحشود الجماعي. سيكون لديك فرصة فريدة لتطبيق هذا البحث في العالم الحقيقي من خلال إجراء اختبارات تجريبية في مدينة آراو في سويسرا مع تقليد قوي في مبادرات الديمقراطية المباشرة. سيتم تنفيذ هذا المشروع بالتعاون مع ETH Zurich وجامعة فريبورغ في سويسرا بالإضافة إلى سلطات مدينة آراو.

المشاريع والمنشورات ذات الصلة:

سمارت أجورا

ملحمة

إثبات حضور الشاهد: إجماع Blockchain لتعزيز الديمقراطية في المدن الذكية

التعلم الجماعي: رحلة مدتها 10 سنوات للذكاء الموزع المتمركز حول الإنسان

يجب أن يكون المتقدمون لبرامج الدرجات البحثية حاصلين عادةً على الأقل على درجة البكالوريوس البريطانية مع مرتبة الشرف من الدرجة الأولى أو الدرجة الثانية العليا (أو ما يعادلها) في تخصص مناسب ومهارات برمجة جيدة جدًا (تغطي علوم وأنظمة البيانات). سيكون من المرغوب فيه الحصول على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو في المجال الأوسع للعلوم الاجتماعية الحاسوبية، بالإضافة إلى الاهتمام بالقرار والعلوم الاجتماعية (تصميم الآلية). يتم أيضًا التعرف على الخبرة ذات الصلة بالصناعة.

الحد الأدنى لمتطلبات الالتحاق باللغة الإنجليزية للدراسة البحثية للدراسات العليا هو الحصول على 6.5 درجة في اختبار IELTS بشكل عام، مع 6.5 درجة على الأقل في الكتابة و6.0 في القراءة والاستماع والتحدث أو ما يعادلها. يجب أن يكون تاريخ الاختبار خلال عامين من تاريخ بدء الدورة حتى يكون صالحًا.