الجامعات في أستراليا 
الجامعات في كندا 
الجامعات في ألمانيا 
الجامعات في ايرلندا 
الجامعات في الأردن 
الجامعات في نيوزلندا 
الجامعات في السعودية 
الجامعات في المملكة المتحدة 
الجامعات في الولايات المتحدة 
وظائف في دورات علوم البيانات في أسس علم البيانات
الجمع بين الرياضيات والبرمجة وحل المشكلات
إنشاء الحلول المبنية على البيانات وتوصيلها
لا حاجة إلى خبرة في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء
الدراسة عبر الإنترنت أو شخصيًا
ترقية مهنتك أو تغييرها، بغض النظر عن المجال
مع برنامج شهادة الدراسات العليا في أسس علوم البيانات (GCFDS)، ستكتسب أساسًا متينًا في نظريات وأساليب وتطبيقات علم البيانات باستخدام بيانات معقدة من مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك الأعمال والعلوم والصحة والهندسة والزراعة والعلوم الاجتماعية والموارد الطبيعية والترفيه والاتصالات والرياضة والمزيد. في كل من السياقات الأكاديمية والصناعية، تعلم كيفية استخدام أدوات إدارة البيانات واكتساب المهارات في تصور البيانات، وبناء نموذج التعلم الآلي، وتفسير النتائج والتواصل.
ما المتوقع من هذا البرنامج:
- تعلم كيفية تخزين البيانات وإعدادها وتصورها وتحليلها وتصميمها وتوصيلها
- اكتساب المصطلحات والمفاهيم الأساسية لعلم البيانات
- فهم مكونات سير عمل علم البيانات و
- تطبيق سير عمل علم البيانات للإجابة على الأسئلة المستهدفة
- اكتساب المعرفة المتقدمة في معالجة البيانات والتعلم الآلي، مثل:
- تنظيف البيانات
- خلاف البيانات
- مهام الانحدار والتصنيف
- أساليب التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
- أشجار الانحدار والشبكات العصبية العميقة
- تصور البيانات وتوصيل النتائج المعقدة
- تطبيق خوارزميات التعلم الآلي والأدوات المرتبطة بها في بيئة الحوسبة السحابية
- فهم القيود والمخاوف الأخلاقية المتعلقة بحل مشكلات العالم الحقيقي باستخدام جمع البيانات والتعلم الآلي
- تطوير كفاءتك في لغات البرمجة مثل Python
طلب معلومات ابحث عن معلومات التطبيق ابحث عن الرسوم وتفاصيل الرسوم الدراسية قدم طلب
دورات للحصول على شهادة الدراسات العليا في أسس علم البيانات (12.0 ساعة معتمدة):
في حالة وجود تناقضات بين هذه الصفحة وتقويم الدراسات العليا وكتالوج الدورات، فإن تقويم الدراسات العليا وكتالوج الدورات هو الذي يسود.
- علوم البيانات 5010/تحليلات الأعمال 5010 - مقدمة إلى علوم البيانات والتحليلات في لغة Python I (1.5 ساعة معتمدة)
- علم البيانات 5020/تحليلات الأعمال 5020 - تصور البيانات (1.5 ساعة معتمدة)
- علم البيانات 5050/تحليلات الأعمال 5050 - نقاش البيانات (1.5 ساعة معتمدة)
- علم البيانات 5110/تحليلات الأعمال 5110 - مقدمة إلى علم البيانات والتحليلات في Python II (1.5 ساعة معتمدة)
- علم البيانات 5140/تحليلات الأعمال 5140 - إدارة البيانات (1.5 ساعة معتمدة)
- علم البيانات 5180 - المشروع النهائي (1.5 ساعة معتمدة)