الجامعات في أستراليا 
الجامعات في كندا 
الجامعات في ألمانيا 
الجامعات في ايرلندا 
الجامعات في الأردن 
الجامعات في نيوزلندا 
الجامعات في السعودية 
الجامعات في المملكة المتحدة 
الجامعات في الولايات المتحدة 
اليوم، يتم قياس البيانات الصحية بتريليونات الجيجابايت. ويتضاعف كل 75 يومًا. البيانات الضخمة هي مصطلح يستخدم لوصف مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة للغاية، والتي لا يمكن إدارتها أو تحليلها باستخدام الطرق التقليدية.
في مجال الصحة، تتضمن البيانات الضخمة ما يلي:
- ملايين السجلات التي يتم إنشاؤها بشكل روتيني بواسطة الخدمات الصحية
- البيانات السريرية في الوقت الفعلي التي تم التقاطها في نقطة الرعاية
- بيانات الجينوم والتصوير التي يتم إنتاجها في الأبحاث والإعدادات السريرية
- البيانات المتعلقة بالصحة التي يتم إنشاؤها بواسطة السكان بشكل عام من خلال الأجهزة القابلة للارتداء ووسائل التواصل الاجتماعي.
ستعمل دبلومة الدراسات العليا في علوم البيانات الصحية على إعدادك للعثور على البيانات الصحيحة، والكشف عن الرؤى المخفية واستخدام هذه المعلومات لدعم الرعاية السريرية بشكل أفضل، وإرشاد السياسة الصحية، وتحسين صحة السكان. يغطي هذا البرنامج كامل المسار بدءًا من فهم المشكلات الصحية المعقدة وحتى معالجة البيانات وإدارتها، والتعلم الآلي واستخراج البيانات، وتحليلات البيانات، ونمذجة البيانات، واتصالات البيانات.
دراسة أول برنامج دراسات عليا في علم البيانات الصحية
تعد درجة الماجستير ودبلوم الدراسات العليا وشهادة الدراسات العليا في علوم البيانات الصحية برامج رائدة تدرس الحلول المستندة إلى البيانات للمشاكل الصحية المعقدة. في جامعة نيو ساوث ويلز، نحن نقود هذا النهج الجديد في مجال الرعاية الصحية.
التعلم في معهد بحث وتدريس رائد عالميًا
يتم تقديم هذا البرنامج بواسطة مركز أبحاث البيانات الضخمة في مجال الصحة (CBDRH) – المركز الأسترالي والدولي الرائد للأبحاث الصحية باستخدام البيانات الضخمة. يجمع CBDRH فريقًا متعدد التخصصات من الموظفين، الذين يتمتعون بخبرة رائدة عالميًا في إدارة البيانات الصحية الضخمة ومعالجتها وتحليلها وتصورها. باستخدام بيانات إلكترونية واسعة النطاق تشمل مجالات الخدمات الطبية الحيوية والسريرية والصحية، تعمل CBDRH على تحويل المعرفة من البيانات إلى تطبيقات عملية في مجال الصحة.
التواصل مع الموظفين والطلاب في بيئة تعليمية ديناميكية
في بعض الدورات التدريبية، يتم استخدام منهج الفصل الدراسي المعكوس، حيث ستتعلم النظرية من مقاطع فيديو قصيرة عبر الإنترنت وتستخدم جلسات وجهًا لوجه أو عبر الإنترنت لتطبيق المعرفة وممارسة المهارات والمشاركة في التعلم من نظير إلى نظير. من السمات الرئيسية لتجربة التعلم التي تتمحور حول الطالب هو المجتمع عبر الإنترنت، حيث يمكنك التفاعل مع زملائك ومدرسيك من خلفيات وأماكن عمل متنوعة.