مقدمة في ذكاء الأعمال

ستقدم هذه الدورة المفاهيم الأساسية لذكاء الأعمال وتكامل البيانات وتخزين البيانات والمحاكاة الافتراضية للبيانات واستخراج البيانات من خلال دراسة حالة لشركة تجزئة وهمية، تتكون من فروع متعددة، تهدف إلى تعزيز رؤيتها للأعمال وإنشاء طريقة متسقة لإعداد التقارير حول مؤشرات الأداء الرئيسية، واكتساب ميزة تنافسية من خلال الاستفادة من قوة تكامل البيانات وتحليلها.

ستتاح لك الفرصة لتعلم كيفية استخدام مجموعة أدوات Microsoft Business Intelligence (SQL Server وSSAS وSSIS وSSRS وExcel PowerPivot وExcel Data Mining) وTableau.

الجلسة الأولى

التعريفات والمفاهيم والهندسة المعمارية وأدوات تخزين البيانات (DW) والمحاكاة الافتراضية للبيانات (DV)

نظرة عامة على الدافع وراء اعتماد DW، والفرق بين DW وقاعدة البيانات التقليدية، وتطبيقات DW، وخصائص DW، ومقدمي حلول DW الرئيسيين، والمحاكاة الافتراضية للبيانات، وما إلى ذلك.

الجلسة الثانية

تصميم DW ونمذجة الأبعاد

نظرة عامة على دورة حياة تطوير DW وخاصة مرحلة التصميم. جلسة عملية لبناء مستودع بيانات ونموذج الأبعاد الأساسي الخاص به (الأبعاد والمكعب) باستخدام Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) .

الجلسة الثالثة

تكامل البيانات: الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)

نظرة عامة على كيفية جمع البيانات من مصادر بيانات متعددة (مثل جداول بيانات Excel والملفات النصية وقواعد البيانات المتنوعة وما إلى ذلك) معًا في جلسة عمل عملية واحدة في DW لبناء حل لتكامل البيانات باستخدام خدمات تكامل Microsoft SQL Server (SSIS).

الجلسة الرابعة

تحليلات البيانات باستخدام SQL/OLAP وMDX (التعبيرات الإلكترونية متعددة الأبعاد)

نظرة عامة على كيفية استفادة المحللين من قوة تحليلات البيانات باستخدام أدواتهم المفضلة (مثل Excel أو Tableau) أو استخدام لغات الاستعلام مثل SQL وMDX.

الجلسة الخامسة

مؤشرات الأداء الرئيسية (مؤشرات الأداء الرئيسية) ولوحات المعلومات

مقدمة لتصميم واستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية في Microsoft SSAS وExcel، وكذلك تصميم التقارير في Microsoft SSRS.

الجلسة السادسة

تقنيات وتطبيقات التنقيب عن البيانات

نظرة عامة على استخدام تقنيات استخراج البيانات في التطبيقات الواقعية (تحليل سلة التسوق، والتنبؤ، والتجميع، وما إلى ذلك) باستخدام Microsoft SSAS وExcel.

سيتم تسليم المفاهيم الأساسية من خلال محاضرات قصيرة لتمنحك الفرصة لقضاء معظم الوقت في تطبيق ما تعلمته من خلال المعامل التفاعلية العملية.

سيتم استخدام دراسة الحالة نفسها طوال مدة الدورة لتمنحك تجربة متسقة لدورة حياة ذكاء الأعمال بأكملها.