مقدمة لعلوم البيانات مع بيثون

المواضيع

• دورة حياة علم البيانات؛ أطر مشاريع علوم البيانات، واستراتيجيات البيانات.
• القضايا المهنية والأخلاقية والقانونية المتعلقة بتحليل البيانات؛ تحيز البيانات.
• استكشاف البيانات وإعداد البيانات وطرق تنظيف البيانات.
• تقنيات تلخيص البيانات وتحويل البيانات وتصور البيانات.
• مقدمة عن مكتبات بايثون واستخدامها لمعالجة وتحليل مجموعة من أنواع البيانات، وتطبيق خوارزميات علم البيانات على مجموعات البيانات.
• التقنيات الإحصائية لتحليل البيانات: إحصائيات موجزة؛ تصور توزيعات البيانات؛ تراجع؛ علاقة؛ تجمع؛ تصنيف.

عند الانتهاء من هذه الدورة التدريبية القصيرة، سيتمكن الطلاب من:

• تطوير الوعي بدورة حياة علم البيانات واستراتيجيات البيانات.
• تطوير الوعي بالقضايا المهنية والأخلاقية والقانونية في تحليل البيانات.
• تطبيق طرق تنظيف البيانات وإعدادها للتحليل.
• تطبيق التقنيات الإحصائية والتصورية على مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات.
• تطبيق الخوارزميات لاستخراج المعلومات من مجموعة البيانات.
• توصيل النتائج بشكل فعال من خلال الاستنتاجات والتصورات المناسبة.

دورات تدريبية لتحسين المهارات

بالشراكة مع مجلس التمويل الاسكتلندي (SFC)، تم تطوير دوراتنا القصيرة عبر الإنترنت لتحسين المهارات استجابةً لتعليقات الشركات فيما يتعلق باحتياجاتها من الموظفين والمهارات، وبالتالي فهي مفيدة للأفراد الذين يفكرون في خيارات التوظيف المتاحة لهم وكذلك المؤسسات التي تبحث لرفع مستوى مهارات موظفيهم. اكتشف المزيد:

يمكن إكمال هذه الدورة القصيرة خلال 10 أسابيع. مع 8 أسابيع لاستكمال المواد والتمارين عبر الإنترنت، وأسبوعين لتطبيق التقنيات المستفادة على مشروع صغير.

التدريس

8 أسابيع من نشاط التدريس/التعلم على النحو التالي:

• المحاضرات المسجلة: إجمالي ساعتين تقريبًا في الأسبوع، يتم تقديمها كدروس قصيرة الحجم (20-30 دقيقة)
• تمارين عملية: مجموعة من التمارين الموجهة التي تطبق التقنيات والمبادئ التي تغطيها المحاضرات لتعلم استخدام وتطبيق بايثون لتحميل البيانات وتحليلها وتصورها.

• اختبارات تكوينية منتظمة للتحقق من فهمك وتقدمك.
• مشروع تخرج لجمع عناصر الدورة التدريبية، وتطبيق خطوات دورة حياة علم البيانات على مجموعة بيانات (والتي يمكن اختياريًا أن تعتمد على مكان العمل) وتقديم التحليل والاستنتاجات في شكل تقرير قصير.

دراسة مستقلة

• المواد والتمارين متاحة عبر الإنترنت، مما يسمح للمشاركين بالدراسة بمرونة واستقلالية في الزمان والمكان لتتناسب مع التزامات العمل والحياة الحالية.
• دعم المعلم عبر الإنترنت وحلول التعليمات البرمجية المسجلة للتمارين العملية.

طاقم العمل يقدمون هذه الدورة

تتمتع المدرسة بتاريخ قوي من المشاريع الصناعية والبحثية الناجحة والغنية بالبيانات في مجال الذكاء الاصطناعي، وتطبيق تحليلات البيانات واستخراج البيانات والتعلم الآلي والحوسبة التطورية وتقنيات التحسين في مجالات مثل الطاقة والرعاية الصحية والنقل، الحوسبة عالية الأداء والطب والسياحة.

قام طاقم العمل بتطوير وتقديم عدد من الدورات التدريبية في هذا المجال على جميع المستويات، من البكالوريوس (مع مرتبة الشرف) إلى الماجستير إلى الدكتوراه. تشمل الدورات الحالية ماجستير العلوم في علوم البيانات، وماجستير تكنولوجيا المعلومات في ذكاء الأعمال، والبكالوريوس (مع مرتبة الشرف) في علوم البيانات.

يتم تكريم الموظفين على التدريس والدعم، حيث يحصل عدد من الموظفين على جوائز STAR سنويًا.

يعد علم البيانات والتحليلات مجالًا سريع النمو للاستثمار للشركات والمؤسسات التي ترغب في الحصول على ميزة تنافسية من خلال:

• استخراج وفهم المعرفة المضمنة في البيانات.
• استخدام هذه المعرفة لاتخاذ قرارات عمل محسنة وتبريرها بشكل استراتيجي، على سبيل المثال.
  • توقع النتائج.
  • تشخيص الأعطال.
  • تقليل وقت الرصاص/الاستجابة.