أصبح التحليل المكاني أداة مفيدة بشكل متزايد في أبحاث الصحة العامة مع زيادة كميات بيانات الصحة المكانية التي يتم إنشاؤها كل عام. سواء كنت عامل مساعدات إنسانية تتطلع إلى إضافة صناعة الخرائط إلى مجموعة مهارات التحليل السريع المتنامية لديك أو طالب دكتوراه في مرحلة مبكرة يريد تعلم الأساسيات قبل التقدم إلى الإحصاء الجغرافي، فإن هذه الدورة القصيرة ستكون مناسبة تمامًا لاحتياجاتك.
إن أسلوبنا العملي في التدريس، مع أمثلة من الحياة الواقعية، يعني أنه يمكنك التقدم من عدم وجود خبرة سابقة في لغة R إلى تطبيق لغة R في عملك بثقة. نحن أيضًا نركز بشدة على تمكين الطلاب من مواصلة تعلمهم بشكل مستقل مما يسمح لمجموعة مهاراتك بمواصلة النمو بعد نهاية الدورة.
أهداف الدورة
في نهاية الدورة يجب أن يكون الطلاب قادرين على:
- قراءة مجموعات البيانات المكانية وغير المكانية في لغة R وتنفيذ مهام معالجة البيانات الأساسية باستخدام حزمة "dplyr" وإنشاء مجموعة متنوعة من المخططات باستخدام حزمة "ggplot2" وإظهار فهمك لماذا يتم استخدام أنواع مختلفة من المخططات لأنواع مختلفة من البيانات
- التعامل مع البيانات المكانية وتصورها باستخدام الخرائط مع حزمة "ggplot" والقدرة على تحديد متى يجب استخدام أنواع مختلفة من إسقاطات البيانات.
- فهم كيفية تحليل البيانات المساحية والقدرة على تنفيذ وتفسير تحليلات الانحدار البسيطة على مجموعات البيانات المساحية بما في ذلك استخدام النماذج متعددة المستويات
- أن تكون قادرًا على كتابة كود R واضح ومرتب وبديهي يمكن إعادة إنتاجه بواسطة الآخرين ومعرفة كيفية إجراء "مراجعة الكود" لعمل الآخرين.
- تحديد الخصائص الرئيسية للبيانات النقطية وفهم وتنفيذ مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل البيانات النقطية، مثل kriging وانحدار عملية Gaussian.
لمن هذه الدورة؟
متخصصون في مجال الصحة العامة وباحثون في مجال الصحة مهتمون بإضافة الخبرة في تحليل البيانات المكانية إلى مهاراتهم الحالية. يتم تشجيع الباحثين التشغيليين وخاصة أولئك الذين يعملون في الأزمات الإنسانية / عمليات النشر في حالات الطوارئ بشكل خاص.
لا يلزم وجود خبرة سابقة في مجال البحث أو تحليل البيانات المكانية، ولكن بعض الخبرة في تحليل البيانات الكمية باستخدام برامج الكمبيوتر القابلة للبرمجة، على سبيل المثال. من المتوقع تخطيط البيانات وتحليلها في Stata أو SAS أو Python أو MATLAB. ومن المتوقع أيضًا أن يكون الطلاب على دراية باستخدام النموذج الخطي المعمم (مثل الانحدار اللوجستي، وانحدار بواسون، والمتغيرات التوضيحية المتعددة) وأن الحوسبة هي، أو ستكون، جزءًا من دورهم اليومي المعتاد.
طرق التدريس
يتم تدريس هذه الدورة عبر الإنترنت كسلسلة من التدريب العملي على الكمبيوتر باستخدام أمثلة الصحة العامة ذات الصلة من الأزمات الإنسانية. سيتم تدريس الجلسات بالتنسيق التالي:
- مقدمة لنظرية الجلسة من خلال محاضرة مختصرة وعرض توضيحي مباشر للترميز يقدمه قائد الجلسة يليه وقت لمراجعة الطلاب
- عرض تقديمي لمجموعة بيانات نموذجية ومشكلة صحية عامة ذات صلة والتي يتم تشجيع الطلاب على مناقشتها في مجموعات صغيرة (ما يصل إلى 6 طلاب) قبل البدء في التحليل
- عمل مستقل لترميز حل قابل للتكرار بمساعدة التلميحات والحلول الكاملة المتاحة من خلال النظام عبر الإنترنت
- عرض جماعي للمخرجات والنتائج بما في ذلك مبررات الاختيارات المنهجية المختلفة وكيفية التغلب على التحديات
- جلسة اختيارية مدتها 30 دقيقة في نهاية كل يوم حيث يمكن للطلاب طرح أي أسئلة متبقية بشكل فردي مع المعلمين
يتم تقديم هذه الدورة عبر الإنترنت على مدار 10 أيام، ويتم تدريسها كسلسلة من التدريب العملي على الكمبيوتر. ستتبع كل جلسة يومية الجدول الزمني المبدئي:
- 13:00 - 14:30 - محاضرة مع البرمجة المباشرة
- 14:30 - 14:45 - استراحة
- 14:45 - 16:15 - تدريب عملي جماعي من قبل مساعدي التدريس
- 16:15 - 16:45 - شارك في الجلسة للأسئلة المتبقية
اليوم الأول
- فيمقدمة لبرنامج الكمبيوتر R والمفردات وتنسيق أنواع البيانات المختلفة
- مبادئ البيانات المرتبة
اليوم الثاني
- استخدام الحزمتين "dplyr" و"ggplot2" لإنشاء ملخصات رقمية ومرئية لمجموعات البيانات المنظمة
- قام اختبار الجلسة العملية بتدريس العناصر التي تتطلب منهجًا خطوة بخطوة للإجابة على مشكلة تحليل البيانات الواقعية.
اليوم الثالث
- مقدمة لأنواع البيانات المكانية ومفاهيم البيانات المكانية.
- مقدمة لقراءة وتصور البيانات المكانية بما في ذلك الخرائط التفاعلية باستخدام حزم "mapview" و"tmap" و"sf".
- تصور كائنات الميزات البسيطة
اليوم الرابع
- عرض للمعالجة المكانية الأساسية وبعض المتقدمة مثل التخزين المؤقت والوصلات المكانية وحسابات المسافة.
- يتطلب العملي دمج المهارات في خطوات منطقية للإجابة على مشكلة التحليل المكاني.
اليوم الخامس
- مراجعة النماذج الخطية المعممة وتوسيعها إلى النماذج الخطية المعممة المختلطة والنماذج المضافة المعممة
اليوم السادس
- بما في ذلك المسافة إلى المعالم كمتغيرات مشتركة في GLMMs
- نماذج عملية نقطة بواسون
اليوم السابع
- النماذج المكانية المنفصلة مع ممهدات الحقول العشوائية لماركوف
اليوم الثامن
- تمارين عملية إضافية حول النماذج المكانية المنفصلة
- مبادئ مراجعة الكود
- إعداد تقارير قابلة للتكرار باستخدام R Markdown
اليوم التاسع
- النماذج المكانية المستمرة ذات العمليات الغوسية
يوم 10
- تمارين عملية إضافية حول النماذج المكانية المستمرة
- التصور المكاني التفاعلي
التقديم لهذه الدورة
تم الآن إغلاق باب التقديم لعام 2021. سجل اهتمامك ليتم إعلامك عند إعادة فتح التطبيقات.
يُرجى قراءة سياسات القبول في LSHTM قبل إرسال طلبك.
