ملخص
بيانات المدة هي نوع من السلاسل الزمنية حيث نهتم بالقيمة الملحوظة لبعض المتغيرات وكذلك المدة التي يستغرقها حدوث الحدث التالي في تسلسل ذي صلة. (على سبيل المثال، عدد مرات تداول أصل معين وبأي سعر، وعدد المرات التي تزور فيها مجموعة من الحيوانات موقعًا ما، وعدد الحيوانات الموجودة فيه، أو بيانات مراقبة المريض المسجلة مرة واحدة لكل نبضة قلب).
ويمكن تحليلها بطريقتين مختلفتين. الأول هو أخذ الفواصل الزمنية (الفترات) كملاحظات ذات أهمية، ثم تصبح سلسلة زمنية منتظمة يمكن تحليلها باستخدام الطرق القياسية، أو الطرق التي تم اقتراحها خصيصًا لبيانات المدة. المرجع الكلاسيكي هنا هو Engle and Russell (1998). يمكن تحليل مثل هذه البيانات باستخدام طرق المويجات مثل تباين المويجات (بيرسيفال ووالدن، 2006) ونموذج عملية المويجات الثابتة محليًا (Nason، von Sachs and Kroisandt، 2000) لاستيعاب عدم الثبات.
هناك طريقة أخرى وهي استخدام القيم التي يتم ملاحظتها في النقاط الزمنية غير المنتظمة وتحليلها. هناك طرق أقل متاحة لتحليل السلاسل الزمنية غير المنتظمة، وسيكون من المثير للاهتمام تطوير أدوات المويجات لهذا الغرض. سيكون أكثر إثارة للاهتمام جمع الفكرتين معًا وتطوير طرق (مويجات أو غير ذلك) للتحليل المشترك لكل من الفترات والقيم التي تمت ملاحظتها على فترات غير منتظمة.
المراجع
إنجل، آر إف ورسل، جيه آر (1998). المدة الشرطية للانحدار التلقائي: نموذج جديد لبيانات المعاملات المتباعدة بشكل غير منتظم. الاقتصاد القياسي 66, 1127-1162.
بيرسيفال، دي بي ووالدن، إيه تي (2006). طرق المويجات لتحليل السلاسل الزمنية.
كامبريدج: مطبعة جامعة كامبريدج.
ناسون، جي بي، فون ساكس، آر، وكرويساندت، جي (2000). عمليات المويجات والتقدير التكيفي لطيف المويجات التطورية. مجلة الجمعية الإحصائية الملكية: السلسلة ب (المنهجية الإحصائية)، 62(2)، 271-292.
