التعلم الآلي والتعلم العميق لمعالجة الإشارات الفسيولوجية

ملخص

تعد معالجة الإشارات الفسيولوجية أمرًا ضروريًا في مجال الرعاية الصحية والأبحاث الطبية الحيوية، حيث إنها تمكن من استخلاص معلومات ذات معنى من الإشارات البيولوجية المعقدة، مثل معدل ضربات القلب وموجات المخ ونشاط العضلات. ومن خلال تحليل هذه الإشارات، يمكن للأطباء والباحثين الحصول على نظرة ثاقبة حول أداء الجسم واكتشاف الحالات الشاذة التي قد تشير إلى الحالات الصحية، ودعم التشخيص المبكر، وتوجيه قرارات العلاج. يهدف هذا المشروع إلى تطوير خوارزميات تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتحليل وتفسير الإشارات الطبية الحيوية المعقدة مثل تخطيط كهربية القلب (ECG) وتخطيط كهربية الدماغ (EEG) وتخطيط كهربية العضل (EMG).

يجب أن يكون المتقدمون لبرامج الدرجات العلمية البحثية عادةً على الأقل حاصلين على درجة البكالوريوس البريطانية مع مرتبة الشرف من الدرجة الأولى أو الدرجة الثانية العليا (أو ما يعادلها) في تخصص مناسب. قد تكون معايير القبول لبعض درجات البحث أعلى، على سبيل المثال، تتطلب العديد من الكليات درجة الماجستير أيضًا. يُنصح المتقدمون بالتحقق من المدرسة ذات الصلة قبل تقديم الطلب. يُنصح المتقدمون غير المؤكدين بشأن متطلبات درجة بحثية معينة بالاتصال بالمدرسة أو كلية الدراسات العليا قبل تقديم الطلب.

الحد الأدنى لمتطلبات الالتحاق باللغة الإنجليزية للدراسة البحثية للدراسات العليا هو الحصول على 6.0 درجات في اختبار IELTS بشكل عام مع 5.5 على الأقل في كل مكون (القراءة والكتابة والاستماع والتحدث) أو ما يعادلها. يجب أن يكون تاريخ الاختبار خلال عامين من تاريخ بدء الدورة حتى يكون صالحًا. بعض المدارس والكليات لديها متطلبات أعلى.