ملخص
إنه تحدي مستمر يتمثل في تقليل النطاق الزمني لتطوير منتجات كيميائية جديدة إلى درجة التصنيع الموثوق به والدخول إلى السوق. ومع ذلك، فإن هذه العمليات معقدة حيث تتأثر نتائج العملية بعدد كبير من العوامل الكيميائية والفيزيائية؛ على سبيل المثال تؤثر درجة الحرارة والضغط والكيمياء الكيميائية الكاشفة ودرجة الحموضة والحرارة وانتقال الكتلة على الجودة وقابلية التوسع، مما يجعل تعريف العملية الكيميائية على نطاق التصنيع مهمة صعبة للغاية.
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نهج الصناعة 4.0 لإحداث ثورة في الانتقال من المختبر إلى الإنتاج باستخدام تقنيات الحوسبة المعرفية والغنية بالبيانات المتقدمة. سنقوم بتطوير خوارزميات جديدة تعتمد على التحسين الافتراضي والزخارف الحركية المتطورة التي تدمج تحليل البيانات وتوليد المزيد من التجارب. ستعمل خدمات التعلم الآلي (المحاور) المستندة إلى السحابة على إنشاء نقاط ضبط للتجربة يتم تسليمها عبر السحابة إلى منصات المختبرات الآلية (LabBots). والأمر الجديد الرئيسي هو أن خدمات التحليل يمكنها تلقي النتائج وتحليلها، ونشر المزيد من التجارب على LabBots، وبالتالي توليد البيانات - حلقة مغلقة لتحليل البيانات. يتيح ذلك تطبيق التعلم الآلي على التطوير الكيميائي: سيتعلم النظام باستمرار، مما يزيد من ثقته ومعرفةه بمرور الوقت، من التكرارات السابقة. ملاحظة: قد يتم شغل المنصب قبل تاريخ الإغلاق وإغلاق باب التوظيف.
سيكون أقرب تاريخ لبدء هذا المشروع هو 1 أكتوبر 2020.
